ΕπόμενοΕπόμενος οδηγός
Μοντέλα Γρανίτη IBM
Εταιρείες
ΟΔΗΓΟΣ Εταιρειών
Το οικοσύστημα τεχνητής νοημοσύνης της IBM περιλαμβάνει μοντέλα θεμελίωσης και εταιρικά εργαλεία για την ανάπτυξη, τη λειτουργία και τη διακυβέρνηση εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης.
Ακούστε αυτόν τον οδηγόαφήγηση με AI · ~2 min
Η πλατφόρμα watsonx και η οικογένεια μοντέλων Granite είναι διαφορετικά στοιχεία. Ένα προϊόν διακυβέρνησης μπορεί να υποστηρίξει μια διαδικασία, αλλά η παρουσία του δεν αποδεικνύει αυτόματα ότι μια εφαρμογή είναι συμβατή ή αξιόπιστη.
Προσδιορίστε ξεχωριστά το μοντέλο και τον ρόλο της πλατφόρμας. Ένα μοντέλο παρέχει μαθησιακή συμπεριφορά, ενώ τα εργαλεία ανάπτυξης και διαχείρισης οργανώνουν ροές εργασιών, αξιολογήσεις, τεκμηρίωση και παρακολούθηση. Οι δυνατότητες και οι επιλογές ανάπτυξης διαφέρουν ανάλογα με τα προϊόντα και τις ρυθμίσεις παραμέτρων. Για μια επιλογή μοντέλου, επιθεωρήστε την προβλεπόμενη χρήση, την άδεια χρήσης, τις υποστηριζόμενες εισόδους και τα στοιχεία αξιολόγησης της συγκεκριμένης έκδοσης. Ένα οικογενειακό όνομα δεν καθορίζει τις ιδιότητες κάθε σημείου ελέγχου. Συγκρίνετε το πραγματικό μοντέλο με μια κατάλληλη γραμμή βάσης για την προβλεπόμενη εργασία. Για τη διαχείριση, ορίστε τα υπεύθυνα άτομα και τα απαιτούμενα αποδεικτικά στοιχεία. Τα αποθέματα μοντέλων, τα αρχεία έγκρισης, οι αξιολογήσεις κινδύνου και η παρακολούθηση μπορούν να είναι χρήσιμα μόνο όταν διατηρούνται και συνδέονται με πραγματικές αποφάσεις έκδοσης. Ένας πίνακας εργαλείων δεν μπορεί να υποκαταστήσει μια υπεύθυνη διαδικασία αναθεώρησης. Ελέγξτε τα όρια ενοποίησης με μοντέλα τρίτων και υπάρχοντα συστήματα δεδομένων. Καταγράψτε ποιες πληροφορίες συλλέγονται, πού αποθηκεύονται, ποιος μπορεί να έχει πρόσβαση σε αυτές και ποια στοιχεία ελέγχου είναι πραγματικά ενεργά. Επικυρώστε ολόκληρη τη ροή εργασιών πριν βασιστείτε σε ευρείες αξιώσεις ετοιμότητας επιχείρησης.
04Δουλευμένο παράδειγμα
Φανταστείτε ένα μοντέλο που αναφέρεται σε ένα απόθεμα ως εγκεκριμένο, αλλά η εφαρμογή έχει αλλάξει σε νεότερο σημείο ελέγχου.
Συγκρίνετε το αναπτυγμένο αναγνωριστικό με το αρχείο έγκρισης και αξιολόγησης.
Ενημερώστε τη διαδικασία αξιολόγησης και έκδοσης, ώστε οι τεκμηριωμένοι έλεγχοι να ισχύουν για το σύστημα που λειτουργεί πραγματικά.
Αυτό που δείχνει
Το κατασκευασμένο παράδειγμα διακρίνει μια χρήσιμη ροή εργασίας διακυβέρνησης από μια στατική καταχώριση αποθέματος.
Συνδέστε μια άδεια μοντέλου με την καρτέλα αξιολόγησης και έγκρισης.
Βεβαιωθείτε ότι η παρακολούθηση καλύπτει την πραγματική διαμόρφωση μοντέλου τρίτου κατασκευαστή που χρησιμοποιείται από μια εφαρμογή.
Δωρεάν ενημερωτικό δελτίο
Τρία επαληθευμένα νέα AI κάθε πρωί της εβδομάδας, γραμμένα σε απλή αγγλική. Δωρεάν για πάντα, χωρίς διαφημίσεις.
Ένα email κάθε εργάσιμη ημέρα. Κατάργηση συνδρομής με ένα κλικ. Δεν πουλάμε ή μοιραζόμαστε ποτέ τη διεύθυνσή σας.
Δοκιμάστε τον εαυτό σας
Άμεση ανάδραση σε κάθε απάντηση, και πιστοποιητικό με επαληθεύσιμο ID μόλις περάσετε το μάθημα.
Υποστηρίξτε τη δωρεάν εκπαίδευση AI. AI Understanding είναι μια μη κερδοσκοπική οργάνωση 501(c)(3) — χωρίς διαφημίσεις, χωρίς τοίχο πληρωμής, ποτέ. Κάντε μια δωρεά
Όχι. Η συμμόρφωση και η διαχείριση κινδύνου εξαρτώνται από τις ισχύουσες απαιτήσεις, την πραγματική διαμόρφωση, τα στοιχεία και τις υπεύθυνες αποφάσεις.
Συνέχισε να μαθαίνεις
Επιλέχθηκαν περισσότεροι οδηγοί για αυτό το θέμα
ΕπόμενοΕπόμενος οδηγός
Μοντέλα Γρανίτη IBM
Εταιρείες