ΕπόμενοΕπόμενος οδηγός
Ταξινόμηση ακουστικής σκηνής
Ήχος AI
ΟΔΗΓΟΣ Audio AI
Η ακύρωση ακουστικής ηχούς (AEC) είναι η τεχνολογία που σας εμποδίζει να ακούτε τη δική σας φωνή να αναπηδά κατά τη διάρκεια μιας κλήσης.
Ακούστε αυτόν τον οδηγόαφήγηση με AI · ~2 min
It is the reason hands-free calls, smart speakers, and video meetings work without painful feedback loops.
Όταν βρίσκεστε σε μεγάφωνο ή βιντεοκλήση, ο ήχος που βγαίνει από το ηχείο σας λαμβάνεται από το δικό σας μικρόφωνο και αποστέλλεται πίσω στο άλλο άτομο, το οποίο στη συνέχεια ακούει τον εαυτό του με καθυστέρηση. Η AEC το διορθώνει αντιμετωπίζοντας το σήμα του μακρινού άκρου (αυτό που παίζει το ηχείο σας) ως γνωστή αναφορά. Ένα προσαρμοστικό φίλτρο μοντελοποιεί τον τρόπο με τον οποίο αυτός ο ήχος ταξιδεύει στο δωμάτιο στο μικρόφωνό σας και, στη συνέχεια, αφαιρεί την προβλεπόμενη ηχώ από τον ήχο που καταγράφεται. Επειδή τα δωμάτια αλλάζουν καθώς μετακινούνται οι άνθρωποι ή οι πόρτες ανοίγουν, το φίλτρο επανεκτιμά συνεχώς αυτή τη «διαδρομή ηχούς» σε πραγματικό χρόνο. Τα σύγχρονα συστήματα συνδυάζουν τα κλασικά φίλτρα με τα νευρωνικά δίκτυα που χειρίζονται τη μη γραμμική παραμόρφωση από φθηνά ηχεία και την υπολειπόμενη ηχώ που χάνει το γραμμικό φίλτρο.
Τα έξυπνα ηχεία όπως το Amazon Echo ακυρώνουν τη δική τους αναπαραγωγή μουσικής, ώστε να μπορούν να ακούν το 'Alexa' πάνω από το τραγούδι.
Οι εφαρμογές τηλεδιάσκεψης (Zoom, Microsoft Teams, Google Meet) αφαιρούν την ηχώ των ηχείων, ώστε οι χρήστες φορητών υπολογιστών να μπορούν να χρησιμοποιούν hands-free χωρίς ακουστικά.
Τα συστήματα κλήσεων hands-free αυτοκινήτου ακυρώνουν την ηχώ από τα ηχεία της καμπίνας που συλλέγονται από το μικρόφωνο του ταμπλό.
Τα ηχεία και οι συσκευές αιθουσών συνεδριάσεων χρησιμοποιούν AEC, ώστε ένας απομακρυσμένος καλών να μην ακούει τη δική του καθυστερημένη φωνή.
Η AEC μετατοπίζεται από τη χειροκίνητη επεξεργασία σήματος σε νευρωνικά μοντέλα από άκρο σε άκρο που χειρίζονται από κοινού ηχώ, θόρυβο και αντήχηση σε ένα ενιαίο δίκτυο. Η βαθιά εκμάθηση στη συσκευή επιτρέπει στα ακουστικά και τους φορητούς υπολογιστές να ακυρώνουν την ηχώ με πολύ χαμηλή καθυστέρηση και ισχύ. Το ICASSP AEC Challenge του Microsoft το έχει επιταχύνει, προωθώντας μοντέλα που λειτουργούν σε αναντιστοιχίες ποσοστών δειγματοληψίας και δυσλειτουργικό υλικό. Αναμένετε εξατομικευμένη ακύρωση που να γνωρίζει το δωμάτιο που προσαρμόζεται άμεσα καθώς μετακινείστε σε έναν χώρο.
Δωρεάν ενημερωτικό δελτίο
Τρία επαληθευμένα νέα AI κάθε πρωί της εβδομάδας, γραμμένα σε απλή αγγλική. Δωρεάν για πάντα, χωρίς διαφημίσεις.
Ένα email κάθε εργάσιμη ημέρα. Κατάργηση συνδρομής με ένα κλικ. Δεν πουλάμε ή μοιραζόμαστε ποτέ τη διεύθυνσή σας.
Δοκιμάστε τον εαυτό σας
Άμεση ανάδραση σε κάθε απάντηση, και πιστοποιητικό με επαληθεύσιμο ID μόλις περάσετε το μάθημα.
Υποστηρίξτε τη δωρεάν εκπαίδευση AI. AI Understanding είναι μια μη κερδοσκοπική οργάνωση 501(c)(3) — χωρίς διαφημίσεις, χωρίς τοίχο πληρωμής, ποτέ. Κάντε μια δωρεά
Η ακύρωση ακουστικής ηχούς (AEC) είναι η τεχνολογία που σας εμποδίζει να ακούτε τη δική σας φωνή να αναπηδά κατά τη διάρκεια μιας κλήσης. Είναι ο λόγος που οι κλήσεις hands-free, τα έξυπνα ηχεία και οι βιντεοσυνεδριάσεις λειτουργούν χωρίς επώδυνους βρόχους ανατροφοδότησης.
Το AEC αφαιρεί την ηχώ που δημιουργείται όταν ο ήχος από το ηχείο σας καταγράφεται από το μικρόφωνό σας και επιστρέφεται στο άτομο με το οποίο μιλάτε.
Η AEC γνωρίζει ακριβώς τον ήχο που έστειλε στο ηχείο (το σήμα της μακρινής πλευράς), επομένως το χρησιμοποιεί ως αναφορά για να μοντελοποιήσει και να αφαιρέσει την ηχώ που προκύπτει.
Κατά τη διάρκεια της διπλής ομιλίας, η ομιλία κοντά στο τέλος μπορεί να εκληφθεί εσφαλμένα ως ηχώ, γεγονός που μπορεί να καταστρέψει την εκτίμηση του φίλτρου, επομένως οι ανιχνευτές χρησιμοποιούνται για να παγώσουν την προσαρμογή.
Το φίλτρο μοντελοποιεί τον τρόπο με τον οποίο ο ήχος ταξιδεύει από το ηχείο μέσω του δωματίου στο μικρόφωνο, ώστε να μπορεί να συνθέσει και να αφαιρέσει μια αντίστοιχη ηχώ.
Τα φτηνά ηχεία παραμορφώνουν τον ήχο μη γραμμικά και τα γραμμικά φίλτρα αφήνουν υπολειπόμενη ηχώ. Τα νευρωνικά μετα-φίλτρα εκπαιδεύονται να καταστέλλουν ό,τι έχει απομείνει διατηρώντας παράλληλα την ομιλία κοντά στο τέλος.
Συνέχισε να μαθαίνεις
Επιλέχθηκαν περισσότεροι οδηγοί για αυτό το θέμα
ΕπόμενοΕπόμενος οδηγός
Ταξινόμηση ακουστικής σκηνής
Ήχος AI