Εκτίμηση ανθρώπινης στάσης
Η εκτίμηση της ανθρώπινης στάσης ανιχνεύει τις θέσεις των αρθρώσεων του σώματος, όπως οι αγκώνες, τα γόνατα και οι ώμοι, για τη δημιουργία ενός ψηφιακού σκελετού ενός ατόμου από εικόνες ή βίντεο.
Επισκόπηση
It turns raw pixels into structured data about how people move.
Βαθιά κατάδυση
Η εκτίμηση πόζας εντοπίζει ένα σύνολο σημείων κλειδιά του σώματος (συνήθως 17 έως 33 αρθρώσεις) και τα συνδέει σε έναν σκελετό. Υπάρχουν δύο κύριες στρατηγικές. Οι μέθοδοι από πάνω προς τα κάτω ανιχνεύουν πρώτα κάθε άτομο με ένα πλαίσιο οριοθέτησης και μετά υπολογίζουν τις αρθρώσεις μέσα σε αυτό. είναι ακριβείς αλλά αργοί όταν υπάρχουν πολλά άτομα. Οι μέθοδοι από κάτω προς τα πάνω, όπως το OpenPose, εντοπίζουν όλα τα βασικά σημεία της εικόνας ταυτόχρονα και στη συνέχεια τα ομαδοποιούν σε άτομα, κάτι που κλιμακώνεται καλύτερα σε πλήθη. Τα μοντέλα μπορούν να εξάγουν 2D συντεταγμένες ή να τις ανυψώσουν σε 3D. Τα δημοφιλή εργαλεία περιλαμβάνουν το OpenPose, το MoveNet και το MediaPipe του Google και το HRNet, το οποίο διατηρεί χαρακτηριστικά υψηλής ανάλυσης για ακριβή εντοπισμό των αρθρώσεων. Η τεχνολογία ενισχύει τις εφαρμογές γυμναστικής, την καταγραφή κίνησης και τα αθλητικά αναλυτικά στοιχεία.
Τεχνική διορατικότητα
Αντί να υποχωρούν απευθείας οι συντεταγμένες των αρθρώσεων, τα πιο ακριβή μοντέλα προβλέπουν έναν θερμικό χάρτη ανά άρθρωση, έναν χάρτη πιθανοτήτων του οποίου το φωτεινότερο pixel σηματοδοτεί την πιθανή θέση της άρθρωσης. Τα συστήματα από κάτω προς τα πάνω προσθέτουν πεδία συνάφειας μέρους, διανυσματικούς χάρτες που κωδικοποιούν την κατεύθυνση των άκρων, έτσι ώστε τα ανιχνευμένα σημεία-κλειδιά να μπορούν να συνδεθούν σε σωστούς σκελετούς ακόμη και με επικαλυπτόμενα άτομα. Οι κορμοί υψηλής ανάλυσης όπως το HRNet διατηρούν λεπτές χωρικές λεπτομέρειες σε όλο το δίκτυο, βελτιώνοντας την ακρίβεια για μικρούς ή σε κοντινή απόσταση αρθρώσεις.
Στρατηγικός αντίκτυπος
Ταχύτητα και κλίμακα
Το Visual AI μπορεί να αυτοματοποιήσει εργασίες επιθεώρησης, ανίχνευσης και επισήμανσης σε κλίμακα.
Δημιουργήστε επιλογές
Οι δημιουργικές ομάδες μπορούν να δημιουργήσουν πρωτότυπες ιδέες γρηγορότερα με λιγότερες μη αυτόματες αναθεωρήσεις.
Ομάδα και ροή εργασίας
Οι λειτουργίες μπορούν να χρησιμοποιούν σήματα εικόνας και βίντεο που προηγουμένως ήταν δύσκολο να επεξεργαστούν.
Η εκτίμηση του μέλλοντος της ανθρώπινης στάσης
Η εκτίμηση πόζας κινείται προς την τρισδιάστατη απεικόνιση σε πραγματικό χρόνο σε καταναλωτικές συσκευές, την ισχυρή παρακολούθηση πολλών ατόμων και τα μοντέλα full body-plus-hand-plus-face για πιο πλούσια σύλληψη έκφρασης. Η σύλληψη κίνησης χωρίς μαρκαδόρο αντικαθιστά τα ακριβά κοστούμια στούντιο στο φιλμ και την εμβιομηχανική. Περιμένετε πιο σφιχτή σύντηξη με αναγνώριση ενεργειών για να κατανοήσετε όχι μόνο τη στάση του σώματος, αλλά και τη δραστηριότητα, την αυξανόμενη χρήση στην υγειονομική περίθαλψη για ανάλυση βάδισης και αποκατάστασης και μοντέλα στη συσκευή που προστατεύουν το απόρρητο μην στέλνοντας ποτέ βίντεο στο cloud.
Υλοποίηση σε πραγματικό κόσμο
Εφαρμογές γυμναστικής και γιόγκα που ελέγχουν τη φόρμα ενός χρήστη και μετρούν τις επαναλήψεις από μια κάμερα τηλεφώνου
Λήψη κίνησης χωρίς μαρκαδόρο για κινούμενα σχέδια χαρακτήρων σε ταινίες και βιντεοπαιχνίδια
Αθλητικά αναλυτικά στοιχεία που μετρούν τις γωνίες των αρθρώσεων, τον βηματισμό και την τεχνική ενός αθλητή
Φυσικοθεραπεία και ανάλυση βάδισης που παρακολουθεί την ανάρρωση και την ποιότητα κίνησης του ασθενούς
Κίνδυνοι & προστατευτικά κιγκλιδώματα
Τα δικαιώματα εικόνας και η συναίνεση μπορεί να αποτελέσουν νομικούς κινδύνους εάν η προέλευση είναι ασαφής.
Η απόδοση του μοντέλου μπορεί να διαφέρει ανάλογα με το φωτισμό, τα δημογραφικά στοιχεία και τα περιβάλλοντα.
Τα ψευδώς θετικά μπορεί να περάσουν απαρατήρητα εκτός εάν παρακολουθούνται τα όρια εμπιστοσύνης.
Οδικός Χάρτης Εφαρμογής
Καθορίστε κριτήρια αποδοχής για το κόστος ακρίβειας, ανάκλησης και σφάλματος.
Δοκιμή με δεδομένα που ταιριάζουν με πραγματικές συνθήκες παραγωγής.
Προσθέστε ανθρώπινη κριτική για προβλέψεις χαμηλής εμπιστοσύνης ή υψηλού αντίκτυπου.
Παρακολουθήστε τη μετατόπιση του μοντέλου και επικυρώστε εκ νέου μετά από αλλαγές κάμερας ή δεδομένων.
Συνεχίστε την εξερεύνηση
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the Human Pose Estimation quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Επόμενος οδηγός
Μονοφθάλμια Εκτίμηση Βάθους
Συχνές ερωτήσεις
What is Human Pose Estimation?
Η εκτίμηση της ανθρώπινης στάσης ανιχνεύει τις θέσεις των αρθρώσεων του σώματος, όπως οι αγκώνες, τα γόνατα και οι ώμοι, για τη δημιουργία ενός ψηφιακού σκελετού ενός ατόμου από εικόνες ή βίντεο. Μετατρέπει τα ακατέργαστα pixel σε δομημένα δεδομένα σχετικά με το πώς κινούνται οι άνθρωποι.
Τι ανιχνεύει κυρίως η εκτίμηση της ανθρώπινης πόζας;
Η εκτίμηση πόζας εντοπίζει βασικά σημεία του σώματος όπως αγκώνες, γόνατα και ώμους και στη συνέχεια τα συνδέει σε έναν σκελετό.
Πώς λειτουργούν οι μέθοδοι εκτίμησης πόζας από πάνω προς τα κάτω;
Οι μέθοδοι από πάνω προς τα κάτω ανιχνεύουν πρώτα κάθε άτομο με ένα πλαίσιο οριοθέτησης και, στη συνέχεια, εκτιμούν τις αρθρώσεις μέσα σε αυτό, το οποίο είναι ακριβές αλλά επιβραδύνει με πολλούς ανθρώπους.
Τι προβλέπουν τα πιο ακριβή μοντέλα πόζας για κάθε άρθρωση αντί για ακατέργαστες συντεταγμένες;
Τα μοντέλα συνήθως εξάγουν έναν χάρτη θερμότητας ανά άρθρωση του οποίου το φωτεινότερο pixel υποδεικνύει την πιο πιθανή θέση άρθρωσης, η οποία εκπαιδεύεται πιο σταθερά από την άμεση παλινδρόμηση.
Σε τι βοηθούν τα Part Affinity Fields, που χρησιμοποιούνται από το OpenPose;
Τα πεδία συνάφειας μέρους κωδικοποιούν την κατεύθυνση των άκρων ως διανυσματικούς χάρτες, επιτρέποντας στις μεθόδους από κάτω προς τα πάνω να συνδέουν σωστά τα σημεία-κλειδιά ακόμα και όταν τα άτομα αλληλοεπικαλύπτονται.
Γιατί οι μέθοδοι από κάτω προς τα πάνω, όπως το OpenPose, κλιμακώνονται καλύτερα σε πολυσύχναστες σκηνές;
Οι μέθοδοι από κάτω προς τα πάνω εντοπίζουν κάθε βασικό σημείο της εικόνας με ένα πέρασμα και στη συνέχεια τα ομαδοποιούν, έτσι το κόστος δεν αυξάνεται με κάθε επιπλέον άτομο.