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IA en detección de accidentes cerebrovasculares y neurología
La IA en la detección de accidentes cerebrovasculares analiza las tomografías computarizadas y las angiografías por tomografía computarizada del cerebro en cuestión de minutos para detectar sospechas de oclusiones de grandes vasos y hemorragias cerebrales, y luego alerta a los equipos de accidentes cerebrovasculares en sus teléfonos para que las decisiones de tratamiento comiencen antes.
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Descripción general
Es importante porque el tejido cerebral se pierde rápidamente durante un accidente cerebrovascular y la clasificación por IA puede acortar el retraso entre las imágenes y el tratamiento, mientras que las herramientas relacionadas respaldan el seguimiento de la epilepsia y otros cuidados neurológicos.
Buceo profundo
El accidente cerebrovascular isquémico ocurre cuando un coágulo bloquea el flujo sanguíneo a una parte del cerebro. Los casos más graves implican una oclusión de grandes vasos (OVL), que puede tratarse mediante trombectomía mecánica, un procedimiento que elimina el coágulo a través de un catéter. El beneficio disminuye a medida que pasa el tiempo, razón por la cual los equipos de accidentes cerebrovasculares dicen que "el tiempo es cerebro". El software de clasificación con IA analiza la angiografía por tomografía computarizada tan pronto como se completa la exploración. En 2018, la FDA otorgó la autorización de De Novo al software LVO de Viz.ai, estableciendo una categoría de dispositivo llamada clasificación y notificación asistidas por computadora (CADt). Estas herramientas no reemplazan la lectura del radiólogo. Funcionan en paralelo y envían una alerta con imágenes clave a los teléfonos del equipo de accidentes cerebrovasculares, para que los especialistas puedan movilizarse mientras el informe formal está pendiente. En 2020, CMS otorgó al software de Viz.ai un pago adicional de nueva tecnología, el primero para una herramienta de IA, lo que indica que la IA de clasificación podría ser reembolsada. Los estudios en redes hospitalarias han informado tiempos más cortos para tomar decisiones de tratamiento, aunque los efectos varían según el sitio. Otras herramientas apoyan diferentes decisiones. El software de imágenes de RapidAI se utilizó para seleccionar pacientes en los ensayos DAWN y DEFUSE 3, que demostraron que algunos pacientes se benefician de la trombectomía hasta 24 horas después del inicio cuando las imágenes muestran tejido recuperable. El e-ASPECTS de Brainomix puntúa los cambios isquémicos tempranos en la TC sin contraste. Un software similar detecta una hemorragia intracraneal. En la epilepsia, los algoritmos ayudan a los médicos a revisar registros EEG largos y algunos dispositivos portátiles están autorizados para detectar ciertas convulsiones y alertar a los cuidadores. La investigación también aplica el aprendizaje automático a la resonancia magnética para rastrear lesiones de esclerosis múltiple y a datos de movimiento en la enfermedad de Parkinson. Un error común es creer que las herramientas CADt diagnostican un accidente cerebrovascular. Priorizan y notifican; Si el software omite un caso, el escaneo simplemente sigue el flujo de trabajo de lectura normal y no se descarta un accidente cerebrovascular.
Implementación en el mundo real
En un hospital comunitario sin un neurointervencionista en el lugar, el software señala una sospecha de oclusión de un vaso grande en una angiografía por tomografía computarizada y notifica al equipo de accidentes cerebrovasculares del centro regional, que comienza a organizar el traslado mientras la lectura formal está pendiente.
Una herramienta de análisis de perfusión produce mapas que estiman el tejido dañado irreversiblemente y el tejido recuperable, lo que ayuda al neurólogo a decidir si un paciente atendido bien por última vez 14 horas antes todavía puede beneficiarse de la trombectomía.
Una unidad de monitoreo de epilepsia utiliza software de EEG automatizado para marcar convulsiones y picos sospechosos a lo largo de los días de grabaciones, de modo que los neurofisiólogos revisan primero los segmentos marcados.
Una lista de trabajo de radiología mueve automáticamente una tomografía computarizada de la cabeza con sospecha de hemorragia intracraneal al principio de la cola, antes de las exploraciones de rutina para pacientes ambulatorios.
El futuro de la IA en la detección de accidentes cerebrovasculares y la neurología
La IA de clasificación de accidentes cerebrovasculares ya está integrada en muchas redes de accidentes cerebrovasculares, y los próximos pasos parecen incrementales: mejor detección de oclusiones distales más pequeñas, integración con unidades móviles de accidentes cerebrovasculares y herramientas que coordinen las transferencias entre regiones. Las evaluaciones aleatorias y en múltiples sitios ayudarán a separar el efecto del software de las mejoras generales del proceso. En la neurología en general, es probable que crezcan la revisión automatizada de EEG, los dispositivos portátiles para detectar convulsiones y los biomarcadores de imágenes para afecciones como la esclerosis múltiple, y los reguladores se centran en qué tan bien se generalizan las herramientas entre escáneres y poblaciones. Se espera que los médicos sigan siendo responsables del diagnóstico y las decisiones de tratamiento.
Poniéndolo en práctica
Por qué es importante
- Contexto y normas. El contexto de la industria determina si las ideas de IA sobreviven al contacto con la realidad.
- control de calidad. Las restricciones de dominio influyen en las tasas de error aceptables y en los modelos de supervisión.
- Construir opciones. Las implementaciones exitosas alinean la capacidad técnica con los flujos de trabajo de primera línea.
cuidado con
- Los requisitos reglamentarios pueden invalidar prototipos que de otro modo serían sólidos.
- Los datos históricos pueden codificar sesgos que perjudican a comunidades específicas.
- Los sistemas heredados pueden crear cuellos de botella en la integración y costos ocultos.
Próximos pasos
- Involucrar a expertos en el campo desde la formulación del problema hasta la evaluación.
- Diseñar pistas de auditoría y documentación antes del lanzamiento.
- Valide anticipadamente las obligaciones de cumplimiento y seguridad.
- Implementación en fases con criterios claros de parada y reversión.
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Preguntas frecuentes
¿Qué es la IA en la detección de accidentes cerebrovasculares y la neurología?
La IA en la detección de accidentes cerebrovasculares analiza las tomografías computarizadas y las angiografías por tomografía computarizada del cerebro en cuestión de minutos para detectar sospechas de oclusiones de grandes vasos y hemorragias cerebrales, y luego alerta a los equipos de accidentes cerebrovasculares en sus teléfonos para que las decisiones de tratamiento comiencen antes. Es importante porque el tejido cerebral se pierde rápidamente durante un accidente cerebrovascular y la clasificación por IA puede acortar el retraso entre las imágenes y el tratamiento, mientras que las herramientas relacionadas respaldan el seguimiento de la epilepsia y otros cuidados neurológicos.
En la atención de accidentes cerebrovasculares, ¿qué significa LVO?
Una oclusión de un vaso grande es un bloqueo de una arteria cerebral importante, el tipo de accidente cerebrovascular isquémico que puede tratarse con trombectomía mecánica.
¿Cómo encajan las herramientas de clasificación y notificación asistidas por computadora (CADt) en el flujo de trabajo de los accidentes cerebrovasculares?
Las herramientas CADt priorizan y notifican para que los especialistas puedan movilizarse antes, mientras el radiólogo sigue proporcionando la interpretación formal.
¿Qué fue notable en la decisión de CMS de 2020 sobre el software de Viz.ai?
El pago adicional indicó que Medicare reembolsaría a los hospitales por utilizar la clasificación de IA, un paso importante para la adopción.
¿Qué mostraron las pruebas de DAWN y DEFUSE 3?
Utilizando imágenes para identificar tejido recuperable, estos ensayos ampliaron la ventana de tratamiento para pacientes seleccionados y se utilizó el software de RapidAI para la selección de pacientes.
Si una herramienta CADt omite un trazo en un escaneo, ¿qué significa eso?
Las herramientas CADt no diagnostican. Una notificación perdida significa que el escaneo se lee en el orden habitual, no que se haya excluido el accidente cerebrovascular.
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