ΕπόμενοΕπόμενος οδηγός
Ενισχυτική μάθηση από την ανθρώπινη ανατροφοδότηση
Τεχνικά
ΟΔΗΓΟΣ Βασικών Αρχών
Συνεργασία ανθρώπου-AI
Η συνεργασία ανθρώπου-τεχνητής νοημοσύνης κατανέμει την εργασία μεταξύ ανθρώπων και συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, διατηρώντας παράλληλα ξεκάθαρη την ευθύνη και τον έλεγχο.
Ακούστε αυτόν τον οδηγόαφήγηση με AI · ~2 min
Σε αυτήν τη σελίδα2 λεπτά ανάγνωση
Επισκόπηση
Μια χρήσιμη ρύθμιση καθορίζει τι μπορεί να προτείνει ή να κάνει το σύστημα, ποια στοιχεία βλέπει ένα άτομο και πότε μπορεί να τα διορθώσει, να τα σταματήσει ή να τα παρακάμψει.
Βασικά takeaways
- Κάντε προτάσεις και ολοκληρωμένες ενέργειες ορατά διαφορετικές.
- Δώστε στους αναθεωρητές στοιχεία και εξουσιοδότηση.
- Μετρήστε το συνδυασμένο αποτέλεσμα ανθρώπινου συστήματος.
Βαθιά κατάδυση
Ξεκινήστε με μια ανάλυση εργασιών. Προσδιορίστε επαναλαμβανόμενες εργασίες που μπορεί να υποστηρίξει το σύστημα και κρίσεις που απαιτούν πλαίσιο, υπευθυνότητα ή τεχνογνωσία. Η προσθήκη ενός κουμπιού ανθρώπινης έγκρισης δεν αρκεί εάν ο αναθεωρητής δεν έχει χρόνο ή πληροφορίες για να αξιολογήσει την πρόταση. Σχεδιάστε τη μεταβίβαση προσεκτικά. Δείξτε τη σχετική πηγή, την αβεβαιότητα, τις συνέπειες της δράσης και τις ουσιαστικές εναλλακτικές λύσεις. Μια σύσταση πρέπει να διακρίνεται από μια ενέργεια που έχει ήδη γίνει. Διατηρήστε την ακύρωση και την κλιμάκωση διαθέσιμες τη στιγμή που έχουν σημασία. Αξιολογήστε την ομάδα και όχι μόνο το μοντέλο. Μια πρόταση που είναι συνήθως σωστή μπορεί να μειώσει τη συνολική απόδοση εάν οι άνθρωποι γίνουν λιγότερο προσεκτικοί ή πρέπει να αφιερώσουν υπερβολικό χρόνο για να την ελέγξουν. Μετρήστε την ποιότητα ολοκλήρωσης, τον φόρτο ελέγχου και την ανάκτηση σφαλμάτων με ρεαλιστικούς χρήστες και εργασίες. Αναθέστε την ευθύνη για τη διατήρηση της ροής εργασίας. Οι άνθρωποι πρέπει να κατανοήσουν τα όρια του συστήματος και τα αναφερόμενα λάθη θα πρέπει να φτάσουν σε κάποιον που μπορεί να αλλάξει το προϊόν. Διατηρήστε μια χρησιμοποιήσιμη μη αυτόματη διαδρομή όταν αποτυγχάνει η αυτοματοποίηση ή όταν μια εργασία βρίσκεται εκτός των αξιολογημένων συνθηκών.
04Δουλευμένο παράδειγμα
Σχεδιάστε ένα αποτελεσματικό σημείο αναθεώρησης
Φανταστείτε έναν βοηθό να προτείνει επιστροφή χρημάτων αφού διαβάσει μια συνομιλία υποστήριξης.
Δείξτε το αίτημα, το ισχύον απόσπασμα πολιτικής, το ποσό και την προτεινόμενη ενέργεια πριν από την έγκριση. Μην απαιτείτε από τον κριτικό να ανακατασκευάσει αυτά τα γεγονότα από ξεχωριστές οθόνες.
Ελέγξτε εάν οι αναθεωρητές πιάνουν εσκεμμένα λανθασμένες προτάσεις υπό ρεαλιστική πίεση χρόνου.
Αυτό που δείχνει
Αυτή η κατασκευασμένη ροή εργασιών μετρά κατά πόσο το βήμα αναθεώρησης βοηθά πραγματικά στην αποφυγή λαθών.
Υλοποίηση σε πραγματικό κόσμο
Αφήστε έναν βοηθό να συντάξει μια απάντηση ενώ ένας αναθεωρητής ελέγχει τις πηγές και εγκρίνει την αποστολή.
Εμφάνιση μιας προτεινόμενης αλλαγής βάσης δεδομένων με τις επηρεαζόμενες εγγραφές της και μια διαδρομή ακύρωσης.
Κάνοντάς το στην πράξη
Γιατί έχει σημασία
- Σαφέστερες αποφάσεις. Σας βοηθά να διαχωρίσετε σαφείς τεχνικούς ισχυρισμούς από τη γλώσσα μάρκετινγκ.
- Κόστος και προϋπολογισμός. Μπορείτε να κάνετε καλύτερες ερωτήσεις εφαρμογής προτού ξοδέψετε χρήματα ή χρόνο.
- Ομάδα και ροή εργασίας. Οι ομάδες με κοινή κατανόηση λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις για προϊόντα, πολιτικές και μάθηση.
Προσέξτε
- Διαφορετικές ομάδες μπορεί να χρησιμοποιούν τον ίδιο όρο με διαφορετικό τρόπο, επομένως ορίστε το πεδίο εφαρμογής νωρίς.
- Τα σημεία αναφοράς μπορεί να φαίνονται ισχυρά ενώ η απόδοση στον πραγματικό κόσμο είναι άνιση.
- Η αγνόηση της ποιότητας των δεδομένων και των σχεδίων αξιολόγησης δημιουργεί συχνά εύθραυστα αποτελέσματα.
Επόμενα βήματα
- Ξεκινήστε με έναν ορισμό σε απλή γλώσσα του αποτελέσματος που χρειάζεστε.
- Επιλέξτε μία μέτρηση επιτυχίας και μία συνθήκη αποτυχίας πριν από τη δοκιμή.
- Εκτελέστε ένα μικρό πιλότο με αντιπροσωπευτικά δεδομένα, όχι ένα εκλεπτυσμένο σετ επίδειξης.
- Τεκμηριώστε όπου βοηθάει η Συνεργασία Ανθρώπου-AI και όπου οι απλούστερες μέθοδοι είναι καλύτερες.
Πηγές και περαιτέρω ανάγνωση
Συνεχίστε την εξερεύνηση
Δωρεάν ενημερωτικό δελτίο
Λάβετε την καθημερινή ενημέρωση AI
Τρία επαληθευμένα νέα AI κάθε πρωί της εβδομάδας, γραμμένα σε απλή αγγλική. Δωρεάν για πάντα, χωρίς διαφημίσεις.
Ένα email κάθε εργάσιμη ημέρα. Κατάργηση συνδρομής με ένα κλικ. Δεν πουλάμε ή μοιραζόμαστε ποτέ τη διεύθυνσή σας.
Δοκιμάστε τον εαυτό σας
Take the Human-AI Collaboration quiz
Άμεση ανάδραση σε κάθε απάντηση, και πιστοποιητικό με επαληθεύσιμο ID μόλις περάσετε το μάθημα.
Υποστηρίξτε τη δωρεάν εκπαίδευση AI. AI Understanding είναι μια μη κερδοσκοπική οργάνωση 501(c)(3) — χωρίς διαφημίσεις, χωρίς τοίχο πληρωμής, ποτέ. Κάντε μια δωρεά
Συχνές ερωτήσεις
Η απαίτηση ανθρώπινου κλικ καθιστά ασφαλή μια ροή εργασίας AI;
Όχι από μόνο του. Ο αξιολογητής πρέπει να έχει αρκετό πλαίσιο, χρόνο, τεχνογνωσία και έλεγχο για να λάβει μια τεκμηριωμένη απόφαση.
Συνέχισε να μαθαίνεις
Σχετικοί οδηγοί
Επιλέχθηκαν περισσότεροι οδηγοί για αυτό το θέμα