que es Aprendizaje por refuerzo?

Un método de entrenamiento que utiliza señales de preferencia humana para dar forma al comportamiento del modelo.

Un modelo que califica las salidas en función de señales de preferencia, que se utiliza a menudo en las canalizaciones RLHF.

Un sistema de software que puede observar, razonar y tomar acciones para lograr un objetivo, a menudo utilizando herramientas y memoria.

Un enfoque de capacitación y configuración del comportamiento en el que los resultados del modelo se guían por un conjunto fijo de principios escritos.

Un ciclo iterativo en el que un agente de IA observa, planifica, actúa y reflexiona hasta completar un objetivo o alcanzar una condición de parada.

Un método de entrenamiento que afina los modelos directamente en pares de preferencias sin necesidad de un modelo de recompensa separado.