دليل التطبيقات

وكلاء الإنسان في الحلقة

يقوم وكلاء Human-in-the-loop بتوجيه القرارات أو الإجراءات المحددة إلى شخص ما للمراجعة أو التصحيح أو الموافقة.

استمع إلى هذا الدليلرواه الذكاء الاصطناعي · ~2 min

في هذه الصفحةقراءة لمدة دقيقتين
  1. نظرة عامة
  2. الغوص العميق
  3. التنفيذ في العالم الحقيقي
  4. مستقبل وكلاء الإنسان في الحلقة
  5. وضعها موضع التنفيذ
  6. استمر في الاستكشاف
  7. الأسئلة المتداولة

نظرة عامة

وتعتمد نقطة التحقق الصحيحة على التأثير، وعدم اليقين، والسياق البشري المتاح.

الغوص العميق

إن الإشراف البشري هو اختيار لتصميم النظام، وليس ضمانًا للدقة. توصي NIST AI RMF بتحديد الأدوار والمسؤوليات لتكوينات الذكاء الاصطناعي البشري. تحدد المادة 14 من قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي متطلبات الرقابة لأنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر؛ ولا يتطلب نقطة تفتيش بشرية لكل استخدام للذكاء الاصطناعي. يحتاج المراجعون البشريون إلى معلومات قابلة للاستخدام، والوقت، والسلطة، وطريقة للتدخل. تتناول المادة 14 من قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي الرقابة البشرية على أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر ضمن نطاقه. وينبغي أن تكون تدابير الرقابة متناسبة مع المخاطر والاستقلالية والسياق، وتهدف إلى منع أو تقليل المخاطر التي تهدد الصحة أو السلامة أو الحقوق الأساسية. وينبغي عليهم مساعدة المشرفين على مراقبة العملية، والتعرف على تحيز الأتمتة، وتفسير المخرجات، وتجاهلها أو تجاوزها، ومقاطعة النظام عندما يكون ذلك مناسبًا. يمكن لعتبة الثقة توجيه حالات الثقة المنخفضة إلى المراجع، بينما قد تقوم نقاط التفتيش بتعليق الحالة المعلقة والاحتفاظ بها حتى المراجعة ثم استئنافها. قد تكون تسميات التعلم النشط بمثابة معلومات عن التحديثات اللاحقة، ولكن التحسين يعتمد على البيانات وإعادة التدريب.

التنفيذ في العالم الحقيقي

قم بإيقاف الإجراء عالي التأثير مؤقتًا للمراجعة قبل التنفيذ.

تصعيد حالة غير مؤكدة بالأدلة التي أدت إلى التصعيد.

قم بتسجيل التصحيح البشري كتعليقات مسماة عندما يسمح بذلك.

توفير التحكم في الإيقاف أو التجاوز لسير العمل المغطى.

مستقبل وكلاء الإنسان في الحلقة

تعتمد متطلبات الإشراف على استخدام النظام والقانون المعمول به. اختبر ما إذا كان بإمكان الإنسان فهم الإجراء ذي الصلة وتحديه وإيقافه بدلاً من حساب نقرة الموافقة الاسمية.

وضعها موضع التنفيذ

لماذا يهم

  • خيارات البناء. يحدد التصميم على مستوى التطبيق ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيحسن النتائج الحقيقية.
  • الفريق وسير العمل. يؤدي التكامل الجيد لسير العمل إلى تحقيق مكاسب إنتاجية يمكن للمستخدمين الوثوق بها.
  • المخاطر والسلامة. تعمل حالات الاستخدام ذات النطاق الجيد على تقليل إجهاد التغيير ومخاطر التنفيذ.

احترس من

  • يمكن أن تؤدي أتمتة عملية معطلة إلى تضخيم المشاكل الموجودة.
  • قد تقوم الفرق بالإفراط في أتمتة وإزالة الحكم البشري المطلوب.
  • يمكن أن تنحرف الجودة إذا لم يتم تقييم المخرجات بشكل مستمر.

الخطوات التالية

  1. قم بتخطيط سير العمل الحالي وحدد خطوة الاحتكاك الأعلى.
  2. تحديد نقاط التفتيش البشرية قبل الأتمتة الكاملة.
  3. تدريب المستخدمين على المطالبات ومسارات التصعيد ومعايير الجودة.
  4. تتبع النتائج على مستوى المهمة لتأكيد القيمة المستدامة.

استمر في الاستكشاف

رسالة إخبارية مجانية

احصل على الإحاطة اليومية لمنظمة العفو الدولية

ثلاث قصص تم التحقق منها بواسطة الذكاء الاصطناعي كل صباح من أيام الأسبوع، مكتوبة باللغة الإنجليزية البسيطة. مجاني للأبد، بدون إعلانات.

بريد إلكتروني واحد كل يوم من أيام الأسبوع. إلغاء الاشتراك بنقرة واحدة. نحن لا نبيع أو نشارك عنوانك أبدًا.

اختبر نفسك

Take the Human-in-the-Loop Agents quiz

تعليقات فورية على كل إجابة، وشهادة قابلة للمشاركة مع معرف يمكن التحقق منه بمجرد اجتياز الدورة التدريبية.

ابدأ الاختبار

دعم تعليم الذكاء الاصطناعي المجاني. AI Understanding هي منظمة 501(c)(3) غير ربحية - لا إعلانات ولا نظام حظر الاشتراك غير المدفوع على الإطلاق. قم بالتبرع

الأسئلة المتداولة

ما هو وكلاء الإنسان في الحلقة؟

يقوم وكلاء Human-in-the-loop بتوجيه القرارات أو الإجراءات المحددة إلى شخص ما للمراجعة أو التصحيح أو الموافقة. وتعتمد نقطة التحقق الصحيحة على التأثير، وعدم اليقين، والسياق البشري المتاح.

ما الذي يميز الوكيل البشري المتواجد في الحلقة مقارنةً بالوكيل المستقل تمامًا؟

السمة المميزة هي نقطة تفتيش بشرية حيث يقوم الشخص بمراجعة الإجراء المقترح للوكيل أو تحريره أو الموافقة عليه قبل تنفيذه.

ما هو نمط "التصعيد القائم على الثقة" في نظام HITL؟

عتبة الثقة هي قاعدة قرار قابلة للتكوين: يمكن تصعيد الحالات التي تقل عن الحد المختار للمراجعة. تتطلب العتبة معايرة ومراقبة خاصة بالمهمة؛ ولا يضمن اتخاذ قرارات موثوقة.

كيف يتم تنفيذ نقطة التفتيش البشرية عادةً داخل حلقة التحكم الخاصة بالوكيل؟

يمكن لنقطة التفتيش تعليق التنفيذ وحفظ الحالة المعلقة أو الإجراء المطلوب واستئنافه بعد مراجعة الشخص أو الرد عليه. تعتمد الآلية الدقيقة على إطار عمل الوكيل.

في "التعلم النشط"، ماذا يحدث للحالات التي يحلها الإنسان؟

يمكن للتعلم النشط توجيه الحالات المحددة إلى الأشخاص للحصول على تسميات يمكن استخدامها في التدريب اللاحق. يمكن أن يؤدي ذلك إلى تحسين النموذج إذا كانت التسميات وعملية إعادة التدريب مناسبة، ولكن التحسين ليس تلقائيًا.

ما هي الأنظمة التي تحدد المادة 14 من قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي متطلبات الإشراف البشري عليها؟

تنطبق المادة 14 على أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر ضمن نطاق القانون وتتطلب إشرافًا بشريًا مصممًا لمخاطر النظام واستقلاليته وسياقه. ولا يتطلب الأمر نفس بوابة الموافقة لكل تصميم بشري في الحلقة.

استمر في التعلم

أدلة ذات صلة

تم اختيار المزيد من الأدلة لهذا الموضوع

احصل على شهادة الذكاء الاصطناعي المجانيةدورة مجانية قصيرة واختبار. لا تكلفة ولا بطاقة. حوالي 2.5 ساعة.ابدأ مجانًا →