ΕπόμενοΕπόμενος οδηγός
AI in Pharmaceutical Manufacturing
Βιομηχανίες
ΟΔΗΓΟΣ Εταιρειών
Η Recursion Pharmaceuticals διαχειρίζεται ένα από τα μεγαλύτερα αυτοματοποιημένα εργαστήρια βιολογίας στον κόσμο, δημιουργώντας petabyte κυτταρικών εικόνων για να επιτρέψει στα μοντέλα μηχανικής μάθησης να χαρτογραφήσουν τον τρόπο με τον οποίο τα φάρμακα αλλάζουν τα κύτταρα.
Ακούστε αυτόν τον οδηγόαφήγηση με AI · ~2 min
Έχει σημασία γιατί μετατρέπει τη βιολογία υγρού εργαστηρίου σε πρόβλημα δεδομένων που η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναζητήσει σε βιομηχανική κλίμακα.
Η Recursion, που ιδρύθηκε το 2013 και εδρεύει στο Σολτ Λέικ Σίτι, έχτισε τη στρατηγική της γύρω από τα «φαινομικά» — λήψη εικόνων με μικροσκόπιο ανθρώπινων κυττάρων που έχουν υποστεί επεξεργασία με χιλιάδες ενώσεις και γενετικές διαταραχές, και στη συνέχεια χρησιμοποιώντας βαθιά εκμάθηση για να μετατρέψει κάθε εικόνα σε αριθμητικό αποτύπωμα. Κύτταρα με παρόμοια δακτυλικά αποτυπώματα πιθανότατα μοιράζονται τη βιολογία, έτσι ένα κύτταρο που έχει αλλοιωθεί από ασθένεια που ένα φάρμακο ωθεί προς τα πίσω προς το «υγιές» γίνεται υποψήφιο χτύπημα. Τα ρομποτικά εργαστήριά της εκτελούν εκατομμύρια πειράματα εβδομαδιαίως, τροφοδοτώντας το Λειτουργικό Σύστημα Recursion (τώρα με το σήμα της συγχωνευμένης εταιρείας Recursion-Exscientia). Το 2023 η NVIDIA επένδυσε 50 εκατομμύρια δολάρια και η Recursion κυκλοφόρησε τον ανοιχτό υπερυπολογιστή BioHive και μεγάλα σύνολα δεδομένων όπως το RxRx3. Η προσέγγιση ανταλλάσσει επιλεγμένους στόχους για αμερόληπτη, βασισμένη σε δεδομένα ανακάλυψη πολλών ασθενειών ταυτόχρονα.
Έλεγχος δεκάδων χιλιάδων ενώσεων έναντι κυττάρων που μοντελοποιούν σπάνιες γενετικές ασθένειες όπως η εγκεφαλική σπηλαιώδης δυσπλασία, προωθώντας υποψηφίους όπως το REC-994 σε δοκιμές.
Χρήση φαινοτύπων Cell Painting για την επαναχρησιμοποίηση των υπαρχόντων φαρμάκων για νέες ενδείξεις, εντοπίζοντας απροσδόκητες κυτταρικές ομοιότητες.
Δημοσιεύοντας το δημόσιο σύνολο δεδομένων RxRx3 εκατομμυρίων εικόνων κυττάρων, έτσι ώστε οι εξωτερικοί ερευνητές να μπορούν να εκπαιδεύσουν και να αξιολογήσουν μοντέλα βιολογίας.
Συνεργασία με τη Roche και την Genentech για τη χαρτογράφηση της νευροεπιστήμης και της βιολογίας του γαστρεντερικού καρκίνου σε βιομηχανική κλίμακα.
Μετά τη συγχώνευση με την Exscientia το 2024, η Recursion συνδυάζει τους φαινομενικούς της χάρτες με σχεδιασμό χημείας που βασίζεται στη δομή, με στόχο να συμπιέσει τα χρονοδιαγράμματα ανακάλυψης και το κόστος. Αναμένετε μεγαλύτερα μοντέλα θεμελίωσης εκπαιδευμένα στους ιδιόκτητους χάρτες της βιολογίας και της χημείας, περισσότερα συνεργαζόμενα προγράμματα με τις Roche, Genentech, Sanofi και Bayer και αυξανόμενο έλεγχο για το εάν οι υποψήφιοι που προέρχονται από την τεχνητή νοημοσύνη επιτυγχάνουν κλινικές δοκιμές σε ανθρώπους, το πραγματικό τεστ της πλατφόρμας.
Δωρεάν ενημερωτικό δελτίο
Τρία επαληθευμένα νέα AI κάθε πρωί της εβδομάδας, γραμμένα σε απλή αγγλική. Δωρεάν για πάντα, χωρίς διαφημίσεις.
Ένα email κάθε εργάσιμη ημέρα. Κατάργηση συνδρομής με ένα κλικ. Δεν πουλάμε ή μοιραζόμαστε ποτέ τη διεύθυνσή σας.
Δοκιμάστε τον εαυτό σας
Άμεση ανάδραση σε κάθε απάντηση, και πιστοποιητικό με επαληθεύσιμο ID μόλις περάσετε το μάθημα.
Υποστηρίξτε τη δωρεάν εκπαίδευση AI. AI Understanding είναι μια μη κερδοσκοπική οργάνωση 501(c)(3) — χωρίς διαφημίσεις, χωρίς τοίχο πληρωμής, ποτέ. Κάντε μια δωρεά
Η Recursion Pharmaceuticals διαχειρίζεται ένα από τα μεγαλύτερα αυτοματοποιημένα εργαστήρια βιολογίας στον κόσμο, δημιουργώντας petabyte κυτταρικών εικόνων για να επιτρέψει στα μοντέλα μηχανικής μάθησης να χαρτογραφήσουν τον τρόπο με τον οποίο τα φάρμακα αλλάζουν τα κύτταρα. Έχει σημασία γιατί μετατρέπει τη βιολογία του υγρού εργαστηρίου σε πρόβλημα δεδομένων που η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναζητήσει σε βιομηχανική κλίμακα.
Η «φαινομενική» προσέγγιση του Recursion επικεντρώνεται σε εικόνες κυττάρων που υποβάλλονται σε θεραπεία με φάρμακα ή γενετικές αλλαγές, που έχουν μετατραπεί σε αριθμητικά δακτυλικά αποτυπώματα.
Το Cell Painting χρησιμοποιεί φθορίζουσες βαφές για να τονίσει δομές όπως ο πυρήνας και τα μιτοχόνδρια, που καταγράφονται στα κανάλια απεικόνισης.
Οι διαφορές στην πλάκα, την ημέρα ή το όργανο μπορούν να κατακλύσουν την πραγματική βιολογία, επομένως η διόρθωση παρτίδας απομονώνει το γνήσιο βιολογικό σήμα.
Η NVIDIA επένδυσε 50 εκατομμύρια δολάρια το 2023, αντικατοπτρίζοντας τη φύση της τεχνητής νοημοσύνης που βασίζεται σε εικόνα της Recursion που είναι βαριά από GPU.
Το Recursion συγχωνεύτηκε με το Exscientia, συνδυάζοντας τη φαινομενική με το σχεδιασμό χημείας που βασίζεται στη δομή.
Συνέχισε να μαθαίνεις
Επιλέχθηκαν περισσότεροι οδηγοί για αυτό το θέμα
ΕπόμενοΕπόμενος οδηγός
AI in Pharmaceutical Manufacturing
Βιομηχανίες