ΕπόμενοΕπόμενος οδηγός
Autoregressive Synthesis TTS Tortoise
Ήχος AI
ΟΔΗΓΟΣ Audio AI
Το FastSpeech δημιουργεί ένα ολόκληρο φασματόγραμμα ομιλίας παράλληλα και όχι ένα καρέ τη φορά, κάνοντας τη σύνθεση δραματικά ταχύτερη και πιο σταθερή.
Ακούστε αυτόν τον οδηγόαφήγηση με AI · ~2 min
It solved the slow, error-prone generation that plagued earlier autoregressive models like Tacotron.
Τα προηγούμενα μοντέλα νευρωνικών TTS όπως το Tacotron 2 είναι αυτοπαλινδρομικά: προβλέπουν κάθε καρέ ήχου που εξαρτάται από το προηγούμενο, το οποίο είναι αργό και επιρρεπές σε λέξεις που παραλείπονται ή επαναλαμβάνονται όταν η προσοχή είναι λάθος. Το FastSpeech, που εισήχθη από τον Microsoft και το Πανεπιστήμιο Zhejiang το 2019, το ανατρέπει προβλέποντας όλα τα καρέ ταυτόχρονα. Ένα δίκτυο προώθησης τροφοδοσίας που βασίζεται σε μετασχηματιστή λαμβάνει φωνήματα, προβλέπει ρητά πόσο χρόνο θα διαρκέσει κάθε φώνημα με έναν ρυθμιστή μήκους και επεκτείνει την ακολουθία στον σωστό αριθμό πλαισίων πριν δημιουργήσει το φασματογράφημα σε ένα μόνο πέρασμα. Το FastSpeech 2 βελτιώθηκε σε αυτό προβλέποντας επίσης τον τόνο και την ενέργεια, καθώς και με τους στόχους διάρκειας εκπαίδευσης από αναγκαστική ευθυγράμμιση αντί να τους αποστάξει από ένα αργό μοντέλο δασκάλου, αποδίδοντας πιο φυσική και ελεγχόμενη ομιλία.
Οι εφαρμογές πλοήγησης σε πραγματικό χρόνο δημιουργούν φωνητικές προτροπές στροφή προς στροφή αμέσως χρησιμοποιώντας παράλληλη σύνθεση τύπου FastSpeech.
Τα συστήματα IVR εξυπηρέτησης πελατών μετατρέπουν δυναμικό κείμενο σε ομιλία σε κλίμακα χωρίς σφάλματα παράλειψης λέξης.
Οι συσκευές ανάγνωσης οθόνης προσβασιμότητας παράγουν γρήγορη, αξιόπιστη ομιλία για μεγάλα έγγραφα σε μέτριο υλικό.
Τα εργαλεία φωνητικού περιεχομένου επιτρέπουν στους δημιουργούς να προσαρμόζουν τον τόνο και τον ρυθμό ομιλίας απευθείας, χάρη στους ρητούς προγνωστικούς τόνου και ενέργειας του FastSpeech 2.
Η μη αυτοπαλινδρομική σύνθεση είναι πλέον η προεπιλογή για το TTS παραγωγής επειδή είναι γρήγορη, στιβαρή και ελεγχόμενη. Τα μελλοντικά συστήματα πιέζουν προς τον καλύτερο έλεγχο προσωδίας, τη ροή χαμηλότερης καθυστέρησης για ζωντανές εφαρμογές και τις παραλλαγές από άκρο σε άκρο που παρακάμπτουν εντελώς το ενδιάμεσο φασματόγραμμα. Ανεβαίνουν επίσης τα μοντέλα που βασίζονται στη διάχυση και τη ροή, συνδυάζοντας τον παραλληλισμό του FastSpeech με την ισχυρότερη παραγωγική ποιότητα, ενώ τα ρητά στοιχεία ελέγχου τόνου και διάρκειας εξακολουθούν να εκτιμώνται για επεξεργάσιμα, εκφραστικά προϊόντα φωνής.
Δωρεάν ενημερωτικό δελτίο
Τρία επαληθευμένα νέα AI κάθε πρωί της εβδομάδας, γραμμένα σε απλή αγγλική. Δωρεάν για πάντα, χωρίς διαφημίσεις.
Ένα email κάθε εργάσιμη ημέρα. Κατάργηση συνδρομής με ένα κλικ. Δεν πουλάμε ή μοιραζόμαστε ποτέ τη διεύθυνσή σας.
Δοκιμάστε τον εαυτό σας
Άμεση ανάδραση σε κάθε απάντηση, και πιστοποιητικό με επαληθεύσιμο ID μόλις περάσετε το μάθημα.
Υποστηρίξτε τη δωρεάν εκπαίδευση AI. AI Understanding είναι μια μη κερδοσκοπική οργάνωση 501(c)(3) — χωρίς διαφημίσεις, χωρίς τοίχο πληρωμής, ποτέ. Κάντε μια δωρεά
Το FastSpeech δημιουργεί ένα ολόκληρο φασματόγραμμα ομιλίας παράλληλα και όχι ένα καρέ τη φορά, κάνοντας τη σύνθεση δραματικά ταχύτερη και πιο σταθερή. Έλυσε την αργή, επιρρεπή σε σφάλματα γενιά που μάστιζε παλαιότερα αυτοπαλινδρομικά μοντέλα όπως το Tacotron.
Μη αυτοπαλινδρομικά σημαίνει ότι τα πλαίσια παράγονται παράλληλα σε ένα μόνο πέρασμα, δεν ρυθμίζονται ένα προς ένα σε προηγούμενα πλαίσια.
Η αυτοπαλινδρομική προσοχή μπορεί να μην ευθυγραμμιστεί, προκαλώντας παραλείψεις ή επαναλαμβανόμενες λέξεις και η διαδοχική αποκωδικοποίηση είναι αργή. Το FastSpeech διορθώνει και τα δύο.
Ο ρυθμιστής μήκους επεκτείνει τα χαρακτηριστικά φωνήματος με βάση τις προβλεπόμενες διάρκειές τους, ευθυγραμμίζοντας τη συντομότερη ακολουθία κειμένου με το μεγαλύτερο φασματόγραμμα.
FastSpeech 2 uses duration, pitch, and energy information as conditional inputs to better model speech variation.
Επειδή η παραγωγή είναι παράλληλη, η προσθήκη περισσότερων πλαισίων δεν πολλαπλασιάζει τα διαδοχικά βήματα όπως κάνει η αυτοπαλινδρομική αποκωδικοποίηση.
Συνέχισε να μαθαίνεις
Επιλέχθηκαν περισσότεροι οδηγοί για αυτό το θέμα
ΕπόμενοΕπόμενος οδηγός
Autoregressive Synthesis TTS Tortoise
Ήχος AI