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Leyes electorales deepfake y divulgación de IA en publicidad política

Las leyes electorales deepfake son estatutos estatales que prohíben o exigen etiquetas en audio, imágenes o videos engañosos de candidatos generados por IA en las semanas previas a una elección.

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  1. Descripción general
  2. Buceo profundo
  3. Implementación en el mundo real
  4. El futuro de las leyes electorales deepfake y la divulgación de publicidad política mediante IA
  5. Poniéndolo en práctica
  6. Sigue explorando
  7. Preguntas frecuentes

Descripción general

Más de 20 estados de EE.UU. han adoptado alguna versión. Estas leyes son importantes porque una llamada automática o un video falso y convincente publicado días antes de una votación puede engañar a los votantes antes de que alguien lo desacredite. También se topan con la fuerte protección de la Primera Enmienda que la ley estadounidense otorga al discurso político.

Buceo profundo

Texas aprobó la primera ley electoral deepfake en 2019, lo que tipifica como delito la creación y publicación de un vídeo engañoso deepfake dentro de los 30 días posteriores a una elección con la intención de dañar a un candidato. California siguió el mismo año con una ley que incluye un puerto seguro para el contenido que conlleva una divulgación. Después de que las herramientas de IA generativa se extendieran en 2023, muchos más estados actuaron, incluidos Minnesota, Michigan y Washington. Las leyes siguen dos modelos amplios. Las leyes de prohibición prohíben la distribución de medios sintéticos materialmente engañosos de un candidato dentro de un período determinado antes de una elección. Las leyes de divulgación permiten el contenido si lleva una etiqueta clara. Los plazos varían según el estado, normalmente entre 30 y 120 días, y la mayoría de las leyes eximen las sátiras, las parodias y los informes noticiosos. La acción federal ha sido más limitada. Después de la llamada automática de Biden, la FCC dictaminó en febrero de 2024 que las voces generadas por IA cuentan como "artificiales" según la Ley de Protección al Consumidor Telefónico, que hizo ilegales dichas llamadas automáticas sin consentimiento previo. La FCC multó al consultor Steve Kramer con 6 millones de dólares; Posteriormente, un jurado de New Hampshire lo absolvió de cargos penales estatales relacionados en 2025. La FCC también propuso reglas de divulgación de IA para la transmisión de anuncios políticos, pero no las finalizó. La Comisión Federal Electoral se negó a redactar nuevas reglas y dijo en cambio que su prohibición existente sobre tergiversaciones fraudulentas se aplica independientemente de la tecnología que se utilice. Los tribunales se han mostrado escépticos ante las prohibiciones amplias. En Kohls v. Bonta, un juez federal bloqueó la ley de California de 2024 contra el contenido electoral engañoso, al considerar que incluía discursos protegidos como la parodia. Posteriormente también se derogó una ley complementaria que obligaba a las grandes plataformas a eliminar dicho contenido. La ley de Minnesota también fue cuestionada. Un error común es creer que el discurso político falso no está protegido. En Estados Unidos contra Álvarez (2012), la Corte Suprema se negó a tratar las mentiras como una categoría de expresión fuera de la protección de la Primera Enmienda.

Implementación en el mundo real

Antes de las primarias de enero de 2024 en New Hampshire, una llamada automática utilizó un clon de IA de la voz del presidente Biden para decirles a los demócratas que no votaran. Posteriormente, la FCC multó al consultor político detrás de esto con 6 millones de dólares, y el operador de telecomunicaciones que transmitió las llamadas acordó un acuerdo de 1 millón de dólares.

Una campaña en un estado con una ley de divulgación publica un anuncio que muestra una escena de su oponente generada por IA. Agrega una etiqueta clara que indica que el contenido fue generado o manipulado con IA, lo que lo coloca dentro del puerto seguro de la ley.

Un vídeo de parodia que alteraba la voz de Kamala Harris se difundió ampliamente en 2024. Una nueva ley de California dirigida a dicho contenido fue impugnada en los tribunales y bloqueada por un juez federal en octubre.

Un anunciante que compra anuncios electorales en Google o Meta debe revelar cuándo un anuncio contiene contenido sintético realista y luego la plataforma muestra una etiqueta a los espectadores.

El futuro de las leyes electorales deepfake y la divulgación de publicidad política mediante IA

Es probable que más estados adopten o modifiquen estas leyes, adoptando requisitos de divulgación, que los tribunales han tratado de manera más favorable que las prohibiciones absolutas. Los litigios seguirán poniendo a prueba donde termina la regulación del engaño y comienza la censura de la parodia. Se ha propuesto legislación federal en repetidas ocasiones, pero no ha sido aprobada. Las políticas de plataforma y el fallo sobre llamadas automáticas de la FCC siguen siendo las principales herramientas nacionales. Los estándares de procedencia como C2PA pueden facilitar la demostración de que el contenido es auténtico, pero no pueden probar que el contenido sin etiquetar sea falso.

Poniéndolo en práctica

Por qué es importante

  • Riesgo y seguridad. Los daños catastróficos y cotidianos de la IA dependen de quién comprende los riesgos y quién puede actuar.
  • Decisiones más claras. La alfabetización pública y profesional determina si es políticamente posible una política de seguridad sólida.
  • Cortando el bombo. Las explicaciones claras reducen la captación por la exageración, las relaciones públicas de laboratorio y el vago teatro de ética.

cuidado con

  • Tratar el riesgo existencial como ciencia ficción mientras que la capacidad se agrava.
  • Confundir la seguridad del producto superficial con la alineación en condiciones de alta autonomía.
  • Dejando a las audiencias que no hablan inglés ni a expertos solo con fuentes de baja calidad.

Próximos pasos

  1. Separe los riesgos de daños al producto, mal uso y pérdida de control/desalineación.
  2. Pregunte qué evidencia cambiaría su opinión sobre los plazos y la gravedad.
  3. Prefiera fuentes primarias y evaluaciones concretas a afirmaciones de marketing.
  4. Identifique un camino de acción: carrera, política, financiamiento o habilidades, no solo concientización.

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Preguntas frecuentes

¿Qué son las leyes electorales deepfake y la divulgación de IA en publicidad política?

Las leyes electorales deepfake son estatutos estatales que prohíben o exigen etiquetas en audio, imágenes o videos engañosos de candidatos generados por IA en las semanas previas a una elección. Más de 20 estados de EE.UU. han adoptado alguna versión. Estas leyes son importantes porque una llamada automática o un video falso y convincente publicado días antes de una votación puede engañar a los votantes antes de que alguien lo desacredite. También se topan con la fuerte protección de la Primera Enmienda que la ley estadounidense otorga al discurso político.

¿Qué estado aprobó la primera ley electoral ultrafalsa en 2019?

La ley de Texas de 2019 tipificó como delito la creación y publicación de un video engañoso y falso dentro de los 30 días posteriores a una elección con la intención de dañar a un candidato. California aprobó su propia ley ese mismo año.

¿Qué dictaminó la FCC en febrero de 2024 después de la llamada automática de Biden?

La clasificación de las voces de IA como "artificiales" según la TCPA hizo que las llamadas automáticas de voz de IA fueran ilegales sin consentimiento previo.

¿Cuál es la principal diferencia entre las leyes de prohibición y las leyes de divulgación?

Las leyes de prohibición prohíben los medios sintéticos engañosos dentro de una ventana antes de una elección. Las leyes de divulgación lo permiten con una etiqueta clara de IA.

¿Qué pasó en Kohls contra Bonta?

El tribunal consideró que la ley gravaba expresiones protegidas como la parodia y la bloqueó. Posteriormente también se derogó una ley de plataforma complementaria.

¿Cómo respondió la Comisión Federal Electoral a los pedidos de normas sobre IA?

La FEC optó por interpretar que la ley existente cubre el fraude habilitado por la IA en lugar de crear una nueva regla específica para la IA.