ΕπόμενοΕπόμενος οδηγός
Δημιουργία ομιλίας με αντιστοίχιση ροής φωνής
Ήχος AI
ΟΔΗΓΟΣ Audio AI
Το WaveGlow είναι ένας νευρωνικός φωνοκωδικοποιητής που βασίζεται στη ροή της NVIDIA που συνθέτει κυματομορφές ομιλίας από φασματογράμματα mel σε ένα μόνο πέρασμα χωρίς αυτοπαλίνδρομο.
Ακούστε αυτόν τον οδηγόαφήγηση με AI · ~2 min
Έχει σημασία γιατί παρέχει ήχο υψηλής ποιότητας πιο γρήγορα από τον πραγματικό χρόνο χρησιμοποιώντας μόνο μια απλή απώλεια πιθανότητας.
Το WaveGlow, που κυκλοφόρησε από τις Prenger, Valle και Catanzaro στη NVIDIA το 2018, συνδυάζει ιδέες από το Glow και το WaveNet για να δημιουργήσει έναν φωνοκωδικοποιητή που είναι γρήγορος και εύκολος στην εκπαίδευση. Σε αντίθεση με τους φωνοκωδικοποιητές GAN, είναι μια κανονικοποιητική ροή: μαθαίνει μια αναστρέψιμη χαρτογράφηση μεταξύ μιας απλής κατανομής Gauss και της ακουστικής κυματομορφής, που εξαρτάται από το φασματογράφημα mel. Η εκπαίδευση μεγιστοποιεί την ακριβή πιθανότητα καταγραφής των δεδομένων, επομένως δεν χρειάζεται ξεχωριστός διαχωριστής, αυτόματη παλινδρόμηση και απόσταξη δύο δικτύων δασκάλου-μαθητή που απαιτούσαν προηγούμενες παράλληλες προσεγγίσεις WaveNet. Για να δημιουργήσετε ήχο, δοκιμάζετε τον Gaussian θόρυβο και εκτελείτε το αναστρέψιμο δίκτυο αντίστροφα. Το WaveGlow παράγει ομιλία με ποιότητα συγκρίσιμη με το WaveNet ενώ συνθέτει πολύ πιο γρήγορα από τον πραγματικό χρόνο σε μια σύγχρονη GPU.
Σύζευξη με το Tacotron 2 στον αγωγό αναφοράς TTS της NVIDIA για παραγωγή ομιλίας φυσικής ποιότητας στούντιο
Γρήγορη σύνθεση ομιλίας GPU για ροές εργασίας αφήγησης, μεταγλώττισης και δημιουργίας περιεχομένου
Δημιουργία εκπαίδευσης και ήχου επίδειξης στην έρευνα όπου προτιμάται η σταθερή προπόνηση με μία απώλεια
Έξοδος φωνής σε πραγματικό χρόνο σε διαδραστικά συστήματα που τρέχουν σε υλικό NVIDIA
Το WaveGlow έδειξε ότι οι κωδικοποιητές φωνής καθαρής ροής μπορούν να ανταγωνιστούν την αυτοπαλινδρομική ποιότητα, επηρεάζοντας μεταγενέστερα μοντέλα ήχου που ταιριάζουν με τη ροή και τη ροή. Η απλότητά του με μία απώλεια παραμένει ελκυστική, αν και οι φωνοκωδικοποιητές GAN όπως το HiFi-GAN κερδίζουν τώρα συχνά σε μέγεθος και ταχύτητα. Κοιτάζοντας το μέλλον, οι ιδέες που βασίζονται στη ροή και οι αντιστοιχίσεις ροής αναβιώνουν στα μοντέρνα TTS που γειτνιάζουν με τη διάχυση και τα αναστρέψιμα σχέδια τύπου WaveGlow συνεχίζουν να ενημερώνουν την έρευνα σχετικά με την ακριβή, ελεγχόμενη και αποτελεσματική παραγωγή κυματομορφών.
Δωρεάν ενημερωτικό δελτίο
Τρία επαληθευμένα νέα AI κάθε πρωί της εβδομάδας, γραμμένα σε απλή αγγλική. Δωρεάν για πάντα, χωρίς διαφημίσεις.
Ένα email κάθε εργάσιμη ημέρα. Κατάργηση συνδρομής με ένα κλικ. Δεν πουλάμε ή μοιραζόμαστε ποτέ τη διεύθυνσή σας.
Δοκιμάστε τον εαυτό σας
Άμεση ανάδραση σε κάθε απάντηση, και πιστοποιητικό με επαληθεύσιμο ID μόλις περάσετε το μάθημα.
Υποστηρίξτε τη δωρεάν εκπαίδευση AI. AI Understanding είναι μια μη κερδοσκοπική οργάνωση 501(c)(3) — χωρίς διαφημίσεις, χωρίς τοίχο πληρωμής, ποτέ. Κάντε μια δωρεά
Το WaveGlow είναι ένας νευρωνικός φωνοκωδικοποιητής που βασίζεται στη ροή της NVIDIA που συνθέτει κυματομορφές ομιλίας από φασματογράμματα mel σε ένα μόνο πέρασμα χωρίς αυτοπαλίνδρομο. Έχει σημασία γιατί παρέχει ήχο υψηλής ποιότητας πιο γρήγορα από τον πραγματικό χρόνο χρησιμοποιώντας μόνο μια απλή απώλεια πιθανότητας.
Το WaveGlow συνδυάζει τη δομή αναστρέψιμης ροής του Glow με τον σχεδιασμό μοντελοποίησης ήχου του WaveNet.
Το WaveGlow είναι μια κανονικοποιητική ροή που μαθαίνει μια αναστρέψιμη αντιστοίχιση μεταξύ του Gaussian θορύβου και του ήχου.
Επειδή το δίκτυο είναι αντιστρέψιμο, αντλείτε θόρυβο Gauss και τρέχετε τη ροή προς τα πίσω, υπό τον όρο του φασματογράφου mel.
Ως ροή, το WaveGlow μεγιστοποιεί την ακριβή πιθανότητα καταγραφής, χωρίς να απαιτείται διάκριση ή απόσταξη.
Κάθε βήμα ροής συνδυάζει ένα στρώμα συγγενικής σύζευξης με μια αναστρέψιμη συνέλιξη 1x1 που υιοθετήθηκε από το Glow.
Συνέχισε να μαθαίνεις
Επιλέχθηκαν περισσότεροι οδηγοί για αυτό το θέμα
ΕπόμενοΕπόμενος οδηγός
Δημιουργία ομιλίας με αντιστοίχιση ροής φωνής
Ήχος AI