ΕπόμενοΕπόμενο στο AI at Work
Εργαλεία Κωδικοποίησης AI
Εφαρμογές
ΟΔΗΓΟΣ Εφαρμογών
Αυτοματισμός ροής εργασίας AI
Ο αυτοματισμός ροής εργασιών AI χρησιμοποιεί εξόδους μοντέλων σε μια ακολουθία επιχειρηματικών λειτουργιών ή λειτουργιών λογισμικού.
Ακούστε αυτόν τον οδηγόαφήγηση με AI · ~2 min
Σε αυτήν τη σελίδα2 λεπτά ανάγνωση
Επισκόπηση
Το μοντέλο μπορεί να ταξινομήσει, να εξαγάγει ή να προτείνει ένα επόμενο βήμα, ενώ ο συνηθισμένος κώδικας συντεταγμένες της εκτέλεσης. Η αξιοπιστία εξαρτάται από την κατάσταση, τα δικαιώματα, τις επαναλήψεις και την επαλήθευση σε ολόκληρη τη ροή εργασίας.
Βασικά takeaways
- Κατάσταση χάρτη και ολοκλήρωση ρητά.
- Επικυρώστε πριν από παρενέργειες.
- Επαναλήψεις σχεδίασης και χειρισμός εξαιρέσεων γύρω από πραγματικά αποτελέσματα.
Βαθιά κατάδυση
Αντιστοιχίστε το έναυσμα, τις εισαγωγές, τα σημεία απόφασης, τις ενέργειες και την κατάσταση ολοκλήρωσης. Προσδιορίστε ποια βήματα είναι ντετερμινιστικά και ποια εξαρτώνται από την αβέβαιη απόδοση ενός μοντέλου. Κρατήστε το αβέβαιο μέρος τόσο στενό και ελεγχόμενο όσο το επιτρέπει η εργασία. Επικυρώστε την έξοδο του μοντέλου προτού αλλάξει εγγραφές ή ενεργοποιήσει εξωτερικές ενέργειες. Ελέγξτε τόσο το σχήμα όσο και το νόημα, συμπεριλαμβανομένου του λογαριασμού, του προορισμού, των ποσοτήτων και του εξουσιοδοτημένου εύρους του χρήστη. Μια πρόβλεψη κειμένου δεν πρέπει να γίνεται σιωπηλά άδεια. Σχεδιασμός για διπλά συμβάντα, μερική ολοκλήρωση και χρονικά όρια. Τα ανθεκτικά αναγνωριστικά κατάστασης και λειτουργίας μπορούν να βοηθήσουν στην αποφυγή επαναλαμβανόμενων παρενεργειών. Μια επανάληψη θα πρέπει να συμβιβάσει αυτό που έχει ήδη συμβεί αντί να υποθέσει ότι μια απάντηση που λείπει σημαίνει ότι δεν συνέβη τίποτα. Διατηρήστε την έγκριση και τον χειρισμό εξαιρέσεων σε χρήση. Οι άνθρωποι χρειάζονται αρκετό πλαίσιο για να αξιολογήσουν μια προτεινόμενη ενέργεια και οι αποτυχίες θα πρέπει να φτάσουν σε έναν υπεύθυνο ιδιοκτήτη. Μετρήστε τις ολοκληρωμένες, τις σωστές ροές εργασίας και το βάρος της μη αυτόματης ανάκτησης, όχι μόνο τον αριθμό των αυτοματοποιημένων βημάτων που εκτελέστηκαν.
04Δουλευμένο παράδειγμα
Ανακτήστε μια μερική ροή εργασίας
Φανταστείτε μια ροή εργασίας που δημιουργεί μια πρόχειρη εγγραφή με επιτυχία και στη συνέχεια λήγει πριν επισημάνετε την εργασία ως ολοκληρωμένη.
Κατά την επανάληψη, αναζητήστε το υπάρχον αναγνωριστικό λειτουργίας και επαληθεύστε το πρόχειρο αντί να δημιουργήσετε ένα αντίγραφο.
Συνεχίστε το βήμα που απομένει και καταγράψτε την επαληθευμένη τελική κατάσταση.
Αυτό που δείχνει
Το κατασκευασμένο παράδειγμα δείχνει την ασφαλή ανάκτηση σε μερική επιτυχία.
Υλοποίηση σε πραγματικό κόσμο
Εξαγάγετε ένα πεδίο εγγράφου, επικυρώστε το και εμφανίστε μια πρόταση ενημέρωσης με δυνατότητα αναθεώρησης.
Χρησιμοποιήστε ένα αναγνωριστικό ανθεκτικής λειτουργίας όταν μια ροή εργασίας μπορεί να προσπαθήσει ξανά μετά από ένα χρονικό όριο.
Κάνοντάς το στην πράξη
Γιατί έχει σημασία
- Δημιουργήστε επιλογές. Ο σχεδιασμός σε επίπεδο εφαρμογής καθορίζει εάν η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει τα πραγματικά αποτελέσματα.
- Ομάδα και ροή εργασίας. Η καλή ενσωμάτωση ροής εργασιών δημιουργεί κέρδη παραγωγικότητας που μπορούν να εμπιστευτούν οι χρήστες.
- Κίνδυνος και ασφάλεια. Οι καλές περιπτώσεις χρήσης μειώνουν την κόπωση λόγω αλλαγής και τον κίνδυνο εφαρμογής.
Προσέξτε
- Η αυτοματοποίηση μιας διαλυμένης διαδικασίας μπορεί να ενισχύσει τα υπάρχοντα προβλήματα.
- Οι ομάδες μπορεί να αυτοματοποιήσουν υπερβολικά και να αφαιρέσουν την απαραίτητη ανθρώπινη κρίση.
- Η ποιότητα μπορεί να αλλάξει αν τα αποτελέσματα δεν αξιολογούνται συνεχώς.
Επόμενα βήματα
- Χαρτογραφήστε την τρέχουσα ροή εργασίας και εντοπίστε το βήμα της υψηλότερης τριβής.
- Καθορίστε ανθρώπινα σημεία ελέγχου πριν από την πλήρη αυτοματοποίηση.
- Εκπαιδεύστε τους χρήστες σε προτροπές, διαδρομές κλιμάκωσης και πρότυπα ποιότητας.
- Παρακολουθήστε τα αποτελέσματα σε επίπεδο εργασίας για να επιβεβαιώσετε τη σταθερή αξία.
Πηγές και περαιτέρω ανάγνωση
Συνεχίστε την εξερεύνηση
Δωρεάν ενημερωτικό δελτίο
Λάβετε την καθημερινή ενημέρωση AI
Τρία επαληθευμένα νέα AI κάθε πρωί της εβδομάδας, γραμμένα σε απλή αγγλική. Δωρεάν για πάντα, χωρίς διαφημίσεις.
Ένα email κάθε εργάσιμη ημέρα. Κατάργηση συνδρομής με ένα κλικ. Δεν πουλάμε ή μοιραζόμαστε ποτέ τη διεύθυνσή σας.
Δοκιμάστε τον εαυτό σας
Take the AI Workflow Automation quiz
Άμεση ανάδραση σε κάθε απάντηση, και πιστοποιητικό με επαληθεύσιμο ID μόλις περάσετε το μάθημα.
Υποστηρίξτε τη δωρεάν εκπαίδευση AI. AI Understanding είναι μια μη κερδοσκοπική οργάνωση 501(c)(3) — χωρίς διαφημίσεις, χωρίς τοίχο πληρωμής, ποτέ. Κάντε μια δωρεά
Συχνές ερωτήσεις
Η προσθήκη ενός βήματος έγκρισης εγγυάται μια αξιόπιστη ροή εργασίας;
Όχι. Ο ελεγκτής χρειάζεται σχετικά αποδεικτικά στοιχεία και η εφαρμογή εξακολουθεί να χρειάζεται σωστή διαχείριση κατάστασης, άδειες και ελέγχους εκτέλεσης.
Συνέχισε να μαθαίνεις
Σχετικοί οδηγοί
Επιλέχθηκαν περισσότεροι οδηγοί για αυτό το θέμα