KI-Grundlagen
Verstehen Sie, was KI ist, wie Systeme lernen, wo sie versagen und wie Sie Ansprüche ohne Aufregung beurteilen können.
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1019 Leitfäden in einfachem Englisch, strukturierte Lernpfade und eine offene Bibliothek – erstellt von einer unabhängigen gemeinnützigen Organisation 501(c)(3), damit jeder moderne KI verstehen kann.
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Jeder Kurs umfasst explizite Ergebnisse, abgebildete Kompetenzen, Übungsaktivitäten und einen angewandten Schlussstein.
Verstehen Sie, was KI ist, wie Systeme lernen, wo sie versagen und wie Sie Ansprüche ohne Aufregung beurteilen können.
Nutzen Sie KI produktiv und schützen Sie gleichzeitig die Privatsphäre, überprüfen Sie die Ergebnisse und wahren Sie die menschliche Verantwortung.
Bewerten Sie Anwendungsfälle am Arbeitsplatz, führen Sie sichere Pilotprojekte durch, messen Sie den Wert und kommunizieren Sie Änderungen verantwortungsbewusst.
Analysieren Sie KI-Systeme anhand von Rechten, Gerechtigkeit, Governance, Sicherheit und Ergebnissen im öffentlichen Interesse.
Verstehen Sie Sprachmodelle, Abruf, Agenten, Bewertung, Kosten und Bereitstellungsschutz durch praktisches Systemdesign.
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Springen Sie in den Bereich, der Ihnen am Herzen liegt. Zu jedem Titel gibt es mehrere leicht verständliche Anleitungen.
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Zhipu AI ist ein von Tsinghua gegründetes Pekinger Unternehmen, das hinter der GLM-Familie (General Language Model) steht.
UnternehmenHunyuan ist Tencents firmeneigene Familie großer KI-Modelle, die Text, Bild, 3D und Video umfassen.
TechnischKubeflow ist ein Open-Source-Toolkit, das maschinelle Lernworkflows auf Kubernetes ausführt und so Modelltraining und -bereitstellung in reproduzierbare, containerisierte… umwandelt.
TechnischApache Airflow ist eine Open-Source-Plattform zum Erstellen, Planen und Überwachen von Workflows als Code.
TechnischMLflow ist eine Open-Source-Plattform für die Verwaltung des Lebenszyklus des maschinellen Lernens, von der Experimentverfolgung bis zur Modellpaketierung und -bereitstellung.
TechnischDie Expertenparallelität teilt die vielen Feed-Forward-„Experten“ eines Mixture-of-Experts-Modells auf verschiedene GPUs auf, sodass jedes Gerät nur einen Teil der Parameter enthält.
TechnischDie Sequenzparallelität teilt eine einzelne lange Eingabesequenz entlang der Token-Dimension (Zeit) auf mehrere GPUs auf, und Ring Attention lässt diese GPUs berechnen ...
TechnischDie Neuberechnung der Aktivierung (Gradienten- oder Aktivierungs-Checkpointing) spart GPU-Speicher während des Trainings, indem Zwischenaktivierungen im Vorwärtsdurchlauf verworfen werden.
BranchenKI hilft Tierärzten, Röntgenbilder zu lesen, Krankheiten früher zu erkennen und den erdrückenden Papierkram einer Klinik zu bewältigen.
BranchenKI unterstützt Pflegekräfte durch Dokumentation, Frühwarnmeldungen bei sich verschlechternden Patienten und eine intelligentere Personalbesetzung, sodass sie mehr Zeit für die praktische Pflege haben.
BranchenKI hilft älteren Erwachsenen durch Sturzerkennung, Medikamentenerinnerungen und Begleitungstools, zu Hause sicher und unabhängig zu bleiben und unterstützt gleichzeitig die Pflegekräfte.
BranchenKI hilft Förstern dabei, riesige Waldgebiete mithilfe von Satelliten und Drohnen zu überwachen, Waldbrände und Schädlinge frühzeitig zu erkennen und nachhaltige Ernten zu planen.
Überprüfen Sie anhand von Themenquiz, was Sie gelernt haben, und erkunden Sie anschließend unsere strukturierten Kurse und aktuellen Zertifizierungsanforderungen. Die wichtigsten Leitfäden bleiben weiterhin frei lesbar.