ΕπόμενοΕπόμενος οδηγός
DiffWave Diffusion Vocoder
Ήχος AI
ΟΔΗΓΟΣ Audio AI
Riffusion adapts a text-to-image diffusion model to generate audio by generating spectrogram images and reconstructing waveforms.
Ακούστε αυτόν τον οδηγόαφήγηση με AI · ~2 min
It is a research and creative example; its outputs require listening and technical validation.
Released as a hobby project in 2022, Riffusion fine-tuned Stable Diffusion on paired text and spectrogram images. A spectrogram places time horizontally and frequency vertically, with pixel intensity representing magnitude or energy; this version uses a mel-frequency representation. The generated magnitude representation omits phase. Riffusion uses Griffin-Lim iterations to estimate phase and reconstruct a waveform, which can introduce audible artifacts. Its image-model adaptation demonstrates a route to audio generation, but does not guarantee musical quality or licensing status.
Exploring short musical sketches from text prompts
Comparing how prompt changes affect generated spectrogram patterns
Interpolating between prompt embeddings to explore transitions between sound ideas
Prototyping a musical idea before arranging or recording it in an audio workstation
Riffusion demonstrates one way to adapt an image-diffusion pipeline for audio by generating spectrogram images and reconstructing waveforms. The core project is marked no longer actively maintained. Generated clips should be checked for reconstruction artifacts and for rights appropriate to their intended use.
Δωρεάν ενημερωτικό δελτίο
Τρία επαληθευμένα νέα AI κάθε πρωί της εβδομάδας, γραμμένα σε απλή αγγλική. Δωρεάν για πάντα, χωρίς διαφημίσεις.
Ένα email κάθε εργάσιμη ημέρα. Κατάργηση συνδρομής με ένα κλικ. Δεν πουλάμε ή μοιραζόμαστε ποτέ τη διεύθυνσή σας.
Δοκιμάστε τον εαυτό σας
Άμεση ανάδραση σε κάθε απάντηση, και πιστοποιητικό με επαληθεύσιμο ID μόλις περάσετε το μάθημα.
Υποστηρίξτε τη δωρεάν εκπαίδευση AI. AI Understanding είναι μια μη κερδοσκοπική οργάνωση 501(c)(3) — χωρίς διαφημίσεις, χωρίς τοίχο πληρωμής, ποτέ. Κάντε μια δωρεά
Riffusion adapts a text-to-image diffusion model to generate audio by generating spectrogram images and reconstructing waveforms. It is a research and creative example; its outputs require listening and technical validation.
Το Riffusion έχει τελειοποιήσει το Stable Diffusion, ένα μοντέλο διάχυσης εικόνας, για τη δημιουργία εικόνων φασματογράμματος που στη συνέχεια μετατρέπονται σε ήχο.
The spectrogram maps time horizontally and frequency vertically.
Το φασματογράφημα αποθηκεύει το μέγεθος αλλά απορρίπτει τη φάση, έτσι ο Griffin-Lim υπολογίζει επαναληπτικά τη φάση για να ξαναχτίσει μια κυματομορφή με δυνατότητα αναπαραγωγής.
Riffusion’s pipeline supports prompt interpolation, allowing a transition between two prompt-conditioned generations.
Το Riffusion ξεκίνησε ως έργο χόμπι από τους Seth Forsgren και Hayk Martiros, που κυκλοφόρησε δημόσια στα τέλη του 2022.
Συνέχισε να μαθαίνεις
Επιλέχθηκαν περισσότεροι οδηγοί για αυτό το θέμα
ΕπόμενοΕπόμενος οδηγός
DiffWave Diffusion Vocoder
Ήχος AI