ΕπόμενοΕπόμενος οδηγός
Ποσοστά ψευδαισθήσεων σε νομικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης
Γλώσσα AI
ΟΔΗΓΟΣ ΓΛΩΣΣΑΣ AI
Η ενορχήστρωση πρακτόρων συνδέει τη διαδικασία σχεδιασμού και απόκρισης ενός γλωσσικού μοντέλου με ενέργειες που εκτελούνται από εξωτερικά εργαλεία.
Ακούστε αυτόν τον οδηγόαφήγηση με AI · ~2 min
Η έρευνα ReAct παρεμβάλλει ίχνη συλλογισμού και ενέργειες. Το MCP καθορίζει τον τρόπο με τον οποίο οι πελάτες ανακαλύπτουν και καλούν τα εργαλεία διακομιστή.
Η έρευνα ReAct παρεμβάλλει ίχνη συλλογισμού που δημιουργούνται από το μοντέλο και ενέργειες για συγκεκριμένες εργασίες. Η ενέργεια μπορεί να υποβάλει ερώτημα σε μια εξωτερική πηγή ή περιβάλλον. η παρατήρηση που προκύπτει χρησιμοποιείται στη συνέχεια στο επόμενο βήμα συλλογισμού. Το Πρωτόκολλο Περιεχομένου Μοντέλου (MCP) τεκμηριώνει έναν μηχανισμό πελάτη-διακομιστή για την καταχώριση επώνυμων εργαλείων με περιγραφές και σχήματα εισόδου και, στη συνέχεια, την κλήση ενός επιλεγμένου εργαλείου με ορίσματα. Η προδιαγραφή περιγράφει τα αποτελέσματα του εργαλείου και δύο μορφές σφαλμάτων: σφάλματα πρωτοκόλλου όπως άγνωστα εργαλεία ή μη έγκυρα ορίσματα και σφάλματα εκτέλεσης που επιστρέφονται στα αποτελέσματα. Η καθοδήγηση αλληλεπίδρασης χρήστη συνιστά ορατούς δείκτες χρήσης εργαλείου και προτροπές επιβεβαίωσης, ώστε ένας άνθρωπος να μπορεί να αρνηθεί τις επικλήσεις. Η συνδεσιμότητα πρωτοκόλλου δεν εγγυάται την ακρίβεια του αποτελέσματος ούτε εξουσιοδοτεί κάθε ενέργεια.
Ένα σύστημα τύπου ReAct μπορεί να ρωτήσει μια εξωτερική βάση γνώσεων και να χρησιμοποιήσει το επιστρεφόμενο αποτέλεσμα ως παρατήρηση.
Ένας πελάτης MCP μπορεί να ανακαλύψει ένα εργαλείο διακομιστή με όνομα και σχήμα εισαγωγής πριν το καλέσει.
Μια κλήση εργαλείου μπορεί να επιστρέψει δομημένα ή μη δομημένα δεδομένα, συμπεριλαμβανομένου ενός αποτελέσματος σφάλματος.
Οι εφαρμογές μπορούν να δείχνουν ποια εργαλεία είναι εκτεθειμένα και να ζητούν επιβεβαίωση για λειτουργίες.
Αξιολογήστε τα συστήματα χρήσης εργαλείων για λανθασμένα ορίσματα, αποτυχημένες κλήσεις, μη αξιόπιστα αποτελέσματα και βρόχους επαναλαμβανόμενων ενεργειών. Εφαρμόστε ελέγχους επιβεβαίωσης σύμφωνα με τον κίνδυνο δράσης και ελέγξτε ότι οι χρήστες μπορούν να αναγνωρίσουν και να αρνηθούν τις επικλήσεις του εργαλείου.
Δωρεάν ενημερωτικό δελτίο
Τρία επαληθευμένα νέα AI κάθε πρωί της εβδομάδας, γραμμένα σε απλή αγγλική. Δωρεάν για πάντα, χωρίς διαφημίσεις.
Ένα email κάθε εργάσιμη ημέρα. Κατάργηση συνδρομής με ένα κλικ. Δεν πουλάμε ή μοιραζόμαστε ποτέ τη διεύθυνσή σας.
Δοκιμάστε τον εαυτό σας
Άμεση ανάδραση σε κάθε απάντηση, και πιστοποιητικό με επαληθεύσιμο ID μόλις περάσετε το μάθημα.
Υποστηρίξτε τη δωρεάν εκπαίδευση AI. AI Understanding είναι μια μη κερδοσκοπική οργάνωση 501(c)(3) — χωρίς διαφημίσεις, χωρίς τοίχο πληρωμής, ποτέ. Κάντε μια δωρεά
Η ενορχήστρωση πρακτόρων συνδέει τη διαδικασία σχεδιασμού και απόκρισης ενός γλωσσικού μοντέλου με ενέργειες που εκτελούνται από εξωτερικά εργαλεία. Η έρευνα ReAct παρεμβάλλει ίχνη συλλογισμού και ενέργειες. Το MCP καθορίζει τον τρόπο με τον οποίο οι πελάτες ανακαλύπτουν και καλούν τα εργαλεία διακομιστή.
Η ενορχήστρωση εργαλείων επιτρέπει σε ένα μοντέλο να αποφασίσει ποια εξωτερικά εργαλεία θα επικαλεστεί και με ποια σειρά, επιτρέποντάς του να προβεί σε ενέργειες αντί να παράγει απλώς κείμενο.
Το ReAct διαπλέκει τα συλλογιστικά βήματα με τις ενέργειες (κλήσεις εργαλείων), αφήνοντας το μοντέλο να σκεφτεί, να ενεργήσει, να παρατηρήσει το αποτέλεσμα και να συνεχίσει.
Ο χρόνος εκτέλεσης εκτελεί την κλήση εργαλείου και τροφοδοτεί το αποτέλεσμα πίσω στο περιβάλλον του μοντέλου, το οποίο το μοντέλο διαβάζει στο επόμενο βήμα του, κλείνοντας τον βρόχο.
Το MCP παρέχει μια κοινή διεπαφή, ώστε οι βοηθοί να μπορούν να συνδέονται σε εργαλεία όπως το GitHub, το Slack ή βάσεις δεδομένων χωρίς προσαρμοσμένη ενσωμάτωση για το καθένα.
Η προδιαγραφή εργαλείων MCP περιγράφει τα σφάλματα εκτέλεσης του εργαλείου ως αποτελέσματα του εργαλείου με το isError ρυθμισμένο σε true. Τα σφάλματα πρωτοκόλλου καλύπτουν χωριστά περιπτώσεις όπως άγνωστα εργαλεία ή μη έγκυρα ορίσματα.
Συνέχισε να μαθαίνεις
Επιλέχθηκαν περισσότεροι οδηγοί για αυτό το θέμα
ΕπόμενοΕπόμενος οδηγός
Ποσοστά ψευδαισθήσεων σε νομικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης
Γλώσσα AI