Κουίζ Seldon Core και Inference Graphs

Οι απαντήσεις και οι εξηγήσεις εμφανίζονται καθώς κάνετε το κουίζ.

1. Ποιο είναι το καθοριστικό χαρακτηριστικό που διακρίνει τον Seldon Core από έναν διακομιστή ενός μοντέλου;
   • Γραφήματα συμπερασμάτων που αλυσιδώνουν πολλαπλά στοιχεία
   • Ενσωματωμένο μοντέλο εκπαίδευσης
   • Ένα ιδιόκτητο πρόγραμμα οδήγησης GPU
   • Αυτόματη επισήμανση δεδομένων
2. Ποιο στοιχείο γραφήματος Seldon αποφασίζει σε ποιον θυγατρικό κόμβο να στείλει ένα αίτημα, επιτρέποντας δοκιμές A/B;
   • Μετασχηματιστής
   • Δρομολογητής
   • Συνδυαστής
   • Μοντέλο
3. Ποιος τύπος συστατικού συγκεντρώνει εξόδους από πολλαπλά μοντέλα για συναρμολόγηση;
   • Δρομολογητής
   • Μετασχηματιστής
   • Συνδυαστής
   • Αρχικοποιητής
4. Τι είδους δομή γραφήματος σχηματίζει ένα γράφημα συμπερασμάτων Seldon;
   • Ένα κυκλικό πλέγμα
   • Μια επίπεδη λίστα
   • Μόνο ένα δυαδικό δέντρο
   • Ένα κατευθυνόμενο άκυκλο γράφημα (DAG)
5. Στο Seldon Core v2, ποιος διακομιστής και ποιο πρωτόκολλο επιτρέπουν την εξυπηρέτηση πολλών μοντέλων σε όλο το γράφημα;
   • MLServer και το Open Inference Protocol
   • Εξυπηρέτηση TensorFlow και μόνο για gRPC
   • Nginx και REST
   • Spark και παρκέ
6. In the Seldon Core 1 Router documentation, what can shift traffic toward better-performing models over time?
   • Nightly retraining only
   • A multi-armed bandit using live reward signals
   • Increasing the pod CPU limit
   • Caching every response
7. Which Seldon graph component can preprocess a request or postprocess a model response?
   • Συνδυαστής
   • Δρομολογητής
   • Μετασχηματιστής
   • Explainer
8. Which description of Seldon Core 2 observability is accurate?
   • Metrics, tracing and payload logging are all automatically enabled for every REST/gRPC prediction
   • It provides only GPU metrics and no tracing
   • Payload logging always stores every model request in a local file
   • Metrics are exposed; tracing requires configuration, and payload logging is limited to configured Kafka-backed pipeline paths