ΕπόμενοΕπόμενος οδηγός
AI στη Νομική Έρευνα και την Αναζήτηση Νομολογίας
Βιομηχανίες
ΟΔΗΓΟΣ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΩΝ
AI στην επιβολή του νόμου και την αστυνόμευση
Η τεχνητή νοημοσύνη στην αστυνόμευση καλύπτει την αναγνώριση προσώπου, την προγνωστική αστυνόμευση, τους αναγνώστες πινακίδων κυκλοφορίας και την ανίχνευση πυροβολισμών.
Ακούστε αυτόν τον οδηγόαφήγηση με AI · ~2 min
Σε αυτήν τη σελίδα2 λεπτά ανάγνωση
Επισκόπηση
Έχει σημασία γιατί αυτά τα εργαλεία διαμορφώνουν τη δημόσια ασφάλεια και τις πολιτικές ελευθερίες και εγκυμονούν σοβαρούς κινδύνους μεροληψίας και λάθους.
Βαθιά κατάδυση
Οι υπηρεσίες επιβολής του νόμου αναπτύσσουν ολοένα και περισσότερο τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύσουν αποδεικτικά στοιχεία και να διαθέσουν πόρους, αλλά η τεχνολογία αμφισβητείται έντονα. Η αναγνώριση προσώπου συγκρίνει πρόσωπα από κάμερες με βάσεις δεδομένων mugshot ή άδειας οδήγησης. τεκμηριωμένες περιπτώσεις παράνομων συλλήψεων, που επηρεάζουν δυσανάλογα άτομα με πιο σκούρο δέρμα, έχουν οδηγήσει πολλές πόλεις των ΗΠΑ να το απαγορεύσουν ή να το περιορίσουν. Τα συστήματα πρόβλεψης αστυνόμευσης προβλέπουν πού μπορεί να συμβεί έγκλημα ή ποιος μπορεί να εμπλέκεται, ωστόσο οι επικριτές υποστηρίζουν ότι κωδικοποιούν και ενισχύουν την ιστορική προκατάληψη επειδή μαθαίνουν από δεδομένα συλλήψεων που ήδη αντικατοπτρίζουν την υπερβολική αστυνόμευση. Αυτοματοποιημένα συστήματα ανάγνωσης πινακίδων καταγράφουν μαζικά τις κινήσεις των οχημάτων και συστήματα ακουστικής ανίχνευσης πυροβολισμών όπως το ShotSpotter τριγωνικά πυρά, αν και ανεξάρτητες κριτικές αμφισβήτησαν την ακρίβειά τους. Η τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνει επίσης την ψηφιακή εγκληματολογία, διορθώνει το υλικό της κάμερας σώματος και μεταγράφει αναφορές, εγείροντας συνεχείς συζητήσεις σχετικά με τη διαφάνεια, την επίβλεψη και τη δέουσα διαδικασία.
Υλοποίηση σε πραγματικό κόσμο
Εικόνες παρακολούθησης που ταιριάζουν με αναγνώριση προσώπου σε βάσεις δεδομένων mugshot (και περιπτώσεις παράνομων συλλήψεων που οδήγησαν σε απαγορεύσεις στην πόλη)
Αυτοματοποιημένοι αναγνώστες πινακίδων κυκλοφορίας καταγράφουν τοποθεσίες οχημάτων για να παρακολουθούν κλεμμένα αυτοκίνητα ή υπόπτους
Ακουστικά συστήματα ανίχνευσης πυροβολισμών όπως το ShotSpotter που ειδοποιεί την αστυνομία για ύποπτους πυροβολισμούς
Εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που διορθώνουν αυτόματα πρόσωπα σε πλάνα από κάμερα σώματος και μεταγράφουν αναφορές αξιωματικών
Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης στην επιβολή του νόμου και την αστυνόμευση
Αναμένετε εντατικοποίηση των ρυθμίσεων, με περισσότερες δικαιοδοσίες που επιβάλλουν ελέγχους, όρια ακρίβειας, ανθρώπινη επανεξέταση και απαγορεύσεις σε ορισμένες χρήσεις, όπως η παρακολούθηση προσώπου σε πραγματικό χρόνο. Ο νόμος της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη ταξινομεί πολλές χρήσεις αστυνόμευσης ως υψηλού κινδύνου ή απαγορευμένες. Η πίεση για διαφάνεια, ανεξάρτητες δοκιμές και σαφή λογοδοσία θα αυξηθεί, ενώ τα δικαστήρια παλεύουν με το πώς τα στοιχεία που προέρχονται από την τεχνητή νοημοσύνη ταιριάζουν με τις συνταγματικές προστασίες. Η κεντρική ένταση μεταξύ των οφελών για τη δημόσια ασφάλεια και των βλαβών για την πολιτική ελευθερία θα καθορίσει την υιοθεσία.
Κάνοντάς το στην πράξη
Γιατί έχει σημασία
- Πλαίσιο και κανόνες. Το πλαίσιο του κλάδου καθορίζει εάν οι ιδέες τεχνητής νοημοσύνης επιβιώνουν σε επαφή με την πραγματικότητα.
- Ελεγχος ποιότητας. Οι περιορισμοί τομέα επηρεάζουν τα αποδεκτά ποσοστά σφαλμάτων και τα μοντέλα επίβλεψης.
- Δημιουργήστε επιλογές. Οι επιτυχημένες αναπτύξεις ευθυγραμμίζουν τις τεχνικές δυνατότητες με τις ροές εργασίας πρώτης γραμμής.
Προσέξτε
- Οι κανονιστικές απαιτήσεις μπορεί να ακυρώσουν τα κατά τα άλλα ισχυρά πρωτότυπα.
- Τα ιστορικά δεδομένα ενδέχεται να κωδικοποιούν προκατάληψη που βλάπτει συγκεκριμένες κοινότητες.
- Τα παλαιού τύπου συστήματα μπορούν να δημιουργήσουν συμφόρηση ενοποίησης και κρυφά κόστη.
Επόμενα βήματα
- Συμμετέχετε ειδικούς του τομέα από τη διαμόρφωση προβλημάτων έως την αξιολόγηση.
- Σχεδιάστε ίχνη ελέγχου και τεκμηρίωση πριν από την εκτόξευση.
- Επικυρώστε έγκαιρα τις υποχρεώσεις συμμόρφωσης και ασφάλειας.
- Αναπτύξτε σε φάσεις με σαφή κριτήρια διακοπής και επαναφοράς.
Συνεχίστε την εξερεύνηση
Δωρεάν ενημερωτικό δελτίο
Λάβετε την καθημερινή ενημέρωση AI
Τρία επαληθευμένα νέα AI κάθε πρωί της εβδομάδας, γραμμένα σε απλή αγγλική. Δωρεάν για πάντα, χωρίς διαφημίσεις.
Ένα email κάθε εργάσιμη ημέρα. Κατάργηση συνδρομής με ένα κλικ. Δεν πουλάμε ή μοιραζόμαστε ποτέ τη διεύθυνσή σας.
Δοκιμάστε τον εαυτό σας
Take the AI in Law Enforcement and Policing quiz
Άμεση ανάδραση σε κάθε απάντηση, και πιστοποιητικό με επαληθεύσιμο ID μόλις περάσετε το μάθημα.
Υποστηρίξτε τη δωρεάν εκπαίδευση AI. AI Understanding είναι μια μη κερδοσκοπική οργάνωση 501(c)(3) — χωρίς διαφημίσεις, χωρίς τοίχο πληρωμής, ποτέ. Κάντε μια δωρεά
Συχνές ερωτήσεις
Τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη στην επιβολή του νόμου και την αστυνόμευση;
Η τεχνητή νοημοσύνη στην αστυνόμευση καλύπτει την αναγνώριση προσώπου, την προγνωστική αστυνόμευση, τους αναγνώστες πινακίδων κυκλοφορίας και την ανίχνευση πυροβολισμών. Έχει σημασία γιατί αυτά τα εργαλεία διαμορφώνουν τη δημόσια ασφάλεια και τις πολιτικές ελευθερίες και εγκυμονούν σοβαρούς κινδύνους μεροληψίας και λάθους.
What did NIST face-recognition evaluations report about demographic error-rate differences?
NIST reported that most tested face-recognition algorithms exhibited demographic differentials; the size varied with the algorithm, application, and image data. The study measured differences and did not establish their causes.
Γιατί οι επικριτές λένε ότι η προγνωστική αστυνόμευση μπορεί να ενισχύσει την προκατάληψη;
Τα μοντέλα που έχουν εκπαιδευτεί σε ιστορικά μεροληπτικά δεδομένα επιβολής μπορούν να αναπαράγουν και να ενισχύσουν αυτά τα μοτίβα.
Τι δημιουργεί ένα σύστημα αναγνώρισης προσώπου από μια εικόνα προσώπου;
Το σύστημα κωδικοποιεί το πρόσωπο ως διανυσματική ενσωμάτωση και το συγκρίνει με αποθηκευμένες ενσωματώσεις χρησιμοποιώντας ένα όριο ομοιότητας.
Το ShotSpotter είναι ένα παράδειγμα ποιου τύπου συστήματος;
Το ShotSpotter χρησιμοποιεί μικρόφωνα για την ανίχνευση και τον τριγωνισμό των ύποπτων πυροβολισμών, αν και η ακρίβειά του έχει αμφισβητηθεί.
Πώς αντιμετωπίζει ο νόμος της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη πολλές χρήσεις τεχνητής νοημοσύνης για την επιβολή του νόμου;
Ο νόμος για την τεχνητή νοημοσύνη της ΕΕ ταξινομεί πολλές εφαρμογές αστυνόμευσης, όπως η βιομετρική επιτήρηση σε πραγματικό χρόνο, ως υψηλού κινδύνου ή απαγορευμένες.
Συνέχισε να μαθαίνεις
Σχετικοί οδηγοί
Επιλέχθηκαν περισσότεροι οδηγοί για αυτό το θέμα