ΕπόμενοΕπόμενος οδηγός
AI στην Κτηνιατρική
Βιομηχανίες
ΟΔΗΓΟΣ Εταιρειών
Το Tempus AI δημιουργεί μια από τις μεγαλύτερες βιβλιοθήκες κλινικών και μοριακών δεδομένων και εφαρμόζει τη μηχανική μάθηση σε αυτήν, έτσι ώστε οι γιατροί να μπορούν να αντιστοιχίσουν τους ασθενείς -ιδιαίτερα τους καρκινοπαθείς- σε θεραπείες που βασίζονται στη βιολογία της νόσου τους.
Ακούστε αυτόν τον οδηγόαφήγηση με AI · ~2 min
Έχει σημασία γιατί η ιατρική ακριβείας αντικαθιστά τη θεραπεία που ταιριάζει σε όλους με την εξατομικευμένη φροντίδα βάσει δεδομένων.
Ιδρύθηκε το 2015 από τον Eric Lefkofsky, το Tempus συνδυάζει τη γονιδιωματική αλληλουχία με τεράστιες ποσότητες απο-ταυτοποιημένων κλινικών δεδομένων για να ενισχύσει την ιατρική ακριβείας. Όταν προσδιορίζεται η αλληλουχία ενός όγκου, το Tempus αναλύει το DNA και το RNA του για να βρει δραστικές μεταλλάξεις και στη συνέχεια χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να συνδέσει αυτά τα ευρήματα με σχετικές στοχευμένες θεραπείες, ανοσοθεραπείες και κλινικές δοκιμές. Η κλίμακα του προέρχεται από συνεργασίες με νοσοκομεία και ακαδημαϊκά κέντρα που συνεισφέρουν δομημένα κλινικά αρχεία και εικόνες παθολογίας, δημιουργώντας έναν βρόχο ανατροφοδότησης όπου τα αποτελέσματα του πραγματικού κόσμου βελτιώνουν τα μοντέλα. Πέρα από την ογκολογία, το Tempus έχει επεκταθεί στην καρδιολογία, τη νευρολογία και τις λοιμώδεις ασθένειες και προσφέρει αλγοριθμικές δοκιμές που επισημαίνουν ασθενείς που μπορούν να επωφεληθούν από συγκεκριμένες παρεμβάσεις. Η εταιρεία υποστηρίζει επίσης τη φαρμακευτική έρευνα βοηθώντας στον εντοπισμό ασθενών που είναι κατάλληλοι για δοκιμή και στην ανάλυση της απόδοσης του φαρμάκου σε πληθυσμούς.
Προσδιορισμός της αλληλουχίας του όγκου ενός ασθενούς με καρκίνο του πνεύμονα και αντιστοίχιση μιας ενεργής μετάλλαξης με μια στοχευμένη θεραπεία εγκεκριμένη από την FDA
Στην επιφάνεια σχετικών κλινικών δοκιμών, ένας καρκινοπαθής είναι κατάλληλος με βάση το μοριακό προφίλ του όγκου του
Βοηθώντας μια φαρμακευτική εταιρεία να βρει και να εγγράψει ασθενείς με συγκεκριμένο βιοδείκτη για μια δοκιμή φαρμάκων
Εκτέλεση αλγοριθμικού τεστ σε καρδιολογικά δεδομένα για την επισήμανση ασθενών υψηλού κινδύνου που χρειάζονται έγκαιρη παρέμβαση
Η ιατρική ακριβείας οδεύει προς την τεχνητή νοημοσύνη που ενσωματώνει την πλήρη μοριακή και κλινική εικόνα του ασθενούς για να συστήσει θεραπεία και να προβλέψει τα αποτελέσματα νωρίτερα. Αναμένετε περισσότερα αλγοριθμικά διαγνωστικά, ευρύτερη χρήση πέρα από τον καρκίνο και ταχύτερη ανάπτυξη φαρμάκων, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη εξορύσσει πραγματικά στοιχεία. Οι περιορισμοί είναι η ποιότητα των δεδομένων, η δίκαιη εκπροσώπηση μεταξύ των πληθυσμών, η κανονιστική επικύρωση των δοκιμών που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη και η απόδειξη ότι αυτά τα εργαλεία βελτιώνουν πραγματικά την επιβίωση και το κόστος - όχι απλώς δημιουργούν περισσότερα δεδομένα.
Δωρεάν ενημερωτικό δελτίο
Τρία επαληθευμένα νέα AI κάθε πρωί της εβδομάδας, γραμμένα σε απλή αγγλική. Δωρεάν για πάντα, χωρίς διαφημίσεις.
Ένα email κάθε εργάσιμη ημέρα. Κατάργηση συνδρομής με ένα κλικ. Δεν πουλάμε ή μοιραζόμαστε ποτέ τη διεύθυνσή σας.
Δοκιμάστε τον εαυτό σας
Άμεση ανάδραση σε κάθε απάντηση, και πιστοποιητικό με επαληθεύσιμο ID μόλις περάσετε το μάθημα.
Υποστηρίξτε τη δωρεάν εκπαίδευση AI. AI Understanding είναι μια μη κερδοσκοπική οργάνωση 501(c)(3) — χωρίς διαφημίσεις, χωρίς τοίχο πληρωμής, ποτέ. Κάντε μια δωρεά
Το Tempus AI δημιουργεί μια από τις μεγαλύτερες βιβλιοθήκες κλινικών και μοριακών δεδομένων και εφαρμόζει τη μηχανική μάθηση σε αυτήν, έτσι ώστε οι γιατροί να μπορούν να αντιστοιχίσουν τους ασθενείς -ιδιαίτερα τους καρκινοπαθείς- σε θεραπείες που βασίζονται στη βιολογία της νόσου τους. Έχει σημασία γιατί η ιατρική ακριβείας αντικαθιστά τη θεραπεία που ταιριάζει σε όλους με την εξατομικευμένη φροντίδα βάσει δεδομένων.
Η ιατρική ακριβείας προσαρμόζει τη θεραπεία στο μοριακό και κλινικό προφίλ ενός ασθενούς αντί να χρησιμοποιεί μια θεραπεία που ταιριάζει σε όλους.
Το Tempus συνδέει γονιδιωματικά, μεταγραφικά, απεικονιστικά και δομημένα κλινικά δεδομένα για τους ίδιους ασθενείς για την εκπαίδευση πολυτροπικών μοντέλων.
Το Tempus εντοπίζει δραστικές μεταλλάξεις και χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να τις ταιριάξει με στοχευμένες θεραπείες, ανοσοθεραπείες και σχετικές κλινικές δοκιμές.
Τα κλινικά δεδομένα του πραγματικού κόσμου είναι ακατάστατα και αδόμητα, επομένως η κανονικοποίησή τους σε καθαρές εισόδους με ετικέτα είναι απαραίτητη προτού τα μοντέλα μπορέσουν να μάθουν από αυτά.
Το Tempus έχει διευρυνθεί από τον καρκίνο σε καρδιολογία, νευρολογία και λοιμώδη νοσήματα, μεταξύ άλλων.
Συνέχισε να μαθαίνεις
Επιλέχθηκαν περισσότεροι οδηγοί για αυτό το θέμα
ΕπόμενοΕπόμενος οδηγός
AI στην Κτηνιατρική
Βιομηχανίες