ΕπόμενοΕπόμενος οδηγός
Llama Οικογένεια μοντέλων
Εταιρείες
ΟΔΗΓΟΣ Εταιρειών
Μοντέλα εντολών Cohere
Το Command είναι η οικογένεια μεγάλων γλωσσικών μοντέλων της Cohere που έχουν δημιουργηθεί ειδικά για εταιρική χρήση, με ιδιαίτερη έμφαση στη δημιουργία επαυξημένης ανάκτησης, στη χρήση εργαλείων και σε πολύγλωσσες επιχειρηματικές εργασίες.
Ακούστε αυτόν τον οδηγόαφήγηση με AI · ~2 min
Σε αυτήν τη σελίδα2 λεπτά ανάγνωση
Επισκόπηση
Cohere targets companies rather than consumers, emphasizing private deployment and data security.
Βαθιά κατάδυση
Η Cohere είναι μια καναδική εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης που ιδρύθηκε το 2019 από τον Aidan Gomez (συν-συγγραφέας του αρχικού χαρτιού μετασχηματιστή "Attention Is All You Need") και συναδέλφους του. Τα μοντέλα εντολών του, συμπεριλαμβανομένων των Command R και Command R+, είναι ρυθμισμένα για εταιρικές ροές εργασίας: μακρύ περιβάλλον, αξιόπιστη κλήση εργαλείου/λειτουργίας και ειδικά επαυξημένη παραγωγή ανάκτησης (RAG), όπου το μοντέλο απαντά χρησιμοποιώντας τα έγγραφα μιας εταιρείας και αναφέρει τις πηγές του για να μειώσει τις παραισθήσεις. Το Cohere αποστέλλει επίσης μοντέλα Embed (ενσωματώσεις κειμένου) και Rerank που συμπληρώνουν το Command σε αγωγούς αναζήτησης. Ένα καθοριστικό χαρακτηριστικό της στρατηγικής της Cohere είναι η ευέλικτη, ασφαλής ανάπτυξη, συμπεριλαμβανομένης της εκτέλεσης μοντέλων στο cloud ή στις εγκαταστάσεις του ίδιου του πελάτη, έτσι ώστε τα ευαίσθητα δεδομένα να μην φεύγουν ποτέ από το περιβάλλον τους, κάτι που απευθύνεται σε τράπεζες, κυβερνήσεις και υγειονομική περίθαλψη. Η γενιά Command-A προώθησε περαιτέρω την αποτελεσματικότητα και την πολυγλωσσική κάλυψη.
Υλοποίηση σε πραγματικό κόσμο
Μια τράπεζα που αναπτύσσει το Command R+ μέσα στο ιδιωτικό της σύννεφο, ώστε ένα chatbot να μπορεί να απαντά σε ερωτήσεις πολιτικής με αναφορές και χωρίς δεδομένα να βγαίνουν από το δίκτυο.
Μια ομάδα υποστήριξης που χρησιμοποιεί το RAG με Command για να απαντά σε ερωτήσεις πελατών που βασίζονται σε άρθρα εσωτερικής βάσης γνώσης.
Προγραμματιστές που συνδυάζουν το Cohere Embed και το Rerank με το Command για να δημιουργήσουν ακριβή εταιρική αναζήτηση σε χιλιάδες έγγραφα.
Μια πολυεθνική που χρησιμοποιεί τις πολυγλωσσικές ικανότητες του Command για να συνοψίζει και να απαντά σε έγγραφα σε πολλές γλώσσες.
Το μέλλον των μοντέλων εντολών Cohere
Η Cohere διπλασιάζει την επιχειρηματική και πρακτορική τεχνητή νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένης της πλατφόρμας North για ασφαλείς βοηθούς στο χώρο εργασίας και συνεχή πολυγλωσσία και κέρδη αποδοτικότητας. Αναμένετε βαθύτερες επιλογές on-prem και private-cloud, ισχυρότερους πράκτορες που χρησιμοποιούν εργαλεία και πιο στενή ενοποίηση ανάκτησης, ανακατάταξης και δημιουργίας. Καθώς οι επιχειρήσεις δίνουν προτεραιότητα στον έλεγχο δεδομένων και τις επαληθεύσιμες απαντήσεις σε σχέση με τα φανταχτερά χαρακτηριστικά των καταναλωτών, η τοποθέτηση του Cohere με βάση την ασφάλεια, φιλική προς τις αναφορές, θα μπορούσε να γίνει ένας ανθεκτικός παράγοντας διαφοροποίησης στην πολυσύχναστη αγορά LLM.
Κάνοντάς το στην πράξη
Γιατί έχει σημασία
- Στρατηγική προμηθευτή. Οι χάρτες πορείας προμηθευτών επηρεάζουν τα χαρακτηριστικά που μπορεί να δημιουργήσει η ομάδα σας στη συνέχεια.
- Κόστος και προϋπολογισμός. Οι εμπορικοί όροι και οι επιλογές ανάπτυξης επηρεάζουν το μακροπρόθεσμο κόστος και τον κίνδυνο.
- Κίνδυνος και ασφάλεια. Τα κίνητρα της εταιρείας διαμορφώνουν τις προεπιλογές προϊόντων, τη στάση ασφαλείας και τη διαφάνεια.
Προσέξτε
- Οι ανακοινώσεις κυκλοφορίας ενδέχεται να ξεπεράσουν τη σταθερότητα στις πραγματικές ροές εργασιών παραγωγής.
- Η τιμολόγηση API ή οι αλλαγές πολιτικής μπορούν να σπάσουν τις υποθέσεις από τη μια μέρα στην άλλη.
- Η εξάρτηση από έναν προμηθευτή αυξάνει το κόστος κλειδώματος και μετεγκατάστασης.
Επόμενα βήματα
- Αξιολογήστε τους παρόχους χρησιμοποιώντας τις δικές σας εργασίες και σύνολα δεδομένων.
- Ελέγξτε το απόρρητο, την ασφάλεια και τους νομικούς όρους πριν από την ενσωμάτωση.
- Διατηρήστε ένα εναλλακτικό σχέδιο σε μοντέλα ή προμηθευτές.
- Παρακολουθήστε τις σημειώσεις έκδοσης, ώστε οι αλλαγές στον οδικό χάρτη να μην εκπλήσσουν τις ομάδες.
Συνεχίστε την εξερεύνηση
Δωρεάν ενημερωτικό δελτίο
Λάβετε την καθημερινή ενημέρωση AI
Τρία επαληθευμένα νέα AI κάθε πρωί της εβδομάδας, γραμμένα σε απλή αγγλική. Δωρεάν για πάντα, χωρίς διαφημίσεις.
Ένα email κάθε εργάσιμη ημέρα. Κατάργηση συνδρομής με ένα κλικ. Δεν πουλάμε ή μοιραζόμαστε ποτέ τη διεύθυνσή σας.
Δοκιμάστε τον εαυτό σας
Take the Cohere Command Models quiz
Άμεση ανάδραση σε κάθε απάντηση, και πιστοποιητικό με επαληθεύσιμο ID μόλις περάσετε το μάθημα.
Υποστηρίξτε τη δωρεάν εκπαίδευση AI. AI Understanding είναι μια μη κερδοσκοπική οργάνωση 501(c)(3) — χωρίς διαφημίσεις, χωρίς τοίχο πληρωμής, ποτέ. Κάντε μια δωρεά
Συχνές ερωτήσεις
What is Cohere Command Models?
Το Command είναι η οικογένεια μεγάλων γλωσσικών μοντέλων της Cohere που έχουν δημιουργηθεί ειδικά για εταιρική χρήση, με ιδιαίτερη έμφαση στη δημιουργία επαυξημένης ανάκτησης, στη χρήση εργαλείων και σε πολύγλωσσες επιχειρηματικές εργασίες. Το Cohere στοχεύει εταιρείες και όχι καταναλωτές, δίνοντας έμφαση στην ιδιωτική ανάπτυξη και την ασφάλεια δεδομένων.
Ποιος είναι ένας αξιόλογος συνιδρυτής της Cohere;
Το Cohere ιδρύθηκε από τον Aidan Gomez, έναν από τους συγγραφείς του αρχικού χαρτιού μετασχηματιστή "Attention Is All You Need".
Για ποιες περιπτώσεις χρήσης είναι ειδικά βελτιστοποιημένα τα μοντέλα Command του Cohere;
Τα μοντέλα εντολών είναι ρυθμισμένα για εταιρικό RAG, απαντώντας από έγγραφα μιας εταιρείας και αναφέροντας πηγές.
Ποια επιλογή ανάπτυξης είναι κεντρική στην επιχειρηματική στρατηγική της Cohere;
Το Cohere δίνει έμφαση στην ιδιωτική και on-prem ανάπτυξη, έτσι ώστε τα ευαίσθητα δεδομένα να μην φεύγουν ποτέ από το περιβάλλον του πελάτη.
Τι κάνουν τα μοντέλα Ενσωμάτωσης και Ανακατάταξης του Cohere σε μια διοχέτευση αναζήτησης;
Η ενσωμάτωση μετατρέπει το κείμενο σε διανύσματα για αναζήτηση ομοιότητας και η Ανακατάταξη αναδιατάσσει τα υποψήφια αποσπάσματα, ώστε τα πιο σχετικά να φτάσουν στη γεννήτρια.
Ποιο χαρακτηριστικό των εξόδων εντολών βοηθά να γίνουν οι απαντήσεις ελεγχόμενες;
Η εντολή μπορεί να εκπέμψει ενσωματωμένες παραπομπές γειώνοντας τις απαντήσεις της σε συγκεκριμένα ανακτημένα αποσπάσματα, μειώνοντας τις παραισθήσεις και βοηθώντας την επαλήθευση.
Συνέχισε να μαθαίνεις
Σχετικοί οδηγοί
Επιλέχθηκαν περισσότεροι οδηγοί για αυτό το θέμα