ΟΔΗΓΟΣ Εταιρειών

Boston Dynamics AI Institute

Το Boston Dynamics AI Institute (τώρα το Ινστιτούτο RAI) είναι ένα ερευνητικό εργαστήριο που ιδρύθηκε από τον πρωτοπόρο της ρομποτικής Marc Raibert για να αντιμετωπίσει τα πιο δύσκολα προβλήματα σε έξυπνα, αθλητικά ρομπότ.

Επισκόπηση

Το Boston Dynamics AI Institute (τώρα το Ινστιτούτο RAI) είναι ένα ερευνητικό εργαστήριο που ιδρύθηκε από τον πρωτοπόρο της ρομποτικής Marc Raibert για να αντιμετωπίσει τα πιο δύσκολα προβλήματα σε έξυπνα, αθλητικά ρομπότ. Έχει σημασία γιατί στοχεύει να συγχωνεύσει την τεχνητή νοημοσύνη αιχμής με τα θρυλικά δυναμικά ρομπότ για τα οποία φημίζεται η Boston Dynamics.

Το Boston Dynamics AI Institute γίνεται καλύτερα κατανοητό στο πλαίσιο της στρατηγικής, της πρόσβασης μοντέλων, των αποφάσεων πλατφόρμας και των συνεργασιών οικοσυστήματος.

Βαθιά κατάδυση

Το ινστιτούτο ξεκίνησε το 2022 με χρηματοδότηση έως και 400 εκατομμυρίων δολαρίων από τη Hyundai (η οποία κατέχει τη Boston Dynamics), το ινστιτούτο διευθύνεται από τον Marc Raibert, ο οποίος ίδρυσε την Boston Dynamics και πρωτοστάτησε στην κίνηση ρομπότ με πόδια. Λειτουργεί ως ξεχωριστός ερευνητικός οργανισμός μεγάλου ορίζοντα, όχι ως εταιρεία προϊόντων, και αργότερα μετονομάστηκε σε RAI Institute (Robotics and AI Institute). Η αποστολή του στοχεύει τέσσερα σκληρά προβλήματα: γνωστική τεχνητή νοημοσύνη για ρομπότ, αθλητική νοημοσύνη (γρήγορη, ευέλικτη κίνηση), προηγμένο υλικό και αλληλεπίδραση ανθρώπου-ρομπότ. Το αξιοσημείωτο έργο περιλαμβάνει τη διδασκαλία νέων συμπεριφορών του ανθρωποειδούς Atlas και του Spot the robot dog χρησιμοποιώντας ενισχυτική μάθηση και ένα ρομποτικό ποδήλατο αυτοεξισορρόπησης που ονομάζεται Ultra Mobility Vehicle. Ο στόχος είναι ρομπότ που συνδυάζουν τη φυσική ικανότητα των μηχανών Boston Dynamics με συλλογισμό και μάθηση και όχι με σεναριακές ρουτίνες.

Τεχνική διορατικότητα

Ένα κεντρικό τεχνικό στοίχημα είναι η ενισχυτική μάθηση που εκπαιδεύεται στην προσομοίωση φυσικής, όπου τα ρομπότ εξασκούν εκατομμύρια δοκιμές ουσιαστικά και στη συνέχεια μεταφέρουν δεξιότητες σε πραγματικό υλικό - γνωστό ως μεταφορά sim-to-real. Αυτό επιτρέπει στα ρομπότ να μαθαίνουν δυναμικούς ελιγμούς με μεγάλη ισορροπία που είναι πολύ επικίνδυνοι ή αργοί για να μάθουν απευθείας σε δαπανηρό υλικό. Το ινστιτούτο το συνδυάζει με τον έλεγχο που βασίζεται σε μοντέλα και τα ολοένα και μεγαλύτερα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, ώστε τα ρομπότ να μπορούν να προσαρμοστούν σε νέες καταστάσεις αντί να αναπαράγουν εκ των προτέρων προγραμματισμένες κινήσεις.

Mastering Boston Dynamics AI Institute

Το Boston Dynamics AI Institute (τώρα το Ινστιτούτο RAI) είναι ένα ερευνητικό εργαστήριο που ιδρύθηκε από τον πρωτοπόρο της ρομποτικής Marc Raibert για να αντιμετωπίσει τα πιο δύσκολα προβλήματα σε έξυπνα, αθλητικά ρομπότ. Έχει σημασία γιατί στοχεύει να συγχωνεύσει την τεχνητή νοημοσύνη αιχμής με τα θρυλικά δυναμικά ρομπότ για τα οποία φημίζεται η Boston Dynamics. Το Boston Dynamics AI Institute γίνεται καλύτερα κατανοητό στο πλαίσιο της στρατηγικής, της πρόσβασης μοντέλων, των αποφάσεων πλατφόρμας και των συνεργασιών οικοσυστήματος. Για να αποκτήσετε βαθιά κατανόηση, αντιμετωπίστε το Boston Dynamics AI Institute ως λειτουργικό μοντέλο, όχι ως ένα μοναδικό χαρακτηριστικό: ορίστε τα επιθυμητά αποτελέσματα, διευκρινίστε τις υποθέσεις και διαχωρίστε τι μπορεί να κάνει το σύστημα με αξιοπιστία από αυτό που απαιτεί ακόμα την κρίση των ειδικών.

Στην πράξη, ισχυρές ομάδες που χρησιμοποιούν το Boston Dynamics AI Institute αξιολογούν τη στρατηγική του προμηθευτή, την αξιοπιστία του οδικού χάρτη και τον κίνδυνο κλειδώματος πριν από τη δέσμευση. Τεκμηριώνουν ρητά κριτήρια επιτυχίας, δοκιμάζουν με ρεαλιστικά δεδομένα και ροές εργασίας και επαναλαμβάνουν με βάση τα παρατηρούμενα μοτίβα αποτυχίας και όχι τις εφάπαξ νίκες αναφοράς. Αυτό είναι όπου η θεωρητική κατανόηση μετατρέπεται σε ανθεκτική ικανότητα σε όλα τα προϊόντα, την πολιτική και τις λειτουργίες.

Οι χάρτες πορείας προμηθευτών επηρεάζουν τα χαρακτηριστικά που μπορεί να δημιουργήσει η ομάδα σας στη συνέχεια. Ταυτόχρονα, οι ανακοινώσεις εκκίνησης ενδέχεται να ξεπεράσουν τη σταθερότητα στις πραγματικές ροές εργασιών παραγωγής. Η πιο ανθεκτική προσέγγιση είναι ο συνδυασμός της ταχύτητας πειραματισμού με την πειθαρχία διακυβέρνησης: εκτέλεση πιλότων, λήψη στοιχείων, δημοσίευση αρχείων καταγραφής αποφάσεων και συνεχής ενημέρωση των διασφαλίσεων καθώς εξελίσσονται η συμπεριφορά του μοντέλου, οι προσδοκίες των χρηστών και οι ρυθμιστικές απαιτήσεις.

Στρατηγικός αντίκτυπος

Οι χάρτες πορείας προμηθευτών επηρεάζουν τα χαρακτηριστικά που μπορεί να δημιουργήσει η ομάδα σας στη συνέχεια.

Οι χάρτες πορείας προμηθευτών επηρεάζουν τα χαρακτηριστικά που μπορεί να δημιουργήσει η ομάδα σας στη συνέχεια. Σε αναπτύξεις υψηλής ποιότητας, αυτό μεταφράζεται σε μετρήσιμους κανόνες λειτουργίας, όρια ιδιοκτησίας και επαναλαμβανόμενα τελετουργικά ελέγχου, ώστε οι ομάδες να μπορούν να κλιμακώνουν την εμπιστοσύνη αντί να κλιμακώνουν την ασάφεια.

Οι εμπορικοί όροι και οι επιλογές ανάπτυξης επηρεάζουν το μακροπρόθεσμο κόστος και τον κίνδυνο.

Οι εμπορικοί όροι και οι επιλογές ανάπτυξης επηρεάζουν το μακροπρόθεσμο κόστος και τον κίνδυνο. Σε αναπτύξεις υψηλής ποιότητας, αυτό μεταφράζεται σε μετρήσιμους κανόνες λειτουργίας, όρια ιδιοκτησίας και επαναλαμβανόμενα τελετουργικά ελέγχου, ώστε οι ομάδες να μπορούν να κλιμακώνουν την εμπιστοσύνη αντί να κλιμακώνουν την ασάφεια.

Τα κίνητρα της εταιρείας διαμορφώνουν τις προεπιλογές προϊόντων, τη στάση ασφαλείας και τη διαφάνεια.

Τα κίνητρα της εταιρείας διαμορφώνουν τις προεπιλογές προϊόντων, τη στάση ασφαλείας και τη διαφάνεια. Σε αναπτύξεις υψηλής ποιότητας, αυτό μεταφράζεται σε μετρήσιμους κανόνες λειτουργίας, όρια ιδιοκτησίας και επαναλαμβανόμενα τελετουργικά ελέγχου, ώστε οι ομάδες να μπορούν να κλιμακώνουν την εμπιστοσύνη αντί να κλιμακώνουν την ασάφεια.

The Future of Boston Dynamics AI Institute

Αναμένετε από το Ινστιτούτο RAI να προωθήσει την ενισχυτική μάθηση και τις τεχνικές μοντέλων θεμελίωσης σε ευέλικτες πλατφόρμες όπως ο νέος ηλεκτρικός Atlas, συνδυάζοντας τον αθλητικό έλεγχο με τη συλλογιστική υψηλότερου επιπέδου. Ως εργαστήριο μακροπρόθεσμου ορίζοντα που υποστηρίζεται από τη Hyundai, μπορεί να επιδιώξει ριψοκίνδυνα στοιχήματα που δεν μπορούν οι ομάδες προϊόντων, τροφοδοτώντας ενδεχομένως καινοτομίες σε εμπορικά ρομπότ. Η μεγάλη πρόκληση είναι να κλείσει το χάσμα μεταξύ των εντυπωσιακών επιδείξεων και των ρομπότ που συλλογίζονται και προσαρμόζονται αξιόπιστα στον μη δομημένο πραγματικό κόσμο.

Υλοποίηση σε πραγματικό κόσμο

Εκπαίδευση του ανθρωποειδούς Atlas να μαθαίνει δυναμικές κινήσεις μέσω ενισχυτικής μάθησης αντί για σενάρια

Διδασκαλία Εντοπίστε τον σκύλο ρομπότ νέες συμπεριφορές χειρισμού και πλοήγησης

Ανάπτυξη ενός αυτόνομου ποδηλάτου αυτόνομης ισορροπίας (Ultra Mobility Vehicle) που παραμένει όρθιο με μηδενική ταχύτητα

Έρευνα μεταφοράς sim-to-real, ώστε τα ρομπότ να εξασκούνται στην προσομοίωση πριν δράσουν στον φυσικό κόσμο

Πρότυπα Υλοποίησης

Boston Dynamics AI Institute στην πράξη

Εκπαίδευση του ανθρωποειδούς Atlas να μαθαίνει δυναμικές κινήσεις μέσω ενισχυτικής μάθησης αντί για σενάρια.

Εκπαίδευση του ανθρωποειδούς Atlas ώστε να μαθαίνει δυναμικές κινήσεις μέσω ενισχυτικής εκμάθησης αντί για σενάρια Οι ομάδες συνήθως λαμβάνουν καλύτερα αποτελέσματα όταν ορίζουν κατώφλια ποιότητας εκ των προτέρων, διατηρούν μια ανθρώπινη διαδρομή κλιμάκωσης για περιπτώσεις αιχμής και παρακολουθούν τόσο τα κέρδη παραγωγικότητας όσο και το κόστος σφαλμάτων με την πάροδο του χρόνου.

Boston Dynamics AI Institute στην πράξη

Διδασκαλία Εντοπίστε τον σκύλο ρομπότ νέες συμπεριφορές χειρισμού και πλοήγησης.

Διδασκαλία Εντοπίστε τον σκύλο-ρομπότ νέες συμπεριφορές χειρισμού και πλοήγησης Οι ομάδες συνήθως έχουν καλύτερα αποτελέσματα όταν ορίζουν κατώφλια ποιότητας εκ των προτέρων, διατηρούν μια ανθρώπινη διαδρομή κλιμάκωσης για περιπτώσεις αιχμής και παρακολουθούν τόσο τα κέρδη παραγωγικότητας όσο και το κόστος σφαλμάτων με την πάροδο του χρόνου.

Boston Dynamics AI Institute στην πράξη

Ανάπτυξη ενός αυτόνομου ποδηλάτου αυτόνομης ισορροπίας (Ultra Mobility Vehicle) που παραμένει όρθιο με μηδενική ταχύτητα.

Ανάπτυξη ενός αυτόνομου ποδηλάτου αυτοεξισορρόπησης (Ultra Mobility Vehicle) που παραμένει όρθιο με μηδενική ταχύτητα Οι ομάδες συνήθως έχουν καλύτερα αποτελέσματα όταν ορίζουν κατώφλια ποιότητας εκ των προτέρων, διατηρούν μια ανθρώπινη διαδρομή κλιμάκωσης για τις ακραίες περιπτώσεις και παρακολουθούν τόσο τα κέρδη παραγωγικότητας όσο και το κόστος σφαλμάτων με την πάροδο του χρόνου.

Boston Dynamics AI Institute στην πράξη

Έρευνα μεταφοράς sim-to-real, ώστε τα ρομπότ να εξασκούνται στην προσομοίωση πριν δράσουν στον φυσικό κόσμο.

Έρευνα μεταφοράς από sim-to-real, ώστε τα ρομπότ να εξασκούνται στην προσομοίωση πριν δράσουν στον φυσικό κόσμο. Οι ομάδες συνήθως λαμβάνουν καλύτερα αποτελέσματα όταν ορίζουν κατώφλια ποιότητας εκ των προτέρων, διατηρούν μια ανθρώπινη διαδρομή κλιμάκωσης για περιπτώσεις αιχμής και παρακολουθούν τόσο τα κέρδη παραγωγικότητας όσο και το κόστος σφαλμάτων με την πάροδο του χρόνου.

Κίνδυνοι & προστατευτικά κιγκλιδώματα

!

Οι ανακοινώσεις κυκλοφορίας ενδέχεται να ξεπεράσουν τη σταθερότητα στις πραγματικές ροές εργασιών παραγωγής.

!

Η τιμολόγηση API ή οι αλλαγές πολιτικής μπορούν να σπάσουν τις υποθέσεις από τη μια μέρα στην άλλη.

!

Η εξάρτηση από έναν προμηθευτή αυξάνει το κόστος κλειδώματος και μετεγκατάστασης.

Οδικός Χάρτης Εφαρμογής

1

Αξιολογήστε τους παρόχους χρησιμοποιώντας τις δικές σας εργασίες και σύνολα δεδομένων.

Αξιολογήστε τους παρόχους χρησιμοποιώντας τις δικές σας εργασίες και σύνολα δεδομένων. Αντιμετωπίστε κάθε βήμα ως πύλη αποδείξεων: εάν δεν πληρούνται τα κριτήρια, σταματήστε την κυκλοφορία, κλείστε το κενό και μόνο τότε επεκτείνετε τη χρήση.

2

Ελέγξτε το απόρρητο, την ασφάλεια και τους νομικούς όρους πριν από την ενσωμάτωση.

Ελέγξτε το απόρρητο, την ασφάλεια και τους νομικούς όρους πριν από την ενσωμάτωση. Αντιμετωπίστε κάθε βήμα ως πύλη αποδείξεων: εάν δεν πληρούνται τα κριτήρια, σταματήστε την κυκλοφορία, κλείστε το κενό και μόνο τότε επεκτείνετε τη χρήση.

3

Διατηρήστε ένα εναλλακτικό σχέδιο σε μοντέλα ή προμηθευτές.

Διατηρήστε ένα εναλλακτικό σχέδιο σε μοντέλα ή προμηθευτές. Αντιμετωπίστε κάθε βήμα ως πύλη αποδείξεων: εάν δεν πληρούνται τα κριτήρια, σταματήστε την κυκλοφορία, κλείστε το κενό και μόνο τότε επεκτείνετε τη χρήση.

4

Παρακολουθήστε τις σημειώσεις έκδοσης, ώστε οι αλλαγές στον οδικό χάρτη να μην εκπλήσσουν τις ομάδες.

Παρακολουθήστε τις σημειώσεις έκδοσης, ώστε οι αλλαγές στον οδικό χάρτη να μην εκπλήσσουν τις ομάδες. Αντιμετωπίστε κάθε βήμα ως πύλη αποδείξεων: εάν δεν πληρούνται τα κριτήρια, σταματήστε την κυκλοφορία, κλείστε το κενό και μόνο τότε επεκτείνετε τη χρήση.

Συνεχίστε την εξερεύνηση