Αρχάριος πορεία · Δωρεάν

Υπεύθυνος χρήστης AI

Χρησιμοποιήστε την τεχνητή νοημοσύνη παραγωγικά προστατεύοντας παράλληλα το απόρρητο, ελέγχοντας τα αποτελέσματα και διατηρώντας την ανθρώπινη ευθύνη.

Για: Μαθητές, εργαζόμενοι, δημιουργοί και καθημερινοί χρήστες τεχνητής νοημοσύνης

Εκκίνηση της ενότητας 1Δείτε το πρόγραμμα σπουδών
Αρχάριος
  1. Προτροπή με πλαίσιο2 οδηγούς
  2. Επανεξέταση των αποτελεσμάτων2 οδηγούς
  3. Απόρρητο και ιδιοκτησία2 οδηγούς
  4. Μια αξιόπιστη ροή εργασίας2 οδηγούς
  • 4Ενότητες
  • 8Οδηγοί
  • ~5hΓια να ολοκληρώσετε
  • 10Αρμοδιότητες

Αποτελέσματα

Τι θα μπορείτε να κάνετε

  • Σχεδιάστε σαφείς προτροπές με χρήσιμο πλαίσιο και περιορισμούς.
  • Ελέγξτε τα αποτελέσματα για πραγματικούς κινδύνους, ιδιωτικότητα, μεροληψία και πνευματικά δικαιώματα.
  • Δημιουργήστε μια επαναλαμβανόμενη ροή εργασιών «ανθρώπινοι στον βρόχο».

Συνιστάται πρώτα: Θεμέλια AI

Loading your course evidence…

Διδακτέα ύλη

Ενότητες μαθημάτων

  1. Ενότητα 1

    Προτροπή με πλαίσιο

    Αποτέλεσμα: Μετατρέψτε τα ασαφή αιτήματα σε δοκιμαστικές οδηγίες.

    Πρακτική: Ξαναγράψτε ένα αδύναμο μήνυμα με κοινό, πλαίσιο, περιορισμούς, παραδείγματα και κριτήρια επιτυχίας.

    Σχεδιασμός προτροπής και περιβάλλοντοςΜηχανική γλώσσας-μοντέλου
  2. Ενότητα 2

    Επανεξέταση των αποτελεσμάτων

    Αποτέλεσμα: Εντοπίστε μη υποστηριζόμενες αξιώσεις και αποφασίστε τι απαιτεί επαλήθευση.

    Πρακτική: Σημειώστε μια απάντηση AI ως επαληθευμένη, αποδιδόμενη, αβέβαιη ή μη υποστηριζόμενη.

    Έλεγχος αποτελεσμάτων και ανίχνευση σφαλμάτωνΜεροληψία και δικαιοσύνηΕπαλήθευση πηγής και αξίωσης
  3. Ενότητα 3

    Απόρρητο και ιδιοκτησία

    Αποτέλεσμα: Επιλέξτε ασφαλείς εισαγωγές και κατανοήστε τα δικαιώματα περιεχομένου.

    Πρακτική: Δημιουργήστε μια πολιτική δεδομένων κόκκινου/κίτρινου/πράσινου για μια ροή εργασίας AI.

    Απόρρητο και χειρισμός δεδομένωνΠνευματικά δικαιώματα και προέλευση περιεχομένου
  4. Ενότητα 4

    Μια αξιόπιστη ροή εργασίας

    Αποτέλεσμα: Συνδυάστε τη βοήθεια AI με σημεία ελέγχου και ανθρώπινη ιδιοκτησία.

    Πρακτική: Χαρτογραφήστε μια υπάρχουσα εργασία και σημειώστε πού μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να συντάξει, να ελέγξει ή να μην αποφασίσει ποτέ.

    Σχεδιασμός ροής εργασίας με τη βοήθεια AIΕπιλογή και σύγκριση εργαλείωνΌρια αυτοματισμού και διασφαλίσεις

Εφαρμοσμένο επιστέγασμα

Ροή εργασίας Human-in-the-loop

Σχεδιάστε και δοκιμάστε μια ροή εργασίας με τη βοήθεια AI για μια πραγματική επαναλαμβανόμενη εργασία.

Λίστα ελέγχου αποδεικτικών στοιχείων

  • Διαδικασία πριν και μετά
  • Ερώτηση ή διαμόρφωση
  • Λίστα ελέγχου επαλήθευσης
  • Προστασία απορρήτου και αποτυχίας
Επόμενο μάθημαAI στην εργασίαΑξιολογήστε περιπτώσεις χρήσης στο χώρο εργασίας, εκτελέστε ασφαλείς πιλότους, μετρήστε την αξία και κοινοποιήστε τις αλλαγές με υπευθυνότητα.