ΕπόμενοΕπόμενος οδηγός
Γενιά από κείμενο σε 3D
Οπτική τεχνητή νοημοσύνη
ΟΔΗΓΟΣ οπτικού AI
Το GLIGEN (Grounded-Language-to-Image Generation) σάς επιτρέπει να ελέγχετε ακριβώς πού εμφανίζονται τα αντικείμενα σε μια εικόνα που δημιουργείται, τροφοδοτώντας τα πλαίσια οριοθέτησης του μοντέλου και τις ετικέτες παράλληλα με το μήνυμα κειμένου.
Ακούστε αυτόν τον οδηγόαφήγηση με AI · ~2 min
Μετατρέπει το ασαφές κείμενο σε εικόνα σε ακριβή, ελεγχόμενη από τη διάταξη σύνθεση.
Τα τυπικά μοντέλα κειμένου σε εικόνα δυσκολεύονται με τον χωρικό έλεγχο: ζητήστε «μια γάτα στα αριστερά του σκύλου» και συχνά κάνετε λάθος τοποθέτηση. Το GLIGEN, που εισήχθη το 2023, το λύνει αυτό προσθέτοντας εισόδους γείωσης, όπως πλαίσια οριοθέτησης σε συνδυασμό με οντότητες κειμένου ή εικόνας, σημεία-κλειδιά ή εικόνες αναφοράς. Το σημαντικότερο είναι ότι παγώνει τα βάρη του αρχικού προεκπαιδευμένου μοντέλου διάχυσης και εγχέει νέα εκπαιδεύσιμα κλειστά στρώματα αυτοπροσοχής που απορροφούν τα διακριτικά γείωσης. Αυτό σημαίνει ότι βασίζεται σε ένα μοντέλο όπως το Stable Diffusion χωρίς να καταστρέφει τις γνώσεις του και η πύλη ξεκινά σχεδόν στο μηδέν, έτσι ώστε η συμπεριφορά του βασικού μοντέλου να διατηρείται νωρίς στην εκπαίδευση. Το αποτέλεσμα είναι η γειωμένη παραγωγή ανοιχτού κόσμου: μπορείτε να τοποθετήσετε αυθαίρετα περιγραφόμενα αντικείμενα σε καθορισμένες τοποθεσίες και γενικεύεται σε έννοιες και διατάξεις που δεν εμφανίζονται κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης γείωσης.
Τοποθέτηση ενός λογότυπου ή ενός προϊόντος σε μια ακριβή περιοχή μιας διαφήμισης που δημιουργήθηκε χρησιμοποιώντας ένα πλαίσιο οριοθέτησης
Σύνθεση σύνθετων σκηνών καθορίζοντας πού πρέπει να κάθεται κάθε χαρακτήρας ή αντικείμενο πριν από την απόδοση
Δημιουργία εκπαιδευτικών δεδομένων για ανίχνευση αντικειμένων με γνωστές θέσεις πλαισίου επίγειας αλήθειας
Ένταξη ενός περιγραφόμενου αντικειμένου σε μια περιοχή που σχεδίασε ο χρήστης μιας υπάρχουσας φωτογραφίας
Η γειωμένη και ελεγχόμενη από τη διάταξη παραγωγή καθίσταται στάνταρ στα εργαλεία παραγωγής. Αναμένετε ότι η χωρική ρύθμιση τύπου GLIGEN θα συγχωνευθεί με άλλες μεθόδους ελέγχου, όπως το ControlNet και η περιφερειακή προτροπή, και θα επεκταθεί σε βίντεο και 3D όπου η τοποθέτηση αντικειμένων στο χρόνο και στο χώρο έχει ακόμα μεγαλύτερη σημασία. Καθώς τα μοντέλα υιοθετούν διεπαφές που ακολουθούν οδηγίες, ο έλεγχος διάταξης μεταφοράς και απόθεσης και τα γραφήματα σκηνής που καθορίζονται στη γλώσσα θα κάνουν την ακριβή σύνθεση προσβάσιμη χωρίς κόλπα άμεσης μηχανικής.
Δωρεάν ενημερωτικό δελτίο
Τρία επαληθευμένα νέα AI κάθε πρωί της εβδομάδας, γραμμένα σε απλή αγγλική. Δωρεάν για πάντα, χωρίς διαφημίσεις.
Ένα email κάθε εργάσιμη ημέρα. Κατάργηση συνδρομής με ένα κλικ. Δεν πουλάμε ή μοιραζόμαστε ποτέ τη διεύθυνσή σας.
Δοκιμάστε τον εαυτό σας
Άμεση ανάδραση σε κάθε απάντηση, και πιστοποιητικό με επαληθεύσιμο ID μόλις περάσετε το μάθημα.
Υποστηρίξτε τη δωρεάν εκπαίδευση AI. AI Understanding είναι μια μη κερδοσκοπική οργάνωση 501(c)(3) — χωρίς διαφημίσεις, χωρίς τοίχο πληρωμής, ποτέ. Κάντε μια δωρεά
Το GLIGEN (Grounded-Language-to-Image Generation) σάς επιτρέπει να ελέγχετε ακριβώς πού εμφανίζονται τα αντικείμενα σε μια εικόνα που δημιουργείται, τροφοδοτώντας τα πλαίσια οριοθέτησης του μοντέλου και τις ετικέτες παράλληλα με το μήνυμα κειμένου. Μετατρέπει το ασαφές κείμενο σε εικόνα σε ακριβή, ελεγχόμενη από τη διάταξη σύνθεση.
Το GLIGEN προσθέτει εισόδους γείωσης, όπως πλαίσια οριοθέτησης, ώστε να μπορείτε να ελέγχετε ακριβώς πού τοποθετούνται τα αντικείμενα, τα οποία δεν χειρίζονται σωστά τα μηνύματα απλού κειμένου.
Το GLIGEN παγώνει το βασικό μοντέλο και εισάγει νέα περιφραγμένα στρώματα αυτοπροσοχής, έτσι ώστε η αρχική γνώση να παραμένει ανέπαφη.
Το GLIGEN υποστηρίζει τη γείωση μέσω πλαισίων οριοθέτησης με οντότητες κειμένου/εικόνας, σημεία-κλειδιά και εικόνες αναφοράς.
Μια πύλη με μηδενική αρχικοποίηση σημαίνει ότι η γείωση δεν έχει κανένα αποτέλεσμα αρχικά, διατηρώντας το αρχικό μοντέλο και διατηρώντας την προπόνηση σταθερή καθώς ανεβαίνουν οι ράμπες ελέγχου.
Το GLIGEN γενικεύει πέρα από το σετ εκπαίδευσης της γείωσης, τοποθετώντας νέα περιγραφόμενα αντικείμενα σε καθορισμένες τοποθεσίες.
Συνέχισε να μαθαίνεις
Επιλέχθηκαν περισσότεροι οδηγοί για αυτό το θέμα
ΕπόμενοΕπόμενος οδηγός
Γενιά από κείμενο σε 3D
Οπτική τεχνητή νοημοσύνη