ΕπόμενοΕπόμενος οδηγός
AI στη γεωργία
Βιομηχανίες
ΟΔΗΓΟΣ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΩΝ
AI & Κλίμα
Η τεχνητή νοημοσύνη και οι εργασίες για το κλίμα περιλαμβάνουν προβλέψεις, τηλεπισκόπηση, ενεργειακή βελτιστοποίηση, σχεδιασμό καταστροφών και έρευνα για το κλίμα.
Ακούστε αυτόν τον οδηγόαφήγηση με AI · ~2 min
Σε αυτήν τη σελίδα2 λεπτά ανάγνωση
Επισκόπηση
Τα μοντέλα μπορούν να βοηθήσουν στην ερμηνεία πολύπλοκων δεδομένων, αλλά τα οφέλη και το κόστος τους πρέπει να μετρηθούν μαζί. Μια πρόβλεψη πρέπει να αναφέρει τη θέση της, τον χρονικό ορίζοντα, την αβεβαιότητα και την επιδιωκόμενη απόφασή της.
Βασικά takeaways
- Προσδιορίστε τόπο, ορίζοντα και απόφαση.
- Δοκιμαστικές αλλαγές διανομής και σπάνια συμβάντα.
- Λάβετε υπόψη τόσο τον υπολογισμό όσο και τον αντίκτυπο κατάντη.
Βαθιά κατάδυση
Καθορίστε πρώτα το φυσικό αποτέλεσμα ή το αποτέλεσμα πολιτικής. Η πρόβλεψη ενός τοπικού κινδύνου, η βελτιστοποίηση της ενέργειας των κτιρίων και η ταξινόμηση των δορυφορικών εικόνων έχουν διαφορετικές απαιτήσεις δεδομένων και σφαλμάτων. Χρησιμοποιήστε αξιολόγηση με επίγνωση του χρόνου όταν ο στόχος είναι το μέλλον και δοκιμάστε ασυνήθιστα γεγονότα και όχι μόνο μέσες συνθήκες. Ελέγξτε την ποιότητα των μετρήσεων και τη γεωγραφική κάλυψη. Ένα μοντέλο που έχει εκπαιδευτεί σε μια διαμόρφωση κλίματος ή αισθητήρα μπορεί να μην μεταφερθεί σε άλλο. Η έλλειψη παρατηρήσεων και οι αλλαγές στα όργανα μπορεί να δημιουργήσουν εμφανείς τάσεις. Αναφέρετε την αβεβαιότητα και τις συνέπειες των χαμένων ή ψευδών ειδοποιήσεων για τις κοινότητες που χρησιμοποιούν τις πληροφορίες. Μετρήστε τη χρήση πόρων ως μέρος του συστήματος. Η εκπαίδευση και το σερβίρισμα καταναλώνουν ενέργεια, ενώ μια βελτιστοποιημένη ροή εργασίας μπορεί να μειώσει την ενέργεια αλλού. Δηλώστε τα όρια και τις υποθέσεις οποιασδήποτε σύγκρισης. η υπολογιστική εκτίμηση ενός μοντέλου δεν είναι αυτόματα μια αξιολόγηση πλήρους κύκλου ζωής. Διατηρήστε σαφή την αρχή λήψης αποφάσεων για ενέργειες έκτακτης ανάγκης, υποδομής και περιβαλλοντικές ενέργειες. Διατηρήστε τις παρατηρήσεις πηγής και επικοινωνήστε όταν μια πρόβλεψη βρίσκεται εκτός του αξιολογούμενου εύρους.
04Δουλευμένο παράδειγμα
Προβλέψτε ειλικρινά ένα ακραίο γεγονός
Φανταστείτε ένα μοντέλο που εκπαιδεύεται σε συνηθισμένες καιρικές μέρες και αξιολογείται μόνο με βάση τη μέση βροχόπτωση.
Αποδίδει καλά τις καθημερινές μέρες, αλλά χάνει τις σπάνιες καταιγίδες που έχουν μεγαλύτερη σημασία για τους υπεύθυνους για το σχεδιασμό έκτακτης ανάγκης.
Προσθέστε αντιπροσωπευτικά άκρα, αναφέρετε την αβεβαιότητα και ορίστε μια ασφαλή διαδρομή κλιμάκωσης πριν χρησιμοποιήσετε την πρόβλεψη.
Αυτό που δείχνει
Το υποθετικό παράδειγμα δείχνει γιατί το μέσο σφάλμα μπορεί να κρύψει αστοχίες που σχετίζονται με το κλίμα.
Υλοποίηση σε πραγματικό κόσμο
Αξιολογήστε μια πρόβλεψη πλημμύρας για μεταγενέστερες εποχές και σπάνια συμβάντα υψηλής στάθμης νερού.
Συγκρίνετε τη χρήση ενέργειας μοντέλου με τη λειτουργική εξοικονόμηση ενέργειας που επιτρέπει.
Κάνοντάς το στην πράξη
Γιατί έχει σημασία
- Πλαίσιο και κανόνες. Το πλαίσιο του κλάδου καθορίζει εάν οι ιδέες τεχνητής νοημοσύνης επιβιώνουν σε επαφή με την πραγματικότητα.
- Ελεγχος ποιότητας. Οι περιορισμοί τομέα επηρεάζουν τα αποδεκτά ποσοστά σφαλμάτων και τα μοντέλα επίβλεψης.
- Δημιουργήστε επιλογές. Οι επιτυχημένες αναπτύξεις ευθυγραμμίζουν τις τεχνικές δυνατότητες με τις ροές εργασίας πρώτης γραμμής.
Προσέξτε
- Οι κανονιστικές απαιτήσεις μπορεί να ακυρώσουν τα κατά τα άλλα ισχυρά πρωτότυπα.
- Τα ιστορικά δεδομένα ενδέχεται να κωδικοποιούν προκατάληψη που βλάπτει συγκεκριμένες κοινότητες.
- Τα παλαιού τύπου συστήματα μπορούν να δημιουργήσουν συμφόρηση ενοποίησης και κρυφά κόστη.
Επόμενα βήματα
- Συμμετέχετε ειδικούς του τομέα από τη διαμόρφωση προβλημάτων έως την αξιολόγηση.
- Σχεδιάστε ίχνη ελέγχου και τεκμηρίωση πριν από την εκτόξευση.
- Επικυρώστε έγκαιρα τις υποχρεώσεις συμμόρφωσης και ασφάλειας.
- Αναπτύξτε σε φάσεις με σαφή κριτήρια διακοπής και επαναφοράς.
Πηγές και περαιτέρω ανάγνωση
- International Energy AgencyAI και Κλιματική Αλλαγή
Συνεχίστε την εξερεύνηση
Δωρεάν ενημερωτικό δελτίο
Λάβετε την καθημερινή ενημέρωση AI
Τρία επαληθευμένα νέα AI κάθε πρωί της εβδομάδας, γραμμένα σε απλή αγγλική. Δωρεάν για πάντα, χωρίς διαφημίσεις.
Ένα email κάθε εργάσιμη ημέρα. Κατάργηση συνδρομής με ένα κλικ. Δεν πουλάμε ή μοιραζόμαστε ποτέ τη διεύθυνσή σας.
Δοκιμάστε τον εαυτό σας
Take the AI & Climate quiz
Άμεση ανάδραση σε κάθε απάντηση, και πιστοποιητικό με επαληθεύσιμο ID μόλις περάσετε το μάθημα.
Υποστηρίξτε τη δωρεάν εκπαίδευση AI. AI Understanding είναι μια μη κερδοσκοπική οργάνωση 501(c)(3) — χωρίς διαφημίσεις, χωρίς τοίχο πληρωμής, ποτέ. Κάντε μια δωρεά
Συχνές ερωτήσεις
Η τεχνητή νοημοσύνη μειώνει αυτόματα τις εκπομπές;
Όχι. Μπορεί να υποστηρίζει την απόδοση ή τον προγραμματισμό, αλλά η πλήρης χρήση ενέργειας και το λειτουργικό αποτέλεσμα χρειάζονται μέτρηση.
Συνέχισε να μαθαίνεις
Σχετικοί οδηγοί
Επιλέχθηκαν περισσότεροι οδηγοί για αυτό το θέμα