ΕπόμενοΕπόμενος οδηγός
Συμβολική Μουσική Γενιά
Ήχος AI
ΟΔΗΓΟΣ Audio AI
Η Αυτόματη Μεταγραφή Μουσικής (AMT) μετατρέπει μια ακατέργαστη ηχογράφηση μουσικής σε μια συμβολική σημειογραφία, όπως παρτιτούρες, MIDI ή ρολό πιάνου.
Ακούστε αυτόν τον οδηγόαφήγηση με AI · ~2 min
Αντιμετωπίζει ένα από τα πιο δύσκολα προβλήματα στην τεχνητή νοημοσύνη ήχου: ξεμπερδεύει πολλές επικαλυπτόμενες νότες που παίζονται ταυτόχρονα.
Τα συστήματα AMT ακούν μια κυματομορφή ήχου και εξάγουν ποιες νότες παίζονται, πότε ξεκινούν, πόσο διαρκούν και μερικές φορές ποιο όργανο τις παίζει. Η βασική πρόκληση είναι η πολυφωνία: όταν πολλές νότες ακούγονται ταυτόχρονα, οι αρμονικές τους επικαλύπτονται και θολώνουν μαζί στο φάσμα συχνοτήτων, έτσι ένα μεμονωμένο C και ένα G μπορεί να είναι δύσκολο να διαχωριστούν από μια ενιαία πιο δυνατή νότα. Τα σύγχρονα συστήματα μετατρέπουν τον ήχο σε μια αναπαράσταση χρονικής συχνότητας, όπως ένα φασματογράφημα mel ή το Constant-Q Transform, και στη συνέχεια χρησιμοποιούν βαθιά νευρωνικά δίκτυα για να προβλέψουν τις ενάρξεις, τις μετατοπίσεις και τις φωνές. Το μοντέλο Onsets and Frames του Google ήταν ορόσημο για τη μεταγραφή πιάνου, ενώ τα νεότερα μοντέλα μετασχηματιστών όπως το MT3 μεταγράφουν πολλά όργανα ταυτόχρονα.
AnthemScore και παρόμοιες εφαρμογές που μετατρέπουν εγγραφές MP3 σε επεξεργάσιμες παρτιτούρες για μουσικούς που μαθαίνουν τραγούδια με το αυτί
Εξαγωγή MIDI από ηχογράφηση πιάνου, ώστε ο παραγωγός να μπορεί να επαναλάβει τη φωνή ή να μετρήσει την απόδοση σε ένα DAW
Εργαλεία μουσικής εκπαίδευσης που συγκρίνουν τις νότες που έπαιξε ένας μαθητής με την παρτιτούρα για να επισημάνουν λάθος ή χαμένες νότες
Μουσικολόγοι που μεταγράφουν ιστορικές ή αυτοσχέδιες ηχογραφήσεις (όπως σόλο τζαζ) σε σημειογραφία για ανάλυση
Το AMT κινείται από το σόλο πιάνο προς την αξιόπιστη μεταγραφή πολλών οργάνων και πλήρους μπάντας, συμπεριλαμβανομένων των ντραμς, των φωνητικών και των εκφραστικών τεχνικών όπως το bend και το vibrato. Οι αρχιτεκτονικές μετασχηματιστών που έχουν εκπαιδευτεί σε μεγάλα συνθετικά και ευθυγραμμισμένα σύνολα δεδομένων κλείνουν το χάσμα. Αναμένετε στενότερη ενσωμάτωση με διαχωρισμό πηγών, μεταγραφή σε πραγματικό χρόνο για ζωντανή απόδοση και εργαλεία που καταγράφουν μικροχρονισμό και δυναμική, όχι μόνο σημειώσεις. Ο μακροπρόθεσμος στόχος είναι ένα σύστημα που μετατρέπει οποιαδήποτε εγγραφή σε επεξεργάσιμη, αναγνώσιμη από τον άνθρωπο σκορ.
Δωρεάν ενημερωτικό δελτίο
Τρία επαληθευμένα νέα AI κάθε πρωί της εβδομάδας, γραμμένα σε απλή αγγλική. Δωρεάν για πάντα, χωρίς διαφημίσεις.
Ένα email κάθε εργάσιμη ημέρα. Κατάργηση συνδρομής με ένα κλικ. Δεν πουλάμε ή μοιραζόμαστε ποτέ τη διεύθυνσή σας.
Δοκιμάστε τον εαυτό σας
Άμεση ανάδραση σε κάθε απάντηση, και πιστοποιητικό με επαληθεύσιμο ID μόλις περάσετε το μάθημα.
Υποστηρίξτε τη δωρεάν εκπαίδευση AI. AI Understanding είναι μια μη κερδοσκοπική οργάνωση 501(c)(3) — χωρίς διαφημίσεις, χωρίς τοίχο πληρωμής, ποτέ. Κάντε μια δωρεά
Η Αυτόματη Μεταγραφή Μουσικής (AMT) μετατρέπει μια ακατέργαστη ηχογράφηση μουσικής σε μια συμβολική σημειογραφία, όπως παρτιτούρες, MIDI ή ρολό πιάνου. Αντιμετωπίζει ένα από τα πιο δύσκολα προβλήματα στην τεχνητή νοημοσύνη ήχου: ξεμπερδεύει πολλές επικαλυπτόμενες νότες που παίζονται ταυτόχρονα.
Το AMT μετατρέπει μια ηχογράφηση σε συμβολική σημειογραφία, όπως MIDI, ρολό πιάνου ή παρτιτούρες που περιγράφουν τις νότες που παίζονται.
Όταν πολλαπλές νότες ακούγονται ταυτόχρονα, οι αρμονικές τους επικαλύπτονται, καθιστώντας δύσκολο τον διαχωρισμό των επιμέρους τόνους που υπάρχουν.
Τα Onsets and Frames χρησιμοποίησαν μια κεφαλή για να ανιχνεύσουν ακριβείς ενάρξεις νότας και μια άλλη για διαρκή τόνους, με τις ενάρξεις να περιορίζουν την έξοδο του καρέ.
Τα μουσικά γήπεδα χωρίζονται λογαριθμικά (οι οκτάβες διπλασιάζονται σε συχνότητα) και οι θέσεις καταγραφής του CQT ευθυγραμμίζονται φυσικά με αυτό.
Ένα ξεκίνημα είναι η απότομη, ενεργητική στιγμή που ξεκινά μια νότα, η οποία είναι πιο εύκολο να εντοπιστεί με ακρίβεια παρά να διατηρηθεί.
Συνέχισε να μαθαίνεις
Επιλέχθηκαν περισσότεροι οδηγοί για αυτό το θέμα
ΕπόμενοΕπόμενος οδηγός
Συμβολική Μουσική Γενιά
Ήχος AI