أسس الذكاء الاصطناعي
افهم ما هو الذكاء الاصطناعي، وكيف تتعلم الأنظمة، وأين تفشل، وكيف تحكم على الادعاءات دون مبالغة.
مكتبة الذكاء الاصطناعي المجانية
84 أدلة باللغة الإنجليزية البسيطة، ومسارات تعليمية منظمة، ومكتبة مفتوحة - تم إنشاؤها بواسطة منظمة غير ربحية مستقلة 501(c)(3) حتى يتمكن أي شخص من فهم الذكاء الاصطناعي الحديث.
ابدأ هنا
تتضمن كل دورة نتائج صريحة، وكفاءات محددة، وأنشطة تدريبية، ومشروع تخرجي تطبيقي.
افهم ما هو الذكاء الاصطناعي، وكيف تتعلم الأنظمة، وأين تفشل، وكيف تحكم على الادعاءات دون مبالغة.
استخدم الذكاء الاصطناعي بشكل منتج مع حماية الخصوصية، والتحقق من المخرجات، والحفاظ على المساءلة البشرية.
قيم حالات استخدام مكان العمل، وتشغيل تجارب آمنة، وقياس القيمة، والتواصل مع التغييرات بمسؤولية.
حلل أنظمة الذكاء الاصطناعي من خلال الحقوق، والعدالة، والحوكمة، والسلامة، ونتائج المصلحة العامة.
فهم نماذج اللغة، والاسترجاع، والوكلاء، والتقييم، والتكلفة، وضمانات النشر من خلال تصميم النظام العملي.
مسارات الموضوع
انتقل إلى المنطقة التي تهتم بها. يحتوي كل مسار على أدلة متعددة باللغة الإنجليزية البسيطة.
مكتبة كاملة
84 من 1019 الأدلة المعروضة. تصفية حسب المسار أو البحث أعلاه.
الذكاء الاصطناعي (AI) هو مجال بناء أنظمة الحاسوب التي تؤدي مهام مثل التعرف على الأنماط، وفهم اللغة، والتخطيط...
الأساسياتتتعلم أنظمة التعلم الآلي من خلال تعديل النموذج باستخدام البيانات وهدف التدريب.
الأساسياتالشبكة العصبية هي نموذج للتعلم الآلي مصنوع من عمليات رياضية متصلة بمعلمات قابلة للتعديل.
الأساسياتالتعلم العميق هو أحد فروع التعلم الآلي الذي يستخدم الشبكات العصبية ذات الطبقات المتعددة لتعلم تمثيل البيانات.
الأساسياتتدريب الذكاء الاصطناعي هو عملية تعديل نموذج التعلم الآلي باستخدام الأمثلة وهدف التعلم.
الأساسياتيستخدم الاستدلال نموذجًا مدربًا لإنتاج مخرجات من مدخلات جديدة.
الأساسياتالبيانات هي المعلومات المسجلة التي يتعلمها نظام التعلم الآلي منها أو يعالجها.
الأساسياتنموذج التعلم الآلي هو نظام رياضي يقوم بتعيين المدخلات إلى المخرجات باستخدام البنية والمعلمات المستفادة.
الأساسياتMachine learning builds models whose behavior is fitted from examples rather than written entirely as explicit rules.
الأساسياتSupervised learning fits a model using examples that pair inputs with target outputs.
الأساسياتUnsupervised learning looks for structure in data without a target label for every example.
الأساسياتينتج الذكاء الاصطناعي التوليدي مخرجات مثل النصوص أو الصور أو الصوت أو الشيفرة باستخدام أنماط إحصائية مكتسبة وسياق متوفر.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.