Безплатна AI библиотека

Научете AI.Свободен завинаги.

1019 ръководства на обикновен английски език, структурирани пътеки за обучение и отворена библиотека — създадена от независима 501(c)(3) организация с нестопанска цел, така че всеки да може да разбере модерния AI.

1019Безплатни ръководства
9Тематични песни
~2 minПо ръководство
~34hReading time

Започнете тук

Five outcome-based courses

Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.

Тематични песни

Преглед по песен

Скочете в района, който ви интересува. Всяка песен има множество ръководства на обикновен английски.

Пълна библиотека

Всички ръководства

1019 на 1019 показани ръководства. Филтрирайте по песен или потърсете по-горе.

технически

Дестилация на знания

Дестилацията на знания обучава малък модел на „ученик“ да имитира голям, точен модел на „учител“.

2 мин. прочетеноПрочетете
технически

Смес от експерти

Смес от експерти (MoE) е дизайн на модел, който разделя мрежата на много специализирани подмрежи и активира само няколко на вход.

2 мин. прочетеноПрочетете
Основи

Вграждания

Вгражданията превръщат думи, изображения или други данни в списъци с числа (вектори), така че подобни неща да се окажат близо едно до друго в пространство с големи измерения.

2 мин. прочетеноПрочетете
Основи

Токенизация

Токенизацията е стъпката, която разделя текста на по-малки части, наречени токени, единиците, които езиковият модел всъщност чете и предсказва.

2 мин. прочетеноПрочетете
Основи

Инженеринг на характеристиките

Инженерингът на функции е занаятът за превръщане на необработените данни в информативни входове (характеристики), които помагат на модела да се учи.

2 мин. прочетеноПрочетете
технически

Моделно квантуване

Квантуването на модела свива невронната мрежа, като съхранява нейните числа в по-малко битове, така че същият модел работи по-бързо и на по-малък хардуер.

2 мин. прочетеноПрочетете
технически

Федерирано обучение

Федерираното обучение обучава споделен модел в много устройства или организации, без да събира необработените им данни на едно място.

2 мин. прочетеноПрочетете
Основи

Дървета на решенията и произволни гори

Дървото на решенията прави прогнози, като задава поредица от прости въпроси с да/не, като блок-схема.

2 мин. прочетеноПрочетете
Основи

Поддържащи векторни машини

Машината за поддържащи вектори (SVM) е класически алгоритъм, който разделя две групи чрез начертаване на възможно най-широката граница между тях.

2 мин. прочетеноПрочетете
Основи

Намаляване на размерността

Намаляването на размерността свива данните от много колони (характеристики) до няколко, като запазва важната структура.

2 мин. прочетеноПрочетете
Основи

Трансферно обучение

Трансферното обучение използва повторно модел, който вече е обучен върху голям набор от данни, и го адаптира към нова, свързана задача.

2 мин. прочетеноПрочетете
Основи

Самоконтролирано обучение

Самоконтролираното обучение обучава модели върху немаркирани данни чрез измисляне на задача, чийто отговор е скрит в самите данни.

2 мин. прочетеноПрочетете

Finished reading? Prove it.

Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.