Chatbots de admisión de IA para bufetes de abogados

Un chatbot de admisión hace la primera parte de lo que hace una recepcionista o un especialista en admisión. Saluda al visitante, le pregunta qué tipo de problema tiene, recopila datos de contacto y datos clave, comprueba si el asunto se ajusta a las áreas de práctica de la firma y pasa un resumen al personal o a un abogado. Las herramientas actuales añaden un modelo de lenguaje a la conversación para que no parezca un formulario, a menudo integrado en la relación con el cliente o en un software de gestión de consultas. Los riesgos legales provienen de normas de conducta profesional. La Regla Modelo 1.18 de la ABA brinda a los posibles clientes protección de la confidencialidad incluso si la empresa nunca toma el caso. Si una firma recibe información que podría dañar significativamente a un cliente potencial cuyos intereses son adversos a los de un cliente existente, la firma puede ser descalificada del asunto de ese cliente existente. Por lo tanto, los buenos robots de admisión recopilan primero los nombres de las partes, realizan una verificación de conflictos y solo luego solicitan datos detallados. El segundo riesgo es dar asesoramiento jurídico. Un robot que le dice a un visitante que tiene un caso sólido o que debe rechazar un acuerdo está haciendo lo que hace un abogado, y eso genera preocupaciones sobre prácticas no autorizadas y responsabilidad. También podría llevar al visitante a creer que existe una relación abogado-cliente. Las exenciones de responsabilidad ayudan, pero no son suficientes por sí solas. El diseño de la conversación debe evitar que el robot evalúe la situación específica de la persona. En tercer lugar, la Regla Modelo 7.1 prohíbe las comunicaciones engañosas sobre los servicios de un abogado, por lo que un robot no debe presentarse como un abogado o como un ser humano. Algunas jurisdicciones también tienen leyes de divulgación de bots. La SB 1001 de California, vigente en 2019, requiere la divulgación de bots en ciertas interacciones comerciales y políticas. Un error común es pensar que un bot puede rechazar a la gente silenciosamente. Cuando la empresa rechaza un asunto, aún así debe enviar un mensaje claro de falta de compromiso, particularmente porque la persona puede estar cerca de la fecha límite de presentación.