ΕπόμενοΕπόμενος οδηγός
Ενσωματώσεις ήχου και εκμάθηση αναπαράστασης
Ήχος AI
ΟΔΗΓΟΣ Audio AI
Το EnCodec είναι ο νευρωνικός κωδικοποιητής ήχου υψηλής πιστότητας του Meta που συμπιέζει την ομιλία και τη μουσική σε πολύ χαμηλούς ρυθμούς bit με ποιότητα που συναγωνίζεται πολύ πιο βαριές μορφές.
Ακούστε αυτόν τον οδηγόαφήγηση με AI · ~2 min
It matters because it underpins modern generative audio systems and ships in open-source form for anyone to use.
Κυκλοφόρησε από Meta AI το 2022, το EnCodec ακολουθεί το σχέδιο SoundStream ενός κωδικοποιητή, ενός υπολειπόμενου διανυσματικού κβαντιστή (RVQ) και ενός εκπαιδευμένου αποκωδικοποιητή από άκρο σε άκρο, αλλά προσθέτει αρκετές βελτιώσεις. Χρησιμοποιεί έναν συνελικτικό κωδικοποιητή με δυνατότητα ροής, απώλειες ανακατασκευής φασματογράμματος πολλαπλών κλιμάκων και χρονικού τομέα και αντιτιθέμενους παράγοντες διάκρισης για αντιληπτική ποιότητα. Μια αξιοσημείωτη συμβολή είναι ένα μικρό μοντέλο εντροπίας που βασίζεται σε μετασχηματιστή που συμπιέζει περαιτέρω τους κβαντισμένους κώδικες χωρίς απώλειες, συμπιέζοντας επιπλέον κομμάτια χωρίς απώλεια ποιότητας. Το EnCodec εισάγει επίσης έναν εξισορροπητή που κλιμακώνει αυτόματα τις πολλές ανταγωνιστικές απώλειες προπόνησης, ώστε να παραμένουν σταθερές. Χειρίζεται μονοφωνικό ήχο 24 kHz και στερεοφωνικό ήχο 48 kHz, λειτουργεί σε ρυθμούς μετάδοσης bit όπως 1,5, 3, 6 και 12 kbps και στα 6 kbps επιτυγχάνει ποιότητα συγκρίσιμη με το MP3 στα 64 kbps. Τα διακριτικά του τροφοδοτούν το MusicGen και το AudioGen του Meta.
Προσαρμογή ήχου για τις γεννήτριες κειμένου σε ήχο MusicGen και AudioGen του Meta
Συμπίεση ομιλίας 24 kHz σε 1,5-6 kbps για μετάδοση περιορισμένου εύρους ζώνης
Κωδικοποίηση στερεοφωνικής μουσικής 48 kHz με ποιότητα κοντά σε MP3 σε πολύ υψηλότερους ρυθμούς bit
Λειτουργεί ως open-source drop-in codec για αγωγούς έρευνας και ήχου ML μέσω των απελευθερωμένων σημείων ελέγχου
Το EnCodec είναι ήδη το προεπιλεγμένο tokenizer για πολλά ανοιχτά μοντέλα παραγωγής ήχου και οι απόγονοί του προωθούν υψηλότερη πιστότητα σε χαμηλότερους ρυθμούς bit, πλήρη στερεοφωνική και μουσική ανακατασκευή και πιο στενή ενοποίηση με γεννήτριες κειμένου σε ήχο και κειμένου σε μουσική. Αναμένετε ευρύτερη υιοθέτηση σε επικοινωνία χαμηλού εύρους ζώνης, ροή σε πραγματικό χρόνο και ως το τυπικό επίπεδο «κουπόνι ήχου» που επιτρέπει σε μεγάλες αρχιτεκτονικές τύπου γλωσσών να διαβάζουν και να γράφουν ήχο.
Δωρεάν ενημερωτικό δελτίο
Τρία επαληθευμένα νέα AI κάθε πρωί της εβδομάδας, γραμμένα σε απλή αγγλική. Δωρεάν για πάντα, χωρίς διαφημίσεις.
Ένα email κάθε εργάσιμη ημέρα. Κατάργηση συνδρομής με ένα κλικ. Δεν πουλάμε ή μοιραζόμαστε ποτέ τη διεύθυνσή σας.
Δοκιμάστε τον εαυτό σας
Άμεση ανάδραση σε κάθε απάντηση, και πιστοποιητικό με επαληθεύσιμο ID μόλις περάσετε το μάθημα.
Υποστηρίξτε τη δωρεάν εκπαίδευση AI. AI Understanding είναι μια μη κερδοσκοπική οργάνωση 501(c)(3) — χωρίς διαφημίσεις, χωρίς τοίχο πληρωμής, ποτέ. Κάντε μια δωρεά
Το EnCodec είναι ο νευρωνικός κωδικοποιητής ήχου υψηλής πιστότητας του Meta που συμπιέζει την ομιλία και τη μουσική σε πολύ χαμηλούς ρυθμούς bit με ποιότητα που συναγωνίζεται πολύ πιο βαριές μορφές. Έχει σημασία γιατί υποστηρίζει τα σύγχρονα παραγωγικά συστήματα ήχου και αποστέλλονται σε μορφή ανοιχτού κώδικα για χρήση από οποιονδήποτε.
Το EnCodec εισήχθη από Meta AI (FAIR) το 2022 ως νευρωνικός κωδικοποιητής ήχου υψηλής πιστότητας.
Το EnCodec εκπαιδεύει έναν μικρό μετασχηματιστή για να προβλέψει τις πιθανότητες συμβολαίων και να τις κωδικοποιήσει αριθμητικά, επιτυγχάνοντας πρόσθετη συμπίεση χωρίς απώλειες πάνω από το RVQ.
Το EnCodec στα 6 kbps φτάνει σε υποκειμενική ποιότητα παρόμοια με το MP3 στα 64 kbps, ένα μεγάλο κέρδος απόδοσης.
Με πολλές απώλειες (ανακατασκευή, φασματικές, αντίθετες), ο εξισορροπητής επανακλιμακώνει τις κλίσεις τους, έτσι ώστε να μην κυριαρχεί μεμονωμένος στόχος, σταθεροποιώντας την εκπαίδευση.
Όπως το SoundStream, το EnCodec χρησιμοποιεί υπολειπόμενη διανυσματική κβαντοποίηση για να διακριτοποιήσει τις ενσωματώσεις κωδικοποιητών σε στοιβαγμένους δείκτες βιβλίου κωδίκων.
Συνέχισε να μαθαίνεις
Επιλέχθηκαν περισσότεροι οδηγοί για αυτό το θέμα
ΕπόμενοΕπόμενος οδηγός
Ενσωματώσεις ήχου και εκμάθηση αναπαράστασης
Ήχος AI