Asistentes de IA

Aclarar la tarea y la evidencia disponible. Un asistente que responde a partir de un documento proporcionado tiene una base diferente a la de uno que responde a partir de un conocimiento modelo o una herramienta en vivo. Debería hacer comprensible esa distinción cuando afecta a la confiabilidad. Mantenga separados el estado de la conversación, la memoria guardada, los registros recuperados y la capacitación. Un servicio que recuerda una preferencia no significa necesariamente que el modelo subyacente haya sido reentrenado. Los usuarios necesitan controles claros sobre la información persistente y las cuentas conectadas. Diseñar interacciones en torno al progreso y la recuperabilidad. Muestra si una operación está propuesta, ejecutándose, completada o esperando información. Permita la cancelación y corrección sin obligar al usuario a reiniciar una conversación larga. Confirme los detalles importantes en un punto de revisión significativo. Evaluar la asistencia a través de los resultados de las tareas y el esfuerzo del usuario. Una respuesta larga puede generar más trabajo si oculta el siguiente paso o inventa detalles. Comportamiento de aclaración de pruebas, preguntas no respaldadas, fallas de herramientas y transiciones entre la conversación y las acciones reales. Conserve una ruta a una persona o un flujo de trabajo manual cuando sea necesario.