Beginnerμάθημα · Δωρεάν

Υπεύθυνος χρήστης AI

Χρησιμοποιήστε την τεχνητή νοημοσύνη παραγωγικά προστατεύοντας παράλληλα το απόρρητο, ελέγχοντας τα αποτελέσματα και διατηρώντας την ανθρώπινη ευθύνη.

4Ενότητες
8Οδηγοί
~5hΓια να ολοκληρώσετε

Loading your course evidence…

Αποτελέσματα

Τι θα μπορείτε να κάνετε

  • Design clear prompts with useful context and constraints.
  • Review outputs for factual, privacy, bias, and copyright risks.
  • Build a repeatable human-in-the-loop workflow.

Συνιστάται πρώτα: Θεμέλια AI

Διδακτέα ύλη

Ενότητες μαθημάτων

  1. Prompting with context

    Αποτέλεσμα: Turn vague requests into testable instructions.

    Πρακτική: Rewrite a weak prompt with audience, context, constraints, examples, and success criteria.

    Prompt and context designΜηχανική γλώσσας-μοντέλου
    Prompt Engineering ChatGPT και LLM

  2. Reviewing outputs

    Αποτέλεσμα: Detect unsupported claims and decide what requires verification.

    Πρακτική: Annotate an AI answer as verified, attributed, uncertain, or unsupported.

    Output review and error detectionBias and fairnessΕπαλήθευση πηγής και αξίωσης
    Ψευδαισθήσεις AI AI Μεροληψία

  3. Privacy and ownership

    Αποτέλεσμα: Choose safe inputs and understand content rights.

    Πρακτική: Create a red/yellow/green data policy for an AI workflow.

    Privacy and data handlingCopyright and content provenance
    AI & Απόρρητο AI & Πνευματικά δικαιώματα

  4. A dependable workflow

    Αποτέλεσμα: Combine AI assistance with checkpoints and human ownership.

    Πρακτική: Map an existing task and mark where AI may draft, check, or never decide.

    AI-assisted workflow designTool selection and comparisonΌρια αυτοματισμού και διασφαλίσεις
    AI στην καθημερινή ζωή Εργαλεία γραφής AI

Εφαρμοσμένο επιστέγασμα

Human-in-the-loop workflow

Design and test an AI-assisted workflow for a real recurring task.

  • Before-and-after process
  • Prompt or configuration
  • Verification checklist
  • Privacy and failure safeguards