ΟΔΗΓΟΣ Εταιρειών

IBM AI

Το οικοσύστημα τεχνητής νοημοσύνης της IBM περιλαμβάνει μοντέλα θεμελίωσης και εταιρικά εργαλεία για την ανάπτυξη, τη λειτουργία και τη διακυβέρνηση εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης.

Ακούστε αυτόν τον οδηγόαφήγηση με AI · ~2 min

Σε αυτήν τη σελίδα2 λεπτά ανάγνωση
  1. Επισκόπηση
  2. Βασικά takeaways
  3. Βαθιά κατάδυση
  4. Ελέγξτε εάν η διακυβέρνηση είναι λειτουργική
  5. Υλοποίηση σε πραγματικό κόσμο
  6. Κάνοντάς το στην πράξη
  7. Πηγές και περαιτέρω ανάγνωση
  8. Συνεχίστε την εξερεύνηση
  9. Συχνές ερωτήσεις

Επισκόπηση

Η πλατφόρμα watsonx και η οικογένεια μοντέλων Granite είναι διαφορετικά στοιχεία. Ένα προϊόν διακυβέρνησης μπορεί να υποστηρίξει μια διαδικασία, αλλά η παρουσία του δεν αποδεικνύει αυτόματα ότι μια εφαρμογή είναι συμβατή ή αξιόπιστη.

Βασικά takeaways

  1. Διαχωρίστε τα μοντέλα από τα εργαλεία πλατφόρμας.
  2. Αξιολογήστε συγκεκριμένες εκδόσεις.
  3. Συνδέστε τα αρχεία διακυβέρνησης με πραγματικές αποφάσεις ανάπτυξης.

Βαθιά κατάδυση

Προσδιορίστε ξεχωριστά το μοντέλο και τον ρόλο της πλατφόρμας. Ένα μοντέλο παρέχει μαθησιακή συμπεριφορά, ενώ τα εργαλεία ανάπτυξης και διαχείρισης οργανώνουν ροές εργασιών, αξιολογήσεις, τεκμηρίωση και παρακολούθηση. Οι δυνατότητες και οι επιλογές ανάπτυξης διαφέρουν ανάλογα με τα προϊόντα και τις ρυθμίσεις παραμέτρων. Για μια επιλογή μοντέλου, επιθεωρήστε την προβλεπόμενη χρήση, την άδεια χρήσης, τις υποστηριζόμενες εισόδους και τα στοιχεία αξιολόγησης της συγκεκριμένης έκδοσης. Ένα οικογενειακό όνομα δεν καθορίζει τις ιδιότητες κάθε σημείου ελέγχου. Συγκρίνετε το πραγματικό μοντέλο με μια κατάλληλη γραμμή βάσης για την προβλεπόμενη εργασία. Για τη διαχείριση, ορίστε τα υπεύθυνα άτομα και τα απαιτούμενα αποδεικτικά στοιχεία. Τα αποθέματα μοντέλων, τα αρχεία έγκρισης, οι αξιολογήσεις κινδύνου και η παρακολούθηση μπορούν να είναι χρήσιμα μόνο όταν διατηρούνται και συνδέονται με πραγματικές αποφάσεις έκδοσης. Ένας πίνακας εργαλείων δεν μπορεί να υποκαταστήσει μια υπεύθυνη διαδικασία αναθεώρησης. Ελέγξτε τα όρια ενοποίησης με μοντέλα τρίτων και υπάρχοντα συστήματα δεδομένων. Καταγράψτε ποιες πληροφορίες συλλέγονται, πού αποθηκεύονται, ποιος μπορεί να έχει πρόσβαση σε αυτές και ποια στοιχεία ελέγχου είναι πραγματικά ενεργά. Επικυρώστε ολόκληρη τη ροή εργασιών πριν βασιστείτε σε ευρείες αξιώσεις ετοιμότητας επιχείρησης.

04Δουλευμένο παράδειγμα

Ελέγξτε εάν η διακυβέρνηση είναι λειτουργική

  1. Φανταστείτε ένα μοντέλο που αναφέρεται σε ένα απόθεμα ως εγκεκριμένο, αλλά η εφαρμογή έχει αλλάξει σε νεότερο σημείο ελέγχου.

  2. Συγκρίνετε το αναπτυγμένο αναγνωριστικό με το αρχείο έγκρισης και αξιολόγησης.

  3. Ενημερώστε τη διαδικασία αξιολόγησης και έκδοσης, ώστε οι τεκμηριωμένοι έλεγχοι να ισχύουν για το σύστημα που λειτουργεί πραγματικά.

Αυτό που δείχνει

Το κατασκευασμένο παράδειγμα διακρίνει μια χρήσιμη ροή εργασίας διακυβέρνησης από μια στατική καταχώριση αποθέματος.

Υλοποίηση σε πραγματικό κόσμο

Συνδέστε μια άδεια μοντέλου με την καρτέλα αξιολόγησης και έγκρισης.

Βεβαιωθείτε ότι η παρακολούθηση καλύπτει την πραγματική διαμόρφωση μοντέλου τρίτου κατασκευαστή που χρησιμοποιείται από μια εφαρμογή.

Κάνοντάς το στην πράξη

Γιατί έχει σημασία

  • Στρατηγική προμηθευτή. Οι χάρτες πορείας προμηθευτών επηρεάζουν τα χαρακτηριστικά που μπορεί να δημιουργήσει η ομάδα σας στη συνέχεια.
  • Κόστος και προϋπολογισμός. Οι εμπορικοί όροι και οι επιλογές ανάπτυξης επηρεάζουν το μακροπρόθεσμο κόστος και τον κίνδυνο.
  • Κίνδυνος και ασφάλεια. Τα κίνητρα της εταιρείας διαμορφώνουν τις προεπιλογές προϊόντων, τη στάση ασφαλείας και τη διαφάνεια.

Προσέξτε

  • Οι ανακοινώσεις κυκλοφορίας ενδέχεται να ξεπεράσουν τη σταθερότητα στις πραγματικές ροές εργασιών παραγωγής.
  • Η τιμολόγηση API ή οι αλλαγές πολιτικής μπορούν να σπάσουν τις υποθέσεις από τη μια μέρα στην άλλη.
  • Η εξάρτηση από έναν προμηθευτή αυξάνει το κόστος κλειδώματος και μετεγκατάστασης.

Επόμενα βήματα

  1. Αξιολογήστε τους παρόχους χρησιμοποιώντας τις δικές σας εργασίες και σύνολα δεδομένων.
  2. Ελέγξτε το απόρρητο, την ασφάλεια και τους νομικούς όρους πριν από την ενσωμάτωση.
  3. Διατηρήστε ένα εναλλακτικό σχέδιο σε μοντέλα ή προμηθευτές.
  4. Παρακολουθήστε τις σημειώσεις έκδοσης, ώστε οι αλλαγές στον οδικό χάρτη να μην εκπλήσσουν τις ομάδες.

Πηγές και περαιτέρω ανάγνωση

  1. IBMΜοντέλο διακυβέρνησης στο watsonx.governance
  2. IBMΜοντέλα θεμελίωσης σε watsonx.ai

Συνεχίστε την εξερεύνηση

Δωρεάν ενημερωτικό δελτίο

Λάβετε την καθημερινή ενημέρωση AI

Τρία επαληθευμένα νέα AI κάθε πρωί της εβδομάδας, γραμμένα σε απλή αγγλική. Δωρεάν για πάντα, χωρίς διαφημίσεις.

Ένα email κάθε εργάσιμη ημέρα. Κατάργηση συνδρομής με ένα κλικ. Δεν πουλάμε ή μοιραζόμαστε ποτέ τη διεύθυνσή σας.

Δοκιμάστε τον εαυτό σας

Take the IBM AI quiz

Άμεση ανάδραση σε κάθε απάντηση, και πιστοποιητικό με επαληθεύσιμο ID μόλις περάσετε το μάθημα.

Έναρξη κουίζ

Υποστηρίξτε τη δωρεάν εκπαίδευση AI. AI Understanding είναι μια μη κερδοσκοπική οργάνωση 501(c)(3) — χωρίς διαφημίσεις, χωρίς τοίχο πληρωμής, ποτέ. Κάντε μια δωρεά

Συχνές ερωτήσεις

Η αγορά ενός εργαλείου διακυβέρνησης AI καθιστά κάθε μοντέλο συμβατό;

Όχι. Η συμμόρφωση και η διαχείριση κινδύνου εξαρτώνται από τις ισχύουσες απαιτήσεις, την πραγματική διαμόρφωση, τα στοιχεία και τις υπεύθυνες αποφάσεις.