ΕπόμενοΕπόμενος οδηγός
Γραμμική Προσοχή και Πυρήνες Εκτελεστή
Τεχνικά
ΟΔΗΓΟΣ ΓΛΩΣΣΑΣ AI
Το RWKV είναι μια αρχιτεκτονική που εκπαιδεύει όπως ένας μετασχηματιστής, αλλά εκτελεί συμπεράσματα σαν ένα επαναλαμβανόμενο δίκτυο, δίνοντας γραμμικό χρόνο, συνεχούς μνήμης.
Ακούστε αυτόν τον οδηγόαφήγηση με AI · ~2 min
It reformulates attention so there is no quadratic cost and no growing key-value cache.
Το RWKV (προφέρεται «RwaKuv») σημαίνει Αποδοχή, Βάρος, Κλειδί, Τιμή, τα τέσσερα βασικά του στοιχεία. Δημιουργήθηκε σε μεγάλο βαθμό ως ένα ανοιχτό, κοινοτικό έργο με επικεφαλής τον Bo Peng. Ο στόχος είναι να διατηρηθεί η παράλληλη ικανότητα εκπαίδευσης των Transformers ενώ εξαλείφεται το ακριβό συμπέρασμα τους. Η τυπική προσοχή αποθηκεύει μια κρυφή μνήμη κλειδιού-τιμής που αυξάνεται με κάθε διακριτικό και συγκρίνει κάθε νέο διακριτικό με όλα τα προηγούμενα. Το RWKV μεταφέρει μια κρυφή κατάσταση μικρού σταθερού μεγέθους προς τα εμπρός, ενημερώνοντάς την με έναν κανόνα χρονικής αποσύνθεσης, ώστε οι παλαιότερες πληροφορίες να εξαφανίζονται ομαλά. Κατά τη διάρκεια της προπόνησης μπορεί να ξετυλιχθεί σε παραλληλοποιήσιμη μορφή. κατά τη διάρκεια της παραγωγής λειτουργεί ως RNN που παράγει ένα διακριτικό τη φορά με σταθερό κόστος. Αυτό το καθιστά ελκυστικό για μεγάλα περιβάλλοντα και ανάπτυξη περιορισμένης σε πόρους.
Εκτέλεση ικανών μοντέλων συνομιλίας ανοιχτού κώδικα σε CPU ή συσκευές χαμηλής μνήμης με σταθερή μνήμη ανά διακριτικό
Δημιουργία κειμένου ροής όπου παράγονται διακριτικά ένα-ένα χωρίς αυξανόμενη κρυφή μνήμη
Επεξεργασία εγγράφου μεγάλης διάρκειας όπου η κρυφή μνήμη κλειδιού-τιμής ενός Transformer θα ήταν απαγορευτικά μεγάλη
Κοινοτικά και πολύγλωσσα πρότυπα έργα που χρειάζονται μια αποτελεσματική αρχιτεκτονική με ανοιχτή άδεια
Το RWKV επαναλήφθηκε γρήγορα στις εκδόσεις (v4, v5 Eagle, v6 Finch και πέρα), μειώνοντας το χάσμα ποιότητας με τους Transformers, διατηρώντας παράλληλα το γραμμικό κόστος. Αναμένετε συνεχή ανάπτυξη σε ανοιχτά πολύγλωσσα μοντέλα, ανάπτυξη άκρων και CPU όπου έχει σημασία η σταθερή μνήμη και υβριδικά σχέδια. Το πλήρως επαναλαμβανόμενο συμπέρασμα το καθιστά ισχυρό υποψήφιο για εφαρμογές ροής και πολύ μεγάλα περιβάλλοντα όπου διαφορετικά θα εκραγούν οι κρυφές μνήμες κλειδιών-τιμών.
Δωρεάν ενημερωτικό δελτίο
Τρία επαληθευμένα νέα AI κάθε πρωί της εβδομάδας, γραμμένα σε απλή αγγλική. Δωρεάν για πάντα, χωρίς διαφημίσεις.
Ένα email κάθε εργάσιμη ημέρα. Κατάργηση συνδρομής με ένα κλικ. Δεν πουλάμε ή μοιραζόμαστε ποτέ τη διεύθυνσή σας.
Δοκιμάστε τον εαυτό σας
Άμεση ανάδραση σε κάθε απάντηση, και πιστοποιητικό με επαληθεύσιμο ID μόλις περάσετε το μάθημα.
Υποστηρίξτε τη δωρεάν εκπαίδευση AI. AI Understanding είναι μια μη κερδοσκοπική οργάνωση 501(c)(3) — χωρίς διαφημίσεις, χωρίς τοίχο πληρωμής, ποτέ. Κάντε μια δωρεά
Το RWKV είναι μια αρχιτεκτονική που εκπαιδεύει όπως ένας μετασχηματιστής, αλλά εκτελεί συμπεράσματα σαν ένα επαναλαμβανόμενο δίκτυο, δίνοντας γραμμικό χρόνο, συνεχούς μνήμης. Αναδιατυπώνει την προσοχή, ώστε να μην υπάρχει τετραγωνικό κόστος και να μην αυξάνεται η κρυφή μνήμη κλειδιού-τιμής.
Σχεδιαστικός στόχος του RWKV είναι η παράλληλη εκπαίδευση σε στυλ μετασχηματιστή σε συνδυασμό με επαναλαμβανόμενα συμπεράσματα σταθερού κόστους.
Το RWKV πήρε το όνομά του από τα τέσσερα συστατικά του: Αποδοχή, Βάρος, Κλειδί και Τιμή.
Όπως ένα RNN, το RWKV ενημερώνει μια κατάσταση σταθερού μεγέθους σε κάθε βήμα, έτσι ώστε η μνήμη να μην αυξάνεται με το μήκος της ακολουθίας.
Το μαθημένο βάρος αποσύνθεσης ανά κανάλι καθορίζει πόσο γρήγορα ξεθωριάζουν τα πλήκτρα παρελθόντος στην κατάσταση λειτουργίας.
Χρησιμοποιώντας μια επανάληψη, το RWKV παρακάμπτει τη σύγκριση κάθε διακριτικού με κάθε άλλο διακριτικό, αφαιρώντας το τετραγωνικό κόστος.
Συνέχισε να μαθαίνεις
Επιλέχθηκαν περισσότεροι οδηγοί για αυτό το θέμα
ΕπόμενοΕπόμενος οδηγός
Γραμμική Προσοχή και Πυρήνες Εκτελεστή
Τεχνικά