الذكاء الاصطناعي الكمي

حدد المهمة وقارنها بخط أساس كلاسيكي قوي. يمكن أن تهيمن الموارد الكمومية وعمق الدائرة والضوضاء وتحميل البيانات والقياس على سير العمل. يجب أن يوضح الادعاء المتعلق بالخوارزمية الكمومية المشكلة، والافتراضات، والأجهزة أو المحاكاة، والمقياس الذي تم قياس النتيجة به. فصل النموذج الكمي عن سير العمل المختلط. قد تكون المعالجة المسبقة الكلاسيكية والتحسين والمعالجة اللاحقة هي معظم النظام. قم بتقييم التكلفة الكاملة والدقة، بما في ذلك اللقطات المتكررة وتخفيف الأخطاء ونقل البيانات. تحقق مما إذا كانت التجربة تستخدم أجهزة حقيقية أو محاكاة وما إذا كانت المقارنة عادلة. يمكن لمجموعات بيانات الألعاب الصغيرة أن توضح فكرة ما بينما لا تذكر سوى القليل عن عبء عمل الإنتاج. احتفظ بالكود، وتعريفات الدوائر، والبذور العشوائية حيثما كان ذلك مناسبًا، وتفاصيل الأجهزة من أجل إمكانية التكرار. تعامل مع التوقعات المتعلقة بالميزة الكمية العامة على أنها غير مؤكدة. تتبع المعالم الموثوقة وقم بتحديث التقييم مع تغير الأجهزة والخوارزميات بدلاً من تقديم إمكانات البحث كقدرة حالية.