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Término del glosario de IA

¿Qué es recordar?

Definición

La proporción de positivos reales que un modelo identifica correctamente.

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PrecisiónLa proporción de positivos previstos que realmente son correctos.Precisión de recuperaciónLa proporción de elementos recuperados que son relevantes para la consulta del usuario.CalibraciónQué tan bien coinciden las puntuaciones de confianza de un modelo con las probabilidades de corrección reales.Clasificación de intencionesPredecir el propósito del usuario a partir de una consulta de texto para encaminarlo correctamente.Reconocimiento de entidad nombrada (NER)Una tarea de PNL que identifica entidades como personas, lugares, fechas u organizaciones.Calibración de confianzaAlinear la confianza del usuario en los resultados de la IA con la confiabilidad real del sistema en cada tarea.

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Precision and Recall Retrieval Metrics: Recall@K, MRR and nDCG Recall, Precision and Elusion Testing in Document Review Active Recall with AI

Véase también

RAG (Retrieval-Augmented Generation)Recommendation System Quantization Red Teaming Pruning Reinforcement Learning Prompt Injection Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)