ΟΔΗΓΟΣ ΓΛΩΣΣΑΣ AI

Δομημένες Έξοδοι

Οι δομημένες έξοδοι οργανώνουν τις αποκρίσεις του μοντέλου σε ένα καθορισμένο σχήμα, όπως ένα αντικείμενο JSON επικυρωμένο έναντι ενός σχήματος.

Ακούστε αυτόν τον οδηγόαφήγηση με AI · ~2 min

Σε αυτήν τη σελίδα2 λεπτά ανάγνωση
  1. Επισκόπηση
  2. Βασικά takeaways
  3. Βαθιά κατάδυση
  4. Πιάστε ένα έγκυρο αλλά λανθασμένο αντικείμενο
  5. Υλοποίηση σε πραγματικό κόσμο
  6. Κάνοντάς το στην πράξη
  7. Πηγές και περαιτέρω ανάγνωση
  8. Συνεχίστε την εξερεύνηση
  9. Συχνές ερωτήσεις

Επισκόπηση

Αυτό καθιστά την ενσωμάτωση ευκολότερη, αλλά η δομική εγκυρότητα δεν αποδεικνύει την ορθότητα των πραγματικών περιστατικών. Ένα έγκυρο αντικείμενο μπορεί να εξακολουθεί να περιέχει μια επινοημένη τιμή ή μια ακατάλληλη απόφαση.

Βασικά takeaways

  1. Καθορίστε κανόνες τιμής που λείπει και έκδοσης.
  2. Χειριστείτε ημιτελείς ή απορριφθείσες εξόδους.
  3. Ελέγξτε τις πραγματικές σχέσεις μετά την επικύρωση σχήματος.

Βαθιά κατάδυση

Καθορίστε τα πεδία, τους τύπους, τις επιτρεπόμενες τιμές και τη συμπεριφορά των τιμών που λείπουν πριν από τη δημιουργία εξόδου. Μια συμβολοσειρά ημερομηνίας, ένα αριθμητικό ποσό και μια λίστα με αναγνωριστικά πηγής χρειάζονται διαφορετική επικύρωση. Καθορίστε εάν γίνονται δεκτά πρόσθετα πεδία και εάν μια τιμή που απουσιάζει διαφέρει από μια ρητή μηδενική τιμή. Οι πάροχοι διαφέρουν ως προς τον τρόπο με τον οποίο επιβάλλουν τη δομή. Ορισμένοι περιορισμοί δημιουργίας έναντι ενός υποστηριζόμενου σχήματος. άλλοι βασίζονται στην προτροπή και στην επικύρωση στη συνέχεια. Ελέγξτε τις υποστηριζόμενες δυνατότητες σχήματος και συνεχίστε να χειρίζεστε αρνήσεις, περικοπές, χρονικά όρια και λανθασμένες απαντήσεις στο όριο της εφαρμογής. Επικυρώστε το νόημα μετά το σχήμα. Ένα εξαγόμενο σύνολο θα πρέπει να συμφωνεί με το έγγραφο και κάθε ισχύοντα αριθμητικό. Ένα αναγνωριστικό πηγής που αναφέρεται πρέπει να αναφέρεται σε μια πηγή που παρέχεται πραγματικά. Ένα σχήμα δεν μπορεί συνήθως να αποφασίσει αυτές τις σχέσεις μόνο με τον έλεγχο τύπων. Διατηρήστε την έκδοση σχήματος με αποθηκευμένες εξόδους και ορίστε κανόνες συμβατότητας πριν την αλλάξετε. Τα μεταγενέστερα συστήματα θα πρέπει να απορρίπτουν ή να προσαρμόζουν ρητά τις μη συμβατές εκδόσεις. Αποφύγετε την σιωπηρή αντικατάσταση κατασκευασμένων αθετήσεων όταν απουσιάζει ένα απαιτούμενο αποδεικτικό στοιχείο.

04Δουλευμένο παράδειγμα

Πιάστε ένα έγκυρο αλλά λανθασμένο αντικείμενο

  1. Χρησιμοποιήστε μια επινοημένη απόδειξη με υποσύνολο 50, φόρο 5 και σύνολο 55. Ένα μοντέλο επιστρέφει ένα έγκυρο αντικείμενο που περιέχει συνολικά: 550.

  2. Η τιμή περνά έναν έλεγχο αριθμητικού τύπου, αλλά αποτυγχάνει να συγκριθεί με την πηγή και τη σχέση υποσύνολο-συν-φόρου.

  3. Επισημάνετε το για διόρθωση και διατηρήστε το υποστηρικτικό κείμενο αντί να αποδεχτείτε την εγκυρότητα του σχήματος ως απόδειξη.

Αυτό που δείχνει

Η άσκηση διακρίνει τη δομική επικύρωση από την επικύρωση που βασίζεται σε στοιχεία.

Υλοποίηση σε πραγματικό κόσμο

Εξαγωγή πεδίων τιμολογίου με ρητές τιμές που λείπουν και αναφορές πηγής.

Επικυρώστε μια έξοδο ταξινόμησης σε σχέση με μια πεπερασμένη λίστα υποστηριζόμενων ετικετών.

Κάνοντάς το στην πράξη

Γιατί έχει σημασία

  • Ταχύτητα και κλίμακα. Οι ροές εργασίας της γλώσσας μπορούν να κινηθούν πιο γρήγορα χωρίς να θυσιάζεται η συνέπεια.
  • Πρόσβαση και προσέγγιση χρηστών. Επεκτείνει την πρόσβαση σε όλες τις γλώσσες και τα στυλ επικοινωνίας.
  • Σαφέστερες αποφάσεις. Οι ομάδες μπορούν να αφιερώσουν περισσότερο χρόνο στην κρίση, ενώ ο αυτοματισμός χειρίζεται την επανάληψη.

Προσέξτε

  • Τα παραισθησιακά γεγονότα μπορούν να εισάγουν αθόρυβα αναφορές, να υποστηρίζουν ροές ή αποτελέσματα έρευνας.
  • Η άμεση ευαισθησία μπορεί να δημιουργήσει ασυνεπή αποτελέσματα σε παρόμοια αιτήματα.
  • Τα ευαίσθητα δεδομένα κειμένου ενδέχεται να εκτεθούν εάν τα στοιχεία ελέγχου πρόσβασης είναι αδύναμα.

Επόμενα βήματα

  1. Καθορίστε τη μορφή εξόδου, τον τόνο και τα πρότυπα ποιότητας πριν από την κυκλοφορία.
  2. Επίγειες απαντήσεις με αξιόπιστες πηγές όποτε έχει σημασία η ακρίβεια.
  3. Διατηρήστε ένα σημείο ελέγχου ανθρώπινης αξιολόγησης για αποτελέσματα υψηλού πονταρίσματος.
  4. Παρακολουθήστε τα μοτίβα αποτυχίας και επανεκπαιδεύστε τις προτροπές ή τις ροές εργασίας τακτικά.

Πηγές και περαιτέρω ανάγνωση

  1. JSON SchemaΑναφορά αντικειμένου σχήματος JSON

Συνεχίστε την εξερεύνηση

Δωρεάν ενημερωτικό δελτίο

Λάβετε την καθημερινή ενημέρωση AI

Τρία επαληθευμένα νέα AI κάθε πρωί της εβδομάδας, γραμμένα σε απλή αγγλική. Δωρεάν για πάντα, χωρίς διαφημίσεις.

Ένα email κάθε εργάσιμη ημέρα. Κατάργηση συνδρομής με ένα κλικ. Δεν πουλάμε ή μοιραζόμαστε ποτέ τη διεύθυνσή σας.

Δοκιμάστε τον εαυτό σας

Κάντε το κουίζ δομημένων εξόδων

Άμεση ανάδραση σε κάθε απάντηση, και πιστοποιητικό με επαληθεύσιμο ID μόλις περάσετε το μάθημα.

Έναρξη κουίζ

Υποστηρίξτε τη δωρεάν εκπαίδευση AI. AI Understanding είναι μια μη κερδοσκοπική οργάνωση 501(c)(3) — χωρίς διαφημίσεις, χωρίς τοίχο πληρωμής, ποτέ. Κάντε μια δωρεά

Συχνές ερωτήσεις

Το εγγυημένο JSON σημαίνει εγγυημένη σωστή απάντηση;

Όχι. Η εγκυρότητα JSON αφορά τη σύνταξη και τη δομή. Οι τιμές εξακολουθούν να χρειάζονται επαλήθευση σε σχέση με την εργασία και τα στοιχεία.

Συνέχισε να μαθαίνεις

Σχετικοί οδηγοί

Επιλέχθηκαν περισσότεροι οδηγοί για αυτό το θέμα

Λάβετε ένα δωρεάν πιστοποιητικό AIΈνα σύντομο δωρεάν μάθημα και εξέταση. Χωρίς κόστος, χωρίς κάρτα. Περίπου 2,5 ώρες.Ξεκινήστε δωρεάν →