ΟΔΗΓΟΣ Εταιρειών

Εγκεφαλικά Συστήματα

Η Cerebras κατασκευάζει το μεγαλύτερο τσιπ υπολογιστή στον κόσμο, το Wafer-Scale Engine, τοποθετώντας έναν ολόκληρο επεξεργαστή τεχνητής νοημοσύνης σε ένα κομμάτι πυριτίου μεγέθους ενός πιάτου.

Ακούστε αυτόν τον οδηγόαφήγηση με AI · ~2 min

Σε αυτήν τη σελίδα2 λεπτά ανάγνωση
  1. Επισκόπηση
  2. Βαθιά κατάδυση
  3. Υλοποίηση σε πραγματικό κόσμο
  4. Το Μέλλον των Εγκεφαλικών Συστημάτων
  5. Κάνοντάς το στην πράξη
  6. Συνεχίστε την εξερεύνηση
  7. Συχνές ερωτήσεις

Επισκόπηση

It matters because this radical design slashes the time it takes to train and run large AI models.

Βαθιά κατάδυση

Ιδρύθηκε το 2015 και εδρεύει στο Sunnyvale της Καλιφόρνια, η Cerebras πήρε ένα αντίθετο στοίχημα: αντί να συνδυάσει χιλιάδες μικρές GPU, θα κατασκεύαζε ένα γιγάντιο τσιπ. Η μηχανή του Wafer-Scale Engine (WSE) κόβεται από γκοφρέτα πλήρους σιλικόνης αντί να τεμαχίζεται σε εκατοντάδες μικρά τσιπ. Το WSE-3 τρίτης γενιάς, που κυκλοφόρησε το 2024, συσκευάζει περίπου 4 τρισεκατομμύρια τρανζίστορ και 900.000 πυρήνες βελτιστοποιημένους για τεχνητή νοημοσύνη σε ένα μόνο κομμάτι πυριτίου στο μέγεθος ενός πιάτου δείπνου. Η Cerebras τα πουλά ως συστήματα CS-3 και προσφέρει μια υπηρεσία συμπερασμάτων cloud. Μέχρι το 2024-2025 έγινε γνωστό για τις ταχύτητες συμπερασμάτων που έσπασαν ρεκόρ, τρέχοντας ανοιχτά μοντέλα όπως το Llama σε χιλιάδες tokens ανά δευτερόλεπτο, πολύ πιο γρήγορα από τις τυπικές ρυθμίσεις GPU.

Υλοποίηση σε πραγματικό κόσμο

Εκτέλεση μοντέλων ανοιχτού κώδικα μεγάλων γλωσσών όπως το Llama με χιλιάδες διακριτικά ανά δευτερόλεπτο για εξαιρετικά γρήγορες απαντήσεις chatbot και πρακτόρων

Εκπαίδευση μεγάλων γλωσσών και επιστημονικών μοντέλων γρηγορότερα, αποφεύγοντας τα σημεία συμφόρησης δικτύωσης των συμπλεγμάτων πολλαπλών GPU

Ενισχύοντας την ανακάλυψη φαρμάκων και τις μοριακές προσομοιώσεις για φαρμακευτικούς και εθνικούς ερευνητικούς συνεργάτες

Χρησιμεύει ως η ραχοκοκαλιά υπολογιστών για κυρίαρχα έργα τεχνητής νοημοσύνης, όπως η ανάπτυξη μεγάλης κλίμακας στη Μέση Ανατολή

Το Μέλλον των Εγκεφαλικών Συστημάτων

Η Cerebras κατέθεσε αίτηση για να δημοσιοποιηθεί και πιέζει σκληρά για εξαγωγή συμπερασμάτων υψηλής ταχύτητας, στοιχηματίζοντας ότι η ζήτηση για γρήγορες αποκρίσεις τεχνητής νοημοσύνης σε πραγματικό χρόνο θα ανταγωνιστεί τη ζήτηση για εκπαίδευση. Αναμένετε μελλοντικές γενιές σε κλίμακα wafer με περισσότερους πυρήνες και μνήμη, βαθύτερες συνεργασίες με εργαστήρια μοντέλων και κυβερνήσεις και αυξανόμενη πίεση στην αγορά που κυριαρχείται από GPU. Η πρόκλησή του είναι η κλιμάκωση της παραγωγής, η ωριμότητα λογισμικού και η υιοθέτηση από τους πελάτες έναντι παγιωμένων αντιπάλων όπως η Nvidia.

Κάνοντάς το στην πράξη

Γιατί έχει σημασία

  • Στρατηγική προμηθευτή. Οι χάρτες πορείας προμηθευτών επηρεάζουν τα χαρακτηριστικά που μπορεί να δημιουργήσει η ομάδα σας στη συνέχεια.
  • Κόστος και προϋπολογισμός. Οι εμπορικοί όροι και οι επιλογές ανάπτυξης επηρεάζουν το μακροπρόθεσμο κόστος και τον κίνδυνο.
  • Κίνδυνος και ασφάλεια. Τα κίνητρα της εταιρείας διαμορφώνουν τις προεπιλογές προϊόντων, τη στάση ασφαλείας και τη διαφάνεια.

Προσέξτε

  • Οι ανακοινώσεις κυκλοφορίας ενδέχεται να ξεπεράσουν τη σταθερότητα στις πραγματικές ροές εργασιών παραγωγής.
  • Η τιμολόγηση API ή οι αλλαγές πολιτικής μπορούν να σπάσουν τις υποθέσεις από τη μια μέρα στην άλλη.
  • Η εξάρτηση από έναν προμηθευτή αυξάνει το κόστος κλειδώματος και μετεγκατάστασης.

Επόμενα βήματα

  1. Αξιολογήστε τους παρόχους χρησιμοποιώντας τις δικές σας εργασίες και σύνολα δεδομένων.
  2. Ελέγξτε το απόρρητο, την ασφάλεια και τους νομικούς όρους πριν από την ενσωμάτωση.
  3. Διατηρήστε ένα εναλλακτικό σχέδιο σε μοντέλα ή προμηθευτές.
  4. Παρακολουθήστε τις σημειώσεις έκδοσης, ώστε οι αλλαγές στον οδικό χάρτη να μην εκπλήσσουν τις ομάδες.

Συνεχίστε την εξερεύνηση

Δωρεάν ενημερωτικό δελτίο

Λάβετε την καθημερινή ενημέρωση AI

Τρία επαληθευμένα νέα AI κάθε πρωί της εβδομάδας, γραμμένα σε απλή αγγλική. Δωρεάν για πάντα, χωρίς διαφημίσεις.

Ένα email κάθε εργάσιμη ημέρα. Κατάργηση συνδρομής με ένα κλικ. Δεν πουλάμε ή μοιραζόμαστε ποτέ τη διεύθυνσή σας.

Δοκιμάστε τον εαυτό σας

Take the Cerebras Systems quiz

Άμεση ανάδραση σε κάθε απάντηση, και πιστοποιητικό με επαληθεύσιμο ID μόλις περάσετε το μάθημα.

Έναρξη κουίζ

Υποστηρίξτε τη δωρεάν εκπαίδευση AI. AI Understanding είναι μια μη κερδοσκοπική οργάνωση 501(c)(3) — χωρίς διαφημίσεις, χωρίς τοίχο πληρωμής, ποτέ. Κάντε μια δωρεά

Συχνές ερωτήσεις

What is Cerebras Systems?

Η Cerebras κατασκευάζει το μεγαλύτερο τσιπ υπολογιστή στον κόσμο, το Wafer-Scale Engine, τοποθετώντας έναν ολόκληρο επεξεργαστή τεχνητής νοημοσύνης σε ένα κομμάτι πυριτίου μεγέθους ενός πιάτου. Έχει σημασία γιατί αυτός ο ριζοσπαστικός σχεδιασμός μειώνει τον χρόνο που χρειάζεται για την εκπαίδευση και τη λειτουργία μεγάλων μοντέλων AI.

Τι είναι ασυνήθιστο σχετικά με τη σχεδίαση του Cerebras Wafer-Scale Engine;

Το Cerebras διατηρεί μια ολόκληρη γκοφρέτα πυριτίου ως ένα τεράστιο τσιπ αντί να την κόβει σε πολλές μικρές μήτρες, δημιουργώντας έναν επεξεργαστή στο μέγεθος ενός πιάτου δείπνου.

Γιατί η διατήρηση όλων των πυρήνων σε ένα wafer βοηθά στην απόδοση της τεχνητής νοημοσύνης;

Η επικοινωνία στο τσιπ είναι πολύ πιο γρήγορη από τη δικτύωση μεταξύ ξεχωριστών τσιπ, δίνοντας τεράστιο εύρος ζώνης και χαμηλή καθυστέρηση για φόρτους εργασίας AI.

Πόσα τρανζίστορ περίπου περιέχει το WSE-3;

Η τρίτη γενιά Wafer-Scale Engine συσκευάζεται της τάξης των 4 τρισεκατομμυρίων τρανζίστορ, ένας τεράστιος αριθμός που επιτυγχάνεται με τη χρήση ολόκληρης της γκοφρέτας.

What is one Cerebras system-level capability advertised for its CS-4 rack-scale system?

Cerebras describes CS-4 as a rack-scale platform built from multiple WSE-3 Turbo processors; performance depends on workload and comparison conditions.

Πώς αντιμετωπίζει η Cerebras τα κατασκευαστικά ελαττώματα σε ένα τόσο τεράστιο τσιπ;

Επειδή ορισμένα ελαττώματα είναι αναπόφευκτα σε μια πλήρη γκοφρέτα, το Cerebras δημιουργεί πλεονασμό, ώστε το τσιπ να μπορεί να δρομολογεί τις κακές περιοχές και να εξακολουθεί να λειτουργεί.

Συνέχισε να μαθαίνεις

Σχετικοί οδηγοί

Επιλέχθηκαν περισσότεροι οδηγοί για αυτό το θέμα

Λάβετε ένα δωρεάν πιστοποιητικό AIΈνα σύντομο δωρεάν μάθημα και εξέταση. Χωρίς κόστος, χωρίς κάρτα. Περίπου 2,5 ώρες.Ξεκινήστε δωρεάν →