Επισκόπηση
Το Seldon Core είναι μια πλατφόρμα ανοιχτού κώδικα για την ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής εκμάθησης στο Kubernetes, με ένα χαρακτηριστικό χαρακτηριστικό: τα γραφήματα συμπερασμάτων. Αντί να εξυπηρετεί ένα μεμονωμένο μοντέλο, σας επιτρέπει να συνδέσετε μοντέλα, δρομολογητές, συνδυαστές και μετασχηματιστές σε ένα ενιαίο κατευθυνόμενο γράφημα που εκτελείται ως μία υπηρεσία ανάπτυξης.
Το Seldon Core and Inference Graphs είναι ένα τεχνικό δομικό στοιχείο που επηρεάζει την ποιότητα του μοντέλου, το κόστος υποδομής, την καθυστέρηση και την αξιοπιστία σε κλίμακα.
Βαθιά κατάδυση
Πολλές περιπτώσεις πραγματικής χρήσης παραγωγής περιλαμβάνουν περισσότερες από μία κλήση μοντέλου. Μπορείτε να προεπεξεργαστείτε την είσοδο, να δρομολογήσετε ένα αίτημα σε ένα από τα πολλά μοντέλα, να εκτελέσετε ένα σύνολο και, στη συνέχεια, να επεξεργαστείτε εκ των υστέρων το αποτέλεσμα. Ο Seldon Core το εκφράζει ως ένα γράφημα συμπερασμάτων που ορίζεται σε ένα SeldonDeployment (ή, στην αρχιτεκτονική v2, μέσω του χειριστή Seldon Core και του MLServer). Το γράφημα είναι κατασκευασμένο από επαναχρησιμοποιήσιμους τύπους στοιχείων: ένα μοντέλο εξυπηρετεί προβλέψεις, ένας μετασχηματιστής τροποποιεί εισόδους ή εξόδους, ένας δρομολογητής αποφασίζει ποιο παιδί θα καλέσει (επιτρέποντας δοκιμές A/B και ληστές πολλαπλών όπλων) και ένα Combiner συγκεντρώνει εξόδους από πολλά μοντέλα για συναρμολόγηση. Το Seldon υποστηρίζει πολλά πλαίσια μέσω προσυσκευασμένων διακομιστών και προσαρμοσμένων περιτυλίξεων Python και εκθέτει πλούσιες μετρήσεις, κατανεμημένη ανίχνευση και αποσύνδεση ωφέλιμου φορτίου από το πλαίσιο για παρατηρησιμότητα και επεξήγηση.
Τεχνική διορατικότητα
Ένα γράφημα συμπερασμάτων είναι ένα κατευθυνόμενο άκυκλο γράφημα όπου κάθε κόμβος είναι μια μικρουπηρεσία με μια τυπική διεπαφή πρόβλεψης και ο ενορχηστρωτής του Seldon (ο ενορχηστρωτής/εκτελεστής υπηρεσίας) δρομολογεί ένα αίτημα μέσω του γραφήματος και συγχωνεύει απαντήσεις. Επειδή οι δρομολογητές μπορούν να εφαρμόσουν τη λογική ληστών πολλαπλών όπλων, η κυκλοφορία μπορεί να μετατοπιστεί προσαρμοστικά προς μοντέλα με καλύτερη απόδοση που βασίζονται σε ζωντανά σήματα ανταμοιβής. Το Seldon Core v2 αποσυνδέει το γράφημα από μεμονωμένους διακομιστές μοντέλων χρησιμοποιώντας το MLServer και το Open Inference Protocol, επιτρέποντας την εξυπηρέτηση πολλών μοντέλων και την υπερδέσμευση σε κοινόχρηστο υλικό.
Mastering Seldon Core και Inference Graphs
Το Seldon Core είναι μια πλατφόρμα ανοιχτού κώδικα για την ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής εκμάθησης στο Kubernetes, με ένα χαρακτηριστικό χαρακτηριστικό: τα γραφήματα συμπερασμάτων. Αντί να εξυπηρετεί ένα μεμονωμένο μοντέλο, σας επιτρέπει να συνδέσετε μοντέλα, δρομολογητές, συνδυαστές και μετασχηματιστές σε ένα ενιαίο κατευθυνόμενο γράφημα που εκτελείται ως μία υπηρεσία ανάπτυξης. Το Seldon Core and Inference Graphs είναι ένα τεχνικό δομικό στοιχείο που επηρεάζει την ποιότητα του μοντέλου, το κόστος υποδομής, την καθυστέρηση και την αξιοπιστία σε κλίμακα. Για να χτίσετε βαθιά κατανόηση, αντιμετωπίστε τα Seldon Core και Inference Graphs ως λειτουργικό μοντέλο, όχι ως ένα μεμονωμένο χαρακτηριστικό: ορίστε τα επιθυμητά αποτελέσματα, διευκρινίστε τις υποθέσεις και διαχωρίστε τι μπορεί να κάνει το σύστημα αξιόπιστα από αυτό που απαιτεί ακόμη την κρίση των ειδικών.
Στην πράξη, ισχυρές ομάδες που χρησιμοποιούν Seldon Core και Inference Graphs βελτιστοποιούν τις επιλογές αρχιτεκτονικής, δεδομένων και υποδομής έναντι της αξιοπιστίας και του κόστους. Τεκμηριώνουν ρητά κριτήρια επιτυχίας, δοκιμάζουν με ρεαλιστικά δεδομένα και ροές εργασίας και επαναλαμβάνουν με βάση τα παρατηρούμενα μοτίβα αποτυχίας και όχι τις εφάπαξ νίκες αναφοράς. Αυτό είναι όπου η θεωρητική κατανόηση μετατρέπεται σε ανθεκτική ικανότητα σε όλα τα προϊόντα, την πολιτική και τις λειτουργίες.
Οι αποφάσεις για την αρχιτεκτονική καθορίζουν την απόδοση και το λειτουργικό κόστος για χρόνια. Ταυτόχρονα, η Βελτιστοποίηση ενός σημείου αναφοράς μπορεί να κρύψει ευρύτερες αδυναμίες του συστήματος. Η πιο ανθεκτική προσέγγιση είναι ο συνδυασμός της ταχύτητας πειραματισμού με την πειθαρχία διακυβέρνησης: εκτέλεση πιλότων, λήψη στοιχείων, δημοσίευση αρχείων καταγραφής αποφάσεων και συνεχής ενημέρωση των διασφαλίσεων καθώς εξελίσσονται η συμπεριφορά του μοντέλου, οι προσδοκίες των χρηστών και οι ρυθμιστικές απαιτήσεις.
Στρατηγικός αντίκτυπος
Οι αποφάσεις για την αρχιτεκτονική καθορίζουν την απόδοση και το λειτουργικό κόστος για χρόνια.
Οι αποφάσεις για την αρχιτεκτονική καθορίζουν την απόδοση και το λειτουργικό κόστος για χρόνια. Σε αναπτύξεις υψηλής ποιότητας, αυτό μεταφράζεται σε μετρήσιμους κανόνες λειτουργίας, όρια ιδιοκτησίας και επαναλαμβανόμενα τελετουργικά ελέγχου, ώστε οι ομάδες να μπορούν να κλιμακώνουν την εμπιστοσύνη αντί να κλιμακώνουν την ασάφεια.
Η τεχνική εκπαίδευση βοηθά τις ομάδες να επιλέξουν τη σωστή στοίβα, όχι μόνο τη νεότερη.
Η τεχνική εκπαίδευση βοηθά τις ομάδες να επιλέξουν τη σωστή στοίβα, όχι μόνο τη νεότερη. Σε αναπτύξεις υψηλής ποιότητας, αυτό μεταφράζεται σε μετρήσιμους κανόνες λειτουργίας, όρια ιδιοκτησίας και επαναλαμβανόμενα τελετουργικά ελέγχου, ώστε οι ομάδες να μπορούν να κλιμακώνουν την εμπιστοσύνη αντί να κλιμακώνουν την ασάφεια.
Οι καλύτερες επιλογές μηχανικής μειώνουν τα περιστατικά αξιοπιστίας στην παραγωγή.
Οι καλύτερες επιλογές μηχανικής μειώνουν τα περιστατικά αξιοπιστίας στην παραγωγή. Σε αναπτύξεις υψηλής ποιότητας, αυτό μεταφράζεται σε μετρήσιμους κανόνες λειτουργίας, όρια ιδιοκτησίας και επαναλαμβανόμενα τελετουργικά ελέγχου, ώστε οι ομάδες να μπορούν να κλιμακώνουν την εμπιστοσύνη αντί να κλιμακώνουν την ασάφεια.
Υλοποίηση σε πραγματικό κόσμο
Ένας δανειστής συνδέει έναν μετασχηματιστή που κωδικοποιεί τα χαρακτηριστικά σε έναν κόμβο μοντέλου, και στη συνέχεια έναν μετασχηματιστή που διαμορφώνει τη βαθμολογία, όλα ως ένα SeldonDeployment.
Μια εταιρεία πολυμέσων χρησιμοποιεί έναν κόμβο δρομολογητή που εκτελεί ένα multi-armed bandit για να στείλει δυναμικά περισσότερη επισκεψιμότητα σε όποιο μοντέλο πρότασης κερδίζει υψηλότερη ανταμοιβή κλικ.
Μια ομάδα συνδυάζει τρία μοντέλα απάτης με έναν κόμβο Combiner που υπολογίζει τον μέσο όρο των βαθμολογιών τους πριν επιστρέψει μια μεμονωμένη απόφαση στον καλούντα.
Ένας εποπτευόμενος ασφαλιστής επισυνάπτει την καταγραφή ωφέλιμου φορτίου του Seldon και τις επεξηγήσεις του Alibi σε ένα γράφημα συμπερασμάτων, ώστε κάθε πρόβλεψη να μπορεί να εντοπιστεί και να εξηγηθεί για ελέγχους.
Πρότυπα Υλοποίησης
Seldon Core και Inference Graphs στην πράξη
Ένας δανειστής συνδέει έναν μετασχηματιστή που κωδικοποιεί τα χαρακτηριστικά σε έναν κόμβο μοντέλου, και στη συνέχεια έναν μετασχηματιστή που διαμορφώνει τη βαθμολογία, όλα ως ένα SeldonDeployment.
Ένας δανειστής αλυσοδένει έναν Transformer που κωδικοποιεί τα χαρακτηριστικά σε έναν κόμβο μοντέλου, μετά έναν Transformer που μορφοποιεί τη βαθμολογία, όλα ως μία SeldonDeployment Teams συνήθως έχουν καλύτερα αποτελέσματα όταν ορίζουν κατώφλια ποιότητας εκ των προτέρων, διατηρούν μια ανθρώπινη διαδρομή κλιμάκωσης για περιπτώσεις αιχμής και παρακολουθούν τόσο τα κέρδη παραγωγικότητας όσο και το κόστος σφαλμάτων με την πάροδο του χρόνου.
Seldon Core και Inference Graphs στην πράξη
Μια εταιρεία πολυμέσων χρησιμοποιεί έναν κόμβο δρομολογητή που εκτελεί ένα multi-armed bandit για να στείλει δυναμικά περισσότερη επισκεψιμότητα σε όποιο μοντέλο πρότασης κερδίζει υψηλότερη ανταμοιβή κλικ.
Μια εταιρεία πολυμέσων χρησιμοποιεί έναν κόμβο δρομολογητή που εκτελεί ένα multi-armed bandit για να στείλει δυναμικά περισσότερη επισκεψιμότητα σε όποιο μοντέλο πρότασης κερδίζει υψηλότερη ανταμοιβή κλικ.
Seldon Core και Inference Graphs στην πράξη
Μια ομάδα συνδυάζει τρία μοντέλα απάτης με έναν κόμβο Combiner που υπολογίζει τον μέσο όρο των βαθμολογιών τους πριν επιστρέψει μια μεμονωμένη απόφαση στον καλούντα.
Μια ομάδα συνδυάζει τρία μοντέλα απάτης με έναν κόμβο Combiner που υπολογίζει τον μέσο όρο των βαθμολογιών τους πριν επιστρέψει μία μόνο απόφαση στον καλούντα.
Seldon Core και Inference Graphs στην πράξη
Ένας εποπτευόμενος ασφαλιστής επισυνάπτει την καταγραφή ωφέλιμου φορτίου του Seldon και τις επεξηγήσεις του Alibi σε ένα γράφημα συμπερασμάτων, ώστε κάθε πρόβλεψη να μπορεί να εντοπιστεί και να εξηγηθεί για ελέγχους.
Ένας εποπτευόμενος ασφαλιστής επισυνάπτει την καταγραφή ωφέλιμου φορτίου του Seldon και το Alibi εξηγεί σε ένα γράφημα συμπερασμάτων, ώστε κάθε πρόβλεψη να μπορεί να εντοπιστεί και να εξηγηθεί για ελέγχους.
Κίνδυνοι & προστατευτικά κιγκλιδώματα
Η βελτιστοποίηση ενός σημείου αναφοράς μπορεί να κρύψει ευρύτερες αδυναμίες του συστήματος.
Το κόστος υποδομής και συντήρησης συχνά υποτιμάται.
Τα κενά ασφάλειας και παρατηρητικότητας μπορούν να αυξηθούν καθώς τα συστήματα γίνονται πιο πολύπλοκα.
Οδικός Χάρτης Εφαρμογής
Καθορίστε τους στόχους καθυστέρησης, ποιότητας και κόστους πριν από την εφαρμογή.
Καθορίστε τους στόχους καθυστέρησης, ποιότητας και κόστους πριν από την εφαρμογή. Αντιμετωπίστε κάθε βήμα ως πύλη αποδείξεων: εάν δεν πληρούνται τα κριτήρια, σταματήστε την κυκλοφορία, κλείστε το κενό και μόνο τότε επεκτείνετε τη χρήση.
Σημείο αναφοράς υπό ρεαλιστικές συνθήκες φορτίου και δεδομένων.
Σημείο αναφοράς υπό ρεαλιστικές συνθήκες φορτίου και δεδομένων. Αντιμετωπίστε κάθε βήμα ως πύλη αποδείξεων: εάν δεν πληρούνται τα κριτήρια, σταματήστε την κυκλοφορία, κλείστε το κενό και μόνο τότε επεκτείνετε τη χρήση.
Παρακολούθηση οργάνου για σφάλματα, μετατόπιση και επιπτώσεις από τον χρήστη.
Παρακολούθηση οργάνου για σφάλματα, μετατόπιση και επιπτώσεις από τον χρήστη. Αντιμετωπίστε κάθε βήμα ως πύλη αποδείξεων: εάν δεν πληρούνται τα κριτήρια, σταματήστε την κυκλοφορία, κλείστε το κενό και μόνο τότε επεκτείνετε τη χρήση.
Προετοιμάστε διαδρομές επαναφοράς και απόκρισης συμβάντος πριν την κλιμάκωση.
Προετοιμάστε διαδρομές επαναφοράς και απόκρισης συμβάντος πριν την κλιμάκωση. Αντιμετωπίστε κάθε βήμα ως πύλη αποδείξεων: εάν δεν πληρούνται τα κριτήρια, σταματήστε την κυκλοφορία, κλείστε το κενό και μόνο τότε επεκτείνετε τη χρήση.