IA en telemática de seguros y fijación de precios basados ​​en el uso

El seguro basado en el uso (UBI) se presenta en dos tipos amplios. Los programas de pago por uso se fijan principalmente en el kilometraje: conduce menos, paga menos. Los programas de pago por conducción van más allá y puntúan el comportamiento. Ejemplos conocidos en Estados Unidos son Progressive Snapshot, Allstate Drivewise y State Farm Drive Safe & Save. Root construyó sus precios en torno a un período de prueba de manejo del teléfono inteligente antes de cotizar. Los datos provienen de un dispositivo conectado al puerto de diagnóstico del automóvil, una aplicación de teléfono inteligente o el propio automóvil a través de servicios de vehículos conectados. Las señales comunes incluyen: - frenado brusco - aceleración rápida - curvas cerradas - velocidad en comparación con la carretera - hora del día (conducir tarde por la noche conlleva más riesgo de accidente) - millas totales - manejo del teléfono mientras se mueve El software convierte los flujos de sensores sin procesar en viajes y eventos, y estos en una puntuación de conducción. La puntuación se convierte en un factor de calificación junto con los tradicionales como la edad, el vehículo y el historial de reclamaciones. Rara vez los reemplaza. ¿Por qué funciona? El comportamiento medido directamente tiende a predecir las reclamaciones mejor que los indicadores. Las aseguradoras también se benefician de la autoselección: es más probable que los conductores cuidadosos se inscriban, por lo que el grupo inscrito está más seguro antes de que cualquier retroalimentación cambie su comportamiento. Son comunes tres conceptos erróneos. En primer lugar, los programas no siempre ofrecen únicamente descuentos. Algunas aseguradoras pueden aumentar las tarifas por conducción riesgosa y los términos varían según la empresa y el estado. En segundo lugar, las aplicaciones a veces confunden los viajes de pasajeros y los viajes en autobús con su propia conducción, razón por la cual muchos permiten a los usuarios disputar los viajes. En tercer lugar, la 'IA' aquí es principalmente procesamiento de señales y modelado estadístico, no una cámara que te observa. Las preocupaciones sobre la equidad y la privacidad son reales. Los trabajadores del turno de noche son penalizados por las horas que no pueden elegir, y los conductores urbanos frenan más en el tráfico con interrupciones. En 2024, los informes mostraron que algunos fabricantes de automóviles habían compartido datos de conducción de automóviles conectados con intermediarios de datos utilizados por las aseguradoras, lo que dio lugar a demandas y escrutinio regulatorio. Las reglas difieren según el lugar: California, por ejemplo, permite la calificación basada en el uso según el kilometraje verificado, pero no según el comportamiento de conducción.