AI στη διάγνωση ασθενειών των καλλιεργειών

It matters because diseases destroy an estimated 20-40% of global crop yields each year.

Η διάγνωση ασθενειών στις καλλιέργειες χρησιμοποιεί την όραση υπολογιστή για να ταξινομήσει την υγεία ενός φυτού από εικόνες φύλλων, στελεχών ή φρούτων. Ένας αγρότης τραβάει μια φωτογραφία με ένα smartphone και ένα συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο —που συχνά εκπαιδεύεται σε σύνολα δεδομένων όπως το PlantVillage με δεκάδες χιλιάδες επισημασμένα άρρωστα και υγιή φύλλα — προβλέπει την ασθένεια (για παράδειγμα, όψιμο πανί ντομάτας, σκουριά σίτου ή μωσαϊκό μανιόκας). Πέρα από τις εφαρμογές τηλεφώνου, τα drones και οι κάμερες που τοποθετούνται σε τρακτέρ με πολυφασματικούς και υπερφασματικούς αισθητήρες πιάνουν το άγχος που δεν είναι ορατό στο ανθρώπινο μάτι, επειδή τα άρρωστα φυτά αντανακλούν το κοντινό υπέρυθρο φως διαφορετικά πριν εμφανιστούν ορατά συμπτώματα. Οι δείκτες βλάστησης όπως ο NDVI το ποσοτικοποιούν. Ο στόχος είναι η έγκαιρη, τοπική θεραπεία: ο ψεκασμός μόνο των προσβεβλημένων ζωνών εξοικονομεί χρήματα και μειώνει τη χρήση φυτοφαρμάκων. Ένα σημαντικό εμπόδιο στον πραγματικό κόσμο είναι ότι τα μοντέλα που έχουν εκπαιδευτεί στο εργαστήριο συχνά σκοντάφτουν σε ακατάστατες φωτογραφίες πεδίου με ποικίλο φωτισμό, φόντο και αλληλοεπικαλυπτόμενα συμπτώματα.