التاليالدليل التالي
الذكاء الاصطناعي في التصنيع الدوائي
الصناعات
دليل الشركات
العودية الصيدلانية منظمة العفو الدولية
تدير شركة Recursion Pharmaceuticals واحدًا من أكبر مختبرات الأحياء الآلية في العالم، حيث تولد بيتابايت من الصور الخلوية للسماح لنماذج التعلم الآلي برسم خريطة لكيفية تغيير الأدوية للخلايا.
استمع إلى هذا الدليلرواه الذكاء الاصطناعي · ~2 min
في هذه الصفحةقراءة لمدة دقيقتين
نظرة عامة
It matters because it turns wet-lab biology into a data problem that AI can search at industrial scale.
الغوص العميق
قامت شركة Recursion، التي تأسست عام 2013، ومقرها مدينة سولت ليك، ببناء استراتيجيتها حول "الظواهر الظاهرية" - حيث تلتقط صورًا مجهرية للخلايا البشرية المعالجة بآلاف المركبات والاضطرابات الجينية، ثم تستخدم التعلم العميق لتحويل كل صورة إلى بصمة رقمية. من المحتمل أن تشترك الخلايا ذات البصمات المتشابهة في علم الأحياء، لذا فإن الخلية المعدلة بسبب المرض والتي يدفعها الدواء نحو الخلية "السليمة" تصبح خلية مرشحة. تجري مختبراتها الآلية ملايين التجارب أسبوعيًا، لتغذي نظام التشغيل Recursion (الذي تم تصنيفه الآن ضمن شركة Recursion-Exscientia المدمجة). في عام 2023، استثمرت NVIDIA مبلغ 50 مليون دولار، وأصدرت Recursion الكمبيوتر العملاق BioHive المفتوح ومجموعات البيانات الكبيرة مثل RxRx3. يتداول هذا النهج أهدافًا منتقاة بعناية لاكتشافات غير متحيزة تعتمد على البيانات عبر العديد من الأمراض في وقت واحد.
التنفيذ في العالم الحقيقي
فحص عشرات الآلاف من المركبات ضد الخلايا التي تشكل أمراضًا وراثية نادرة مثل التشوه الكهفي الدماغي، وتقديم مرشحين مثل REC-994 إلى التجارب.
استخدام الأنماط الظاهرية لطلاء الخلايا لإعادة توظيف الأدوية الموجودة لمؤشرات جديدة من خلال اكتشاف أوجه التشابه الخلوية غير المتوقعة.
إطلاق مجموعة البيانات العامة RxRx3 التي تضم ملايين من صور الخلايا حتى يتمكن الباحثون الخارجيون من تدريب نماذج الأحياء وقياسها.
الشراكة مع روش وجينينتيك لرسم خريطة لعلم الأعصاب وبيولوجيا سرطان الجهاز الهضمي على المستوى الصناعي.
مستقبل المستحضرات الصيدلانية العودية الذكاء الاصطناعي
بعد الدمج مع Exscientia في عام 2024، تجمع Recursion بين خرائط علم المظاهر الخاصة بها وتصميم الكيمياء القائم على البنية، بهدف ضغط الجداول الزمنية للاكتشاف والتكلفة. توقع نماذج مؤسسية أكبر يتم تدريبها على خرائطها الخاصة في علم الأحياء والكيمياء، والمزيد من البرامج الشريكة مع روش، وجينينتيك، وسانوفي، وباير، وتدقيق متزايد حول ما إذا كان المرشحون الذين أنشأهم الذكاء الاصطناعي ينجحون في التجارب السريرية البشرية، وهو الاختبار الحقيقي للمنصة.
وضعها موضع التنفيذ
لماذا يهم
- استراتيجية البائع. تؤثر خرائط طريق البائع على الميزات التي يمكن لفريقك إنشاءها بعد ذلك.
- التكلفة والميزانية. تؤثر الشروط التجارية وخيارات النشر على التكلفة والمخاطر على المدى الطويل.
- المخاطر والسلامة. تعمل حوافز الشركة على تشكيل الإعدادات الافتراضية للمنتج، ووضعية السلامة، والانفتاح.
احترس من
- قد تتجاوز إعلانات الإطلاق الاستقرار في سير عمل الإنتاج الحقيقي.
- يمكن أن يؤدي تسعير واجهة برمجة التطبيقات (API) أو تغيرات السياسة إلى كسر الافتراضات بين عشية وضحاها.
- يؤدي الاعتماد على بائع واحد إلى زيادة تكاليف الحجز والترحيل.
الخطوات التالية
- قم بتقييم مقدمي الخدمة باستخدام المهام ومجموعات البيانات الخاصة بك.
- راجع الخصوصية والأمان والمصطلحات القانونية قبل التكامل.
- احتفظ بخطة احتياطية عبر النماذج أو البائعين.
- راقب ملاحظات الإصدار حتى لا تفاجئ التغييرات في خارطة الطريق الفرق.
استمر في الاستكشاف
رسالة إخبارية مجانية
احصل على الإحاطة اليومية لمنظمة العفو الدولية
ثلاث قصص تم التحقق منها بواسطة الذكاء الاصطناعي كل صباح من أيام الأسبوع، مكتوبة باللغة الإنجليزية البسيطة. مجاني للأبد، بدون إعلانات.
بريد إلكتروني واحد كل يوم من أيام الأسبوع. إلغاء الاشتراك بنقرة واحدة. نحن لا نبيع أو نشارك عنوانك أبدًا.
اختبر نفسك
Take the Recursion Pharmaceuticals AI quiz
تعليقات فورية على كل إجابة، وشهادة قابلة للمشاركة مع معرف يمكن التحقق منه بمجرد اجتياز الدورة التدريبية.
دعم تعليم الذكاء الاصطناعي المجاني. AI Understanding هي منظمة 501(c)(3) غير ربحية - لا إعلانات ولا نظام حظر الاشتراك غير المدفوع على الإطلاق. قم بالتبرع
الأسئلة المتداولة
What is Recursion Pharmaceuticals AI?
تدير شركة Recursion Pharmaceuticals واحدًا من أكبر مختبرات الأحياء الآلية في العالم، حيث تولد بيتابايت من الصور الخلوية للسماح لنماذج التعلم الآلي برسم خريطة لكيفية تغيير الأدوية للخلايا. إنه أمر مهم لأنه يحول بيولوجيا المختبر الرطب إلى مشكلة بيانات يمكن للذكاء الاصطناعي البحث فيها على المستوى الصناعي.
ما هو نوع البيانات الأساسي الذي يستخدمه Recursion لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة به؟
يركز منهج "الظواهر الظاهرية" الخاص بالتكرار على صور الخلايا المعالجة بالأدوية أو التغيرات الجينية، والتي تم تحويلها إلى بصمات رقمية.
ماذا تفعل تقنية طلاء الخلايا؟
يستخدم الرسم الخلوي أصباغ الفلورسنت لتسليط الضوء على الهياكل مثل النواة والميتوكوندريا، والتي يتم التقاطها عبر قنوات التصوير.
لماذا يقوم Recursion بتطبيق تصحيح الدفعات الثقيلة على بياناته؟
يمكن للاختلافات في اللوحة أو اليوم أو الأداة أن تطغى على البيولوجيا الحقيقية، لذا فإن تصحيح الدفعة يعزل الإشارة البيولوجية الحقيقية.
ما هي الشركة التي استثمرت 50 مليون دولار في Recursion في عام 2023؟
استثمرت NVIDIA 50 مليون دولار في عام 2023، مما يعكس طبيعة الذكاء الاصطناعي المعتمد على الصور في Recursion.
في عام 2024، اندمجت شركة Recursion مع أي شركة تعمل بالذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية؟
تم دمج العودية مع Exscientia، والجمع بين علم المظاهر وتصميم الكيمياء القائم على البنية.
استمر في التعلم
أدلة ذات صلة
تم اختيار المزيد من الأدلة لهذا الموضوع