لانجشين
LangChain هو إطار عمل (وشركة) مفتوح المصدر لبناء التطبيقات التي تدعمها نماذج لغوية كبيرة.
نظرة عامة
يوفر لبنات بناء قابلة لإعادة الاستخدام لربط استدعاءات نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، والاتصال بالبيانات والأدوات، وتنسيق وكلاء الخطوات المتعددة.
الغوص العميق
تم إطلاق LangChain بواسطة Harrison Chase في أكتوبر 2022، قبل طفرة ChatGPT مباشرةً، وأصبح إطار العمل الأكثر شيوعًا لتوصيل ماجستير إدارة الأعمال إلى تطبيقات حقيقية. فرضيتها هي أن تطبيقات LLM المفيدة نادراً ما تكون موجهة واحدة؛ يقومون بتسلسل استدعاءات النماذج واسترداد المستندات واستدعاء واجهات برمجة التطبيقات وتحليل المخرجات والحفاظ على الذاكرة. تقوم LangChain بتوحيد هذه القطع من خلال تجريدات للمطالبات والنماذج والمستردات والأدوات و"السلاسل". تتيح لغة LangChain Expression Language (LCEL) للمطورين إنشاء مكونات باستخدام بناء جملة على شكل أنبوب. توسعت الشركة لتشمل مجموعة منتجات: LangGraph لبناء سير عمل وكيل يمكن التحكم فيه كرسوم بيانية؛ LangSmith لتتبع وتصحيح وتقييم تطبيقات LLM في الإنتاج؛ وLangServe للنشر. متوفر في Python وJavaScript، ولديه عشرات الآلاف من نجوم GitHub واعتماد واسع النطاق للمؤسسات، على الرغم من أن بعض النقاد يقولون إن تجريداته تضيف تعقيدًا لحالات الاستخدام البسيطة.
البصيرة الفنية
تعد LangChain في قلبها طبقة تركيبية. تشترك المكونات في واجهة قابلة للتشغيل، لذا يمكن توصيل قالب موجه وLLM ومحلل مخرجات معًا (موجه | نموذج | محلل) في أداة واحدة قابلة للاستدعاء. بالنسبة للتوليد المعزز بالاسترجاع، فإنه يربط نماذج التضمين ومخازن المتجهات لجلب السياق ذي الصلة. يقوم LangGraph بنمذجة الوكلاء كآلة حالة، مما يوفر تحكمًا واضحًا في الحلقات والفروع واستدعاءات الأدوات.
التأثير الاستراتيجي
استراتيجية البائع
تؤثر خرائط طريق البائع على الميزات التي يمكن لفريقك إنشاءها بعد ذلك.
التكلفة والميزانية
تؤثر الشروط التجارية وخيارات النشر على التكلفة والمخاطر على المدى الطويل.
المخاطر والسلامة
تعمل حوافز الشركة على تشكيل الإعدادات الافتراضية للمنتج، ووضعية السلامة، والانفتاح.
مستقبل لانج تشين
تتمحور LangChain من مجموعة من السلاسل نحو تنسيق الوكيل، مع LangGraph باعتباره النواة الدائمة للوكلاء الموثوقين ذوي الحالة التي يمكنهم إيقاف المراجعة البشرية مؤقتًا واستئنافها ودمجها. توقع تركيزًا أعمق على إمكانية الملاحظة والتقييم عبر LangSmith، نظرًا لأن الفرق التي تنقل تطبيقات LLM إلى الإنتاج تحتاج إلى قياس الجودة والتكلفة. الرهان الأوسع: عندما يصبح الوكلاء هم النمط السائد، فإن أدوات التنسيق وتصحيح الأخطاء القوية أكثر أهمية من الأغلفة الملائمة.
التنفيذ في العالم الحقيقي
تقوم شركة ناشئة بإنشاء روبوت للأسئلة والأجوبة للمستند الذي يسترد مقاطع PDF ذات الصلة من متجر المتجهات ويغذيها إلى LLM للحصول على إجابات مرتكزة.
يقوم المطور بإنشاء سلسلة تتلقى طلب المستخدم، وتستدعي واجهة برمجة تطبيقات الطقس كأداة، ثم يقوم بتنسيق النتيجة في رد سهل.
تستخدم إحدى المؤسسات LangGraph لإنشاء وكيل لدعم العملاء يتكرر خلال الخطوات ويتوقف مؤقتًا للحصول على موافقة الإنسان قبل إصدار المبالغ المستردة.
يستخدم الفريق LangSmith لتتبع كل خطوة من سلسلة الإنتاج البطيئة، والعثور على مكالمة عنق الزجاجة، وتقييم جودة الإجابة مقابل مجموعة اختبار.
المخاطر والدرابزين
قد تتجاوز إعلانات الإطلاق الاستقرار في سير عمل الإنتاج الحقيقي.
يمكن أن يؤدي تسعير واجهة برمجة التطبيقات (API) أو تغيرات السياسة إلى كسر الافتراضات بين عشية وضحاها.
يؤدي الاعتماد على بائع واحد إلى زيادة تكاليف الحجز والترحيل.
خارطة طريق التنفيذ
قم بتقييم مقدمي الخدمة باستخدام المهام ومجموعات البيانات الخاصة بك.
راجع الخصوصية والأمان والمصطلحات القانونية قبل التكامل.
احتفظ بخطة احتياطية عبر النماذج أو البائعين.
راقب ملاحظات الإصدار حتى لا تفاجئ التغييرات في خارطة الطريق الفرق.
استمر في الاستكشاف
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the LangChain quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
الدليل التالي
مركز اتصال كريستا AI
الأسئلة المتداولة
ما هو لانغتشين؟
LangChain هو إطار عمل (وشركة) مفتوح المصدر لبناء التطبيقات التي تدعمها نماذج لغوية كبيرة. فهو يوفر وحدات بناء قابلة لإعادة الاستخدام لتسلسل مكالمات LLM، والاتصال بالبيانات والأدوات، وتنسيق الوكلاء متعددي الخطوات.
ما هي الفكرة المركزية وراء LangChain؟
توفر LangChain كتل بناء قابلة لإعادة الاستخدام لتسلسل مكالمات LLM، وتوصيل البيانات والأدوات، وتنسيق الوكلاء.
من أنشأ LangChain ومتى تقريبًا؟
أطلق Harrison Chase LangChain في أكتوبر 2022، قبل أن تنتشر تطبيقات LLM مباشرةً.
ما هو استخدام LangGraph داخل النظام البيئي LangChain؟
يقوم LangGraph بنمذجة الوكلاء كآلة/رسم بياني للحالة، مما يوفر تحكمًا واضحًا في الحلقات والفروع واستدعاءات الأدوات.
ما هو الدور الأساسي لانج سميث؟
يوفر LangSmith إمكانية الملاحظة: تتبع كل خطوة، وتصحيح المشكلات، وتقييم جودة المخرجات في الإنتاج.
في LangChain، ما الذي يطالب به بناء جملة الأنبوب | نموذج | يمثل المحلل؟
تشترك المكونات في واجهة قابلة للتشغيل، بحيث يمكن تكوينها باستخدام لغة LangChain Expression Language في خط أنابيب واحد قابل للاستدعاء.