الذكاء الاصطناعي في اختبار سلوك الشخصيات غير القابلة للعب في ألعاب الفيديو

تظهر الإجابات والتفسيرات أثناء إجراء الاختبار.

1. ما هي التقنية الأكثر استخدامًا في تحديد مسار الشخصيات غير القابلة للعب في الألعاب؟
   • خوارزمية البحث A* (A-star).
   • إجماع Blockchain
   • الشبكات العصبية التلافيفية
   • التلدين الكمي
2. معظم منطق العدو التقليدي للمجلس الوطني لنواب الشعب الصيني مبني على ماذا؟
   • نماذج لغوية كبيرة
   • آلات الحالة المحدودة وأشجار السلوك المصنوعة يدويًا
   • الخوارزميات الجينية
   • التعرف على الكلام
3. لعبة F.E.A.R. مشهورة بأي تقنية من تقنيات الذكاء الاصطناعي؟
   • تتبع الأشعة
   • الموسيقى الإجرائية
   • تخطيط العمل الموجه نحو الأهداف (GOAP)
   • استنساخ الصوت
4. لماذا غالبًا ما يتم جعل لعبة الذكاء الاصطناعي أقل من المستوى الأمثل بشكل متعمد؟
   • لتوفير الكهرباء
   • لأن أجهزة الكمبيوتر لا يمكنها أن تفعل ما هو أفضل
   • لتقليل حجم الملف
   • لجعل اللعبة تبدو عادلة وقابلة للهزيمة بدلاً من أن تكون محبطة
5. ما هو الخطر الرئيسي لاستخدام نماذج اللغة الكبيرة لدفع الحوار بين الشخصيات غير القابلة للعب؟
   • تقاليد الهلوسة وكسر السرد المكتوب
   • أصبحت الشخصيات غير القابلة للعب (NPCs) هادئة للغاية
   • أوقات تحميل أسرع
   • انخفاض جودة الرسومات
6. كيف تساعد أشجار السلوك المصممين؟
   • يقدمون رسومات ثلاثية الأبعاد
   • إنهم يؤلفون إجراءات بسيطة في منطق هرمي يمكن إعادة استخدامه والتحكم فيه
   • إنهم يضغطون القوام
   • إنهم يتعاملون مع التوفيق عبر الإنترنت
7. In A* pathfinding, what two values are combined to prioritize a search node?
   • The NPC's dialogue length and animation speed
   • The image resolution and audio sample rate
   • The cost so far and a heuristic estimate of remaining cost
   • The player's score and game difficulty setting
8. What does GOAP let an NPC do at runtime?
   • Render a more detailed character texture
   • Transcribe player speech without a dialogue model
   • Generate every game level from a random seed
   • Plan a sequence of available actions to reach a goal state