دليل الشركات

LangChain

LangChain offers components and integrations for LLM applications.

استمع إلى هذا الدليلرواه الذكاء الاصطناعي · ~1 min

في هذه الصفحة1 دقيقة قراءة
  1. نظرة عامة
  2. الغوص العميق
  3. التنفيذ في العالم الحقيقي
  4. مستقبل لانج تشين
  5. وضعها موضع التنفيذ
  6. استمر في الاستكشاف
  7. الأسئلة المتداولة

نظرة عامة

LangGraph supports explicit stateful graph workflows, including persistence and human interruptions; LangSmith provides tracing and evaluation tools. These libraries provide mechanisms, while application developers choose the workflow and validation policy.

الغوص العميق

LangChain provides reusable components for model calls, prompts, tools, and output handling. LangGraph represents execution as a graph with state; checkpointers make thread state available across pauses, and interrupts can route selected steps to a human. LangSmith supports tracing and evaluation, including dataset-based offline tests and production-trace online evaluations. These capabilities do not guarantee an agent is reliable without task-specific testing and controls.

التنفيذ في العالم الحقيقي

Compose a prompt, chat model, and output parser as a sequence of application steps.

Use a LangGraph checkpointer to preserve thread state across an interrupted run.

Pause a graph at a human review step and resume after the reviewer supplies input.

Run a LangSmith offline evaluation on curated examples before changing an application.

مستقبل لانج تشين

For agentic applications, begin with bounded workflows, inspect traces, and evaluate representative cases. Add human review where the consequence of an action warrants it; framework features are implementation options rather than proof that a workflow is safe.

وضعها موضع التنفيذ

لماذا يهم

  • استراتيجية البائع. تؤثر خرائط طريق البائع على الميزات التي يمكن لفريقك إنشاءها بعد ذلك.
  • التكلفة والميزانية. تؤثر الشروط التجارية وخيارات النشر على التكلفة والمخاطر على المدى الطويل.
  • المخاطر والسلامة. تعمل حوافز الشركة على تشكيل الإعدادات الافتراضية للمنتج، ووضعية السلامة، والانفتاح.

احترس من

  • قد تتجاوز إعلانات الإطلاق الاستقرار في سير عمل الإنتاج الحقيقي.
  • يمكن أن يؤدي تسعير واجهة برمجة التطبيقات (API) أو تغيرات السياسة إلى كسر الافتراضات بين عشية وضحاها.
  • يؤدي الاعتماد على بائع واحد إلى زيادة تكاليف الحجز والترحيل.

الخطوات التالية

  1. قم بتقييم مقدمي الخدمة باستخدام المهام ومجموعات البيانات الخاصة بك.
  2. راجع الخصوصية والأمان والمصطلحات القانونية قبل التكامل.
  3. احتفظ بخطة احتياطية عبر النماذج أو البائعين.
  4. راقب ملاحظات الإصدار حتى لا تفاجئ التغييرات في خارطة الطريق الفرق.

استمر في الاستكشاف

رسالة إخبارية مجانية

احصل على الإحاطة اليومية لمنظمة العفو الدولية

ثلاث قصص تم التحقق منها بواسطة الذكاء الاصطناعي كل صباح من أيام الأسبوع، مكتوبة باللغة الإنجليزية البسيطة. مجاني للأبد، بدون إعلانات.

بريد إلكتروني واحد كل يوم من أيام الأسبوع. إلغاء الاشتراك بنقرة واحدة. نحن لا نبيع أو نشارك عنوانك أبدًا.

اختبر نفسك

Take the LangChain quiz

تعليقات فورية على كل إجابة، وشهادة قابلة للمشاركة مع معرف يمكن التحقق منه بمجرد اجتياز الدورة التدريبية.

ابدأ الاختبار

دعم تعليم الذكاء الاصطناعي المجاني. AI Understanding هي منظمة 501(c)(3) غير ربحية - لا إعلانات ولا نظام حظر الاشتراك غير المدفوع على الإطلاق. قم بالتبرع

الأسئلة المتداولة

ما هو لانغتشين؟

LangChain offers components and integrations for LLM applications. LangGraph supports explicit stateful graph workflows, including persistence and human interruptions; LangSmith provides tracing and evaluation tools. These libraries provide mechanisms, while application developers choose the workflow and validation policy.

ما هي الفكرة المركزية وراء LangChain؟

توفر LangChain كتل بناء قابلة لإعادة الاستخدام لتسلسل مكالمات LLM، وتوصيل البيانات والأدوات، وتنسيق الوكلاء.

من أنشأ LangChain ومتى تقريبًا؟

أطلق Harrison Chase LangChain في أكتوبر 2022، قبل أن تنتشر تطبيقات LLM مباشرةً.

ما هو استخدام LangGraph داخل النظام البيئي LangChain؟

يقوم LangGraph بنمذجة الوكلاء كآلة/رسم بياني للحالة، مما يوفر تحكمًا واضحًا في الحلقات والفروع واستدعاءات الأدوات.

ما هو الدور الأساسي لانج سميث؟

يوفر LangSmith إمكانية الملاحظة: تتبع كل خطوة، وتصحيح المشكلات، وتقييم جودة المخرجات في الإنتاج.

في LangChain، ما الذي يطالب به بناء جملة الأنبوب | نموذج | يمثل المحلل؟

تشترك المكونات في واجهة قابلة للتشغيل، بحيث يمكن تكوينها باستخدام لغة LangChain Expression Language في خط أنابيب واحد قابل للاستدعاء.