مسابقة لانجشين

تظهر الإجابات والتفسيرات أثناء إجراء الاختبار.

1. ما هي الفكرة المركزية وراء LangChain؟
   • تأليف وتنسيق التطبيقات متعددة الخطوات التي تدعم LLM
   • تدريب نماذج اللغات الكبيرة من الصفر
   • استضافة وحدات معالجة الرسومات لاستدلال النموذج
   • توليد الصور من المطالبات النصية
2. من أنشأ LangChain ومتى تقريبًا؟
   • سام التمان في عام 2020
   • هاريسون تشيس في أواخر عام 2022
   • لوكاس بيوالد في عام 2017
   • جيري ليو في عام 2023
3. ما هو استخدام LangGraph داخل النظام البيئي LangChain؟
   • رسم مخططات لمقاييس التدريب
   • يطالب الضغط بحفظ الرموز المميزة
   • إنشاء مسارات عمل فعالة للوكيل يمكن التحكم فيها كرسوم بيانية
   • تحويل الكود بين لغات البرمجة
4. ما هو الدور الأساسي لانج سميث؟
   • توليد مجموعات البيانات الاصطناعية
   • خدمة صفحات الويب
   • تشفير مفاتيح API
   • تتبع وتصحيح وتقييم تطبيقات LLM
5. في LangChain، ما الذي يطالب به بناء جملة الأنبوب | نموذج | يمثل المحلل؟
   • تأليف المكونات عبر واجهة Runnable المشتركة
   • أمر Shell لتشغيل البرامج النصية
   • استعلام قاعدة بيانات
   • طريقة لحذف السلاسل
6. What happens when a LangGraph node invokes interrupt() with a checkpointer configured?
   • The graph discards its state and restarts training
   • The graph pauses with state saved, then can resume after external input
   • The graph converts the interrupt into a stateless chain
   • The graph changes the base model weights
7. What kind of evaluation does LangSmith describe as monitoring application traces in production?
   • Offline evaluation on a fixed pre-deployment dataset only
   • A test that fine-tunes the application’s foundation model
   • Online evaluation that checks selected production runs for quality signals
   • An evaluation that reports only GPU training throughput
8. What does an offline LangSmith evaluation test?
   • Only GPU utilization during model training
   • Every production user response with no reference examples
   • A guarantee of correctness on unseen inputs
   • An application against a curated dataset before deployment