ΕπόμενοΕπόμενος οδηγός
Ελάχιστα προς τα περισσότερα
Γλώσσα AI
Τεχνικός ΟΔΗΓΟΣ
Η προτροπή Plan-and-Solve (PS) λέει σε ένα γλωσσικό μοντέλο να σχεδιάσει πρώτα ένα ρητό σχέδιο και μετά να το εκτελέσει βήμα προς βήμα, διορθώνοντας τις αστοχίες που αφήνει πίσω το απλό "ας σκεφτόμαστε βήμα προς βήμα".
Ακούστε αυτόν τον οδηγόαφήγηση με AI · ~2 min
It is a simple prompt tweak that meaningfully boosts multi-step reasoning without any extra training.
Εισήχθη σε ένα έγγραφο ACL του 2023 από τον Lei Wang και τους συναδέλφους του, η προτροπή Plan-and-Solve ήταν μια απάντηση σε μια συγκεκριμένη αδυναμία της μηδενικής αλυσίδας σκέψης: τα μοντέλα συχνά παραλείπουν βήματα, υπολογίζουν λάθος ή διαβάζουν λάθος την ερώτηση. Το PS αντικαθιστά τη μοναδική οδηγία «Ας σκεφτούμε βήμα προς βήμα» με μια οδηγία που αποτελείται από δύο μέρη: «Ας κατανοήσουμε πρώτα το πρόβλημα και ας σχεδιάσουμε ένα σχέδιο για να το λύσουμε. Μετά, ας υλοποιήσουμε το σχέδιο και ας λύσουμε το πρόβλημα βήμα-βήμα ». Μια βελτιωμένη παραλλαγή, το PS+, προσθέτει υπενθυμίσεις για την εξαγωγή σχετικών μεταβλητών, τον υπολογισμό των ενδιάμεσων αποτελεσμάτων και την προσοχή στους αριθμούς. Σε σημεία αναφοράς όπως το GSM8K και το SVAMP, το PS+ έκλεισε ένα μεγάλο μέρος του κενού με ελάχιστες λήψεις, ενώ δεν χρειαζόταν επεξεργασμένα παραδείγματα στην προτροπή.
Επίλυση προβλημάτων μαθηματικών λέξεων πολλών βημάτων του δημοτικού σχολείου (GSM8K), όπου το μοντέλο πρώτα απαριθμεί τις ποσότητες και στη συνέχεια τις υπολογίζει με τη σειρά.
Καθοδήγηση ενός βοηθού κωδικοποίησης για να περιγράψει τις λειτουργίες και τις περιπτώσεις ακμών πριν γράψει οποιονδήποτε κώδικα υλοποίησης.
Δόμηση ενός αντιπροσώπου υποστήριξης πελατών για να προσδιορίσει πρώτα τον υποκείμενο στόχο του χρήστη και, στη συνέχεια, να ακολουθήσει τα βήματα επίλυσης.
Διαχωρισμός ενός σύνθετου αιτήματος ανάλυσης δεδομένων σε «σχεδιασμός των ερωτημάτων» που ακολουθείται από φάσεις «εκτέλεση και συνδυασμός αποτελεσμάτων».
Η σκέψη σχεδιασμού και επίλυσης έχει πλέον ενσωματωθεί σε πλαίσια πρακτόρων και μοντέλα «συλλογισμού» που διαχωρίζουν εγγενώς το σχεδιασμό από την εκτέλεση. Αναμένετε ότι οι προτροπές σχεδιασμού θα συγχωνευθούν με τη χρήση εργαλείου, την αυτοεπαλήθευση και τις μεθόδους αναζήτησης δέντρων και να γίνει μια εσωτερική προεπιλεγμένη συμπεριφορά σε μοντέλα που εκπαιδεύονται στο λόγο και όχι σε μη αυτόματο μήνυμα. Το διαρκές μάθημα είναι ότι η αποσύνθεση μιας εργασίας πριν από την ανάληψη δράσης είναι ένα φτηνό, ευρέως μεταβιβάσιμο κέρδος αξιοπιστίας.
Δωρεάν ενημερωτικό δελτίο
Τρία επαληθευμένα νέα AI κάθε πρωί της εβδομάδας, γραμμένα σε απλή αγγλική. Δωρεάν για πάντα, χωρίς διαφημίσεις.
Ένα email κάθε εργάσιμη ημέρα. Κατάργηση συνδρομής με ένα κλικ. Δεν πουλάμε ή μοιραζόμαστε ποτέ τη διεύθυνσή σας.
Δοκιμάστε τον εαυτό σας
Άμεση ανάδραση σε κάθε απάντηση, και πιστοποιητικό με επαληθεύσιμο ID μόλις περάσετε το μάθημα.
Υποστηρίξτε τη δωρεάν εκπαίδευση AI. AI Understanding είναι μια μη κερδοσκοπική οργάνωση 501(c)(3) — χωρίς διαφημίσεις, χωρίς τοίχο πληρωμής, ποτέ. Κάντε μια δωρεά
Η προτροπή Plan-and-Solve (PS) λέει σε ένα γλωσσικό μοντέλο να σχεδιάσει πρώτα ένα ρητό σχέδιο και μετά να το εκτελέσει βήμα προς βήμα, διορθώνοντας τις αστοχίες που αφήνει πίσω το απλό "ας σκεφτόμαστε βήμα προς βήμα". Είναι μια απλή γρήγορη προσαρμογή που ενισχύει ουσιαστικά τη συλλογιστική πολλών βημάτων χωρίς καμία επιπλέον εκπαίδευση.
Η προτροπή PS χωρίζει την οδηγία στην επινοήση ενός σχεδίου και στη συνέχεια στην υλοποίηση του βήμα προς βήμα, αντί για τη γραμμή "Ας σκεφτούμε βήμα προς βήμα".
Οι συγγραφείς στόχευσαν λάθη βημάτων που λείπουν και αριθμητικά/υπολογιστικά λάθη που συχνά παρήγαγε η μηδενική αλυσίδα σκέψης.
Το PS+ προσθέτει λεπτομερείς υπενθυμίσεις για την εξαγωγή σχετικών μεταβλητών, τον υπολογισμό των ενδιάμεσων αποτελεσμάτων και την προσοχή στους αριθμούς, ακονίζοντας το ικρίωμα που δημιουργείται μόνος του.
Το PS και το PS+ δοκιμάστηκαν σε μαθηματικά κριτήρια συλλογιστικής, όπως το GSM8K και το SVAMP, μεταξύ άλλων συνόλων δεδομένων συλλογισμού.
Επειδή η παραγωγή είναι αυτοπαλινδρομική, τα κουπόνια σχεδίου υψηλού επιπέδου γίνονται πλαίσιο που καθοδηγεί τον επόμενο συλλογισμό βήμα προς βήμα, μειώνοντας τα βήματα που παραλείφθηκαν.
Συνέχισε να μαθαίνεις
Επιλέχθηκαν περισσότεροι οδηγοί για αυτό το θέμα
ΕπόμενοΕπόμενος οδηγός
Ελάχιστα προς τα περισσότερα
Γλώσσα AI