ΕπόμενοΕπόμενος οδηγός
Depthwise Separable Convelutions
Τεχνικά
Τεχνικός ΟΔΗΓΟΣ
Διασταλμένες και Ατρικές Συνελίξεις
Οι διευρυμένες περιελίξεις (που ονομάζονται επίσης ατροφικές περιελίξεις) εισάγουν κενά μεταξύ των βαρών του φίλτρου, έτσι ώστε ένας πυρήνας να καλύπτει πολύ μεγαλύτερη περιοχή χωρίς να προσθέτει παραμέτρους.
Ακούστε αυτόν τον οδηγόαφήγηση με AI · ~2 min
Σε αυτήν τη σελίδα2 λεπτά ανάγνωση
Επισκόπηση
They let networks see wide context, crucial for segmentation and audio, while keeping resolution intact.
Βαθιά κατάδυση
Ένας κανονικός πυρήνας συνέλιξης αγγίζει γειτονικά pixel. Μια διευρυμένη συνέλιξη διασπείρει τα ίδια βάρη του πυρήνα με ρυθμό διαστολής, παρακάμπτοντας pixel στο ενδιάμεσο, έτσι ένας πυρήνας 3x3 με διαστολή 2 εκτείνεται σε μια περιοχή 5x5 ενώ εξακολουθεί να χρησιμοποιεί μόνο 9 βάρη. Αυτό επεκτείνει το πεδίο λήψης εκθετικά όταν στοιβάζετε επίπεδα με αυξανόμενους ρυθμούς, επιτρέποντας στο δίκτυο να συγκεντρώνει περιβάλλον μεγάλης κλίμακας χωρίς ομαδοποίηση ή διασκελισμό που θα συρρικνώσει τον χάρτη χαρακτηριστικών. Ο όρος atrous προέρχεται από τα γαλλικά a trous, που σημαίνει με τρύπες. Αυτό είναι ανεκτίμητο σε εργασίες πυκνής πρόβλεψης, όπως η σημασιολογική τμηματοποίηση, όπου χρειάζεστε τόσο ευρεία προβολή όσο και έξοδο ακριβείας ως προς τα pixel, καθώς και στο WaveNet για τη μοντελοποίηση μεγάλων εξαρτήσεων ήχου.
Υλοποίηση σε πραγματικό κόσμο
Το DeepLab χρησιμοποιεί atrous convolutions και ASPP για σημασιολογική κατάτμηση τελευταίας τεχνολογίας σκηνών δρόμου
Το WaveNet στοιβάζει διευρυμένες αιτιολογικές συνελίξεις για να δημιουργήσει ρεαλιστικό ακατέργαστο ήχο και ομιλία
Τμηματοποίηση ιατρικής εικόνας, όπως όρια όγκου ή οργάνων, όπου το ευρύ πλαίσιο και η λεπτομέρεια και οι δύο έχουν σημασία
Ανάλυση σκηνής σε πραγματικό χρόνο για αντίληψη αυτοοδήγησης που χρειάζεται μεγάλα δεκτικά πεδία χωρίς απώλεια ανάλυσης
The Future of Dilated and Atrous Convelutions
Οι διευρυμένες συνελίξεις παραμένουν στο επίκεντρο της σημασιολογικής και πανοπτικής τμηματοποίησης, της ιατρικής απεικόνισης και της παραγωγής ήχου. Αναμιγνύονται όλο και περισσότερο με την προσοχή, όπου η διαστολή παρέχει φθηνά δεκτικά πεδία μεγάλης εμβέλειας που συμπληρώνουν την αυτοπροσοχή. Η έρευνα συνεχίζεται σχετικά με τους προσαρμοστικούς και εκμαθήσιμους ρυθμούς διαστολής και την αποφυγή τεχνουργημάτων πλέγματος. Αναμένετε τα σε αποδοτικά μοντέλα μακράς ακολουθίας και κατανόηση σκηνής σε πραγματικό χρόνο για αυτόνομα συστήματα.
Κάνοντάς το στην πράξη
Γιατί έχει σημασία
- Κόστος και προϋπολογισμός. Οι αποφάσεις για την αρχιτεκτονική καθορίζουν την απόδοση και το λειτουργικό κόστος για χρόνια.
- Σαφέστερες αποφάσεις. Η τεχνική εκπαίδευση βοηθά τις ομάδες να επιλέξουν τη σωστή στοίβα, όχι μόνο τη νεότερη.
- Ελεγχος ποιότητας. Οι καλύτερες επιλογές μηχανικής μειώνουν τα περιστατικά αξιοπιστίας στην παραγωγή.
Προσέξτε
- Η βελτιστοποίηση ενός σημείου αναφοράς μπορεί να κρύψει ευρύτερες αδυναμίες του συστήματος.
- Το κόστος υποδομής και συντήρησης συχνά υποτιμάται.
- Τα κενά ασφάλειας και παρατηρητικότητας μπορούν να αυξηθούν καθώς τα συστήματα γίνονται πιο πολύπλοκα.
Επόμενα βήματα
- Καθορίστε τους στόχους καθυστέρησης, ποιότητας και κόστους πριν από την εφαρμογή.
- Σημείο αναφοράς υπό ρεαλιστικές συνθήκες φορτίου και δεδομένων.
- Παρακολούθηση οργάνου για σφάλματα, μετατόπιση και επιπτώσεις από τον χρήστη.
- Προετοιμάστε διαδρομές επαναφοράς και απόκρισης συμβάντος πριν την κλιμάκωση.
Συνεχίστε την εξερεύνηση
Δωρεάν ενημερωτικό δελτίο
Λάβετε την καθημερινή ενημέρωση AI
Τρία επαληθευμένα νέα AI κάθε πρωί της εβδομάδας, γραμμένα σε απλή αγγλική. Δωρεάν για πάντα, χωρίς διαφημίσεις.
Ένα email κάθε εργάσιμη ημέρα. Κατάργηση συνδρομής με ένα κλικ. Δεν πουλάμε ή μοιραζόμαστε ποτέ τη διεύθυνσή σας.
Δοκιμάστε τον εαυτό σας
Take the Dilated and Atrous Convolutions quiz
Άμεση ανάδραση σε κάθε απάντηση, και πιστοποιητικό με επαληθεύσιμο ID μόλις περάσετε το μάθημα.
Υποστηρίξτε τη δωρεάν εκπαίδευση AI. AI Understanding είναι μια μη κερδοσκοπική οργάνωση 501(c)(3) — χωρίς διαφημίσεις, χωρίς τοίχο πληρωμής, ποτέ. Κάντε μια δωρεά
Συχνές ερωτήσεις
What is Dilated and Atrous Convolutions?
Οι διευρυμένες περιελίξεις (που ονομάζονται επίσης ατροφικές περιελίξεις) εισάγουν κενά μεταξύ των βαρών του φίλτρου, έτσι ώστε ένας πυρήνας να καλύπτει πολύ μεγαλύτερη περιοχή χωρίς να προσθέτει παραμέτρους. Επιτρέπουν στα δίκτυα να βλέπουν ευρύ πλαίσιο, ζωτικής σημασίας για την τμηματοποίηση και τον ήχο, διατηρώντας παράλληλα ανέπαφη την ανάλυση.
Τι κάνει ένας ρυθμός διαστολής μεγαλύτερος από 1 σε έναν πυρήνα συνέλιξης;
Η διαστολή χωρίζει τα υπάρχοντα βάρη, διευρύνοντας το δεκτικό πεδίο χωρίς να αυξάνει τον αριθμό των παραμέτρων.
Πόσο μεγάλη περιοχή καλύπτει αποτελεσματικά ένας πυρήνας 3x3 με ρυθμό διαστολής 2;
Με τη διαστολή 2 υπάρχει μία παραλειπόμενη θέση μεταξύ κάθε βάρους, έτσι ο πυρήνας εκτείνεται σε μια περιοχή 5x5 ενώ εξακολουθεί να χρησιμοποιεί μόνο 9 βάρη.
Γιατί οι διευρυμένες συνελίξεις είναι ιδιαίτερα χρήσιμες για τη σημασιολογική κατάτμηση;
Η τμηματοποίηση χρειάζεται ταυτόχρονα ευρύ πλαίσιο και λεπτομέρειες σε επίπεδο pixel. Η διαστολή αναπτύσσεται στο πλαίσιο χωρίς τη μείωση του δείγματος που θα προκαλούσε η συγκέντρωση ή ο διασκελισμός.
Από τι προέρχεται ο όρος atrous;
Το Atrous είναι από τα γαλλικά ένα trous, με τρύπες, που περιγράφει τα κενά που παρεμβάλλονται μεταξύ των βαρών του πυρήνα.
Στο WaveNet, γιατί είναι πολύτιμες οι στοιβαγμένες διεσταλμένες περιελίξεις;
Η εκθετική αύξηση των ρυθμών διαστολής επιτρέπει στο WaveNet να μοντελοποιεί εξαρτήσεις σε χιλιάδες δείγματα ήχου χωρίς τεράστιους πυρήνες.
Συνέχισε να μαθαίνεις
Σχετικοί οδηγοί
Επιλέχθηκαν περισσότεροι οδηγοί για αυτό το θέμα