GUÍA de empresas

Figura Robots Humanoides AI

Figure AI develops humanoid robots and the Helix family of vision-language-action models.

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En esta pagina2 minutos de lectura
  1. Descripción general
  2. Buceo profundo
  3. Implementación en el mundo real
  4. El futuro de los robots humanoides con IA
  5. Poniéndolo en práctica
  6. Sigue explorando
  7. Preguntas frecuentes

Descripción general

Figure describes these systems as aiming for general-purpose physical tasks; capabilities depend on the specific robot generation, model, and tested environment.

Buceo profundo

Figure AI was founded by Brett Adcock in 2022. In 2024, Figure 02 was tested at BMW Group Plant Spartanburg, where BMW and Figure described trials placing sheet-metal parts into fixtures. Figure introduced its Helix vision-language-action model in February 2025, describing a System 2 for higher-level reasoning and a fast System 1 for visual-motor control. The original Helix announcement focused on upper-body control, including hands and fingers. In January 2026, Figure introduced Helix 02, which it describes as extending learned control to the full humanoid body. These are company- and partner-reported deployments and demos, not evidence of universal autonomy.

Implementación en el mundo real

Understanding the difference between Figure’s 2024 BMW pilot and later commercial demonstrations

Studying how Helix connects visual perception, language instructions, and robot action

Comparing the original upper-body Helix system with Helix 02’s full-body control research

Evaluating a factory task such as sheet-metal placement under controlled robot trials

El futuro de los robots humanoides con IA

Figure continues to develop humanoid hardware and Helix models for household and industrial tasks. New demos should be evaluated by task duration, degree of autonomy, human intervention, and the robot generation used. Commercial deployment requires separate reliability and safety validation.

Poniéndolo en práctica

Por qué es importante

  • Estrategia del proveedor. Las hojas de ruta de los proveedores influyen en las funciones que su equipo puede desarrollar a continuación.
  • Costo y presupuesto. Los términos comerciales y las opciones de implementación afectan los costos y riesgos a largo plazo.
  • Riesgo y seguridad. Los incentivos de las empresas dan forma a los incumplimientos de los productos, la postura de seguridad y la apertura.

cuidado con

  • Los anuncios de lanzamiento pueden superar la estabilidad en los flujos de trabajo de producción reales.
  • Los precios de API o los cambios de políticas pueden romper los supuestos de la noche a la mañana.
  • La dependencia de un único proveedor aumenta los costos de bloqueo y migración.

Próximos pasos

  1. Evalúe proveedores utilizando sus propias tareas y conjuntos de datos.
  2. Revise los términos legales, de seguridad y de privacidad antes de la integración.
  3. Mantenga un plan alternativo entre modelos o proveedores.
  4. Supervise las notas de la versión para que los cambios en la hoja de ruta no sorprendan a los equipos.

Sigue explorando

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Preguntas frecuentes

¿Qué son los robots humanoides con figura AI?

Figure AI develops humanoid robots and the Helix family of vision-language-action models. Figure describes these systems as aiming for general-purpose physical tasks; capabilities depend on the specific robot generation, model, and tested environment.

What is the name of Figure AI’s in-house vision-language-action model introduced in 2025?

Figure announced Helix in February 2025 as its vision-language-action model for humanoid control.

At which company’s factory did Figure 02 conduct manufacturing trials in 2024?

BMW reported trials of Figure 02 at its Spartanburg plant, including placing sheet-metal parts into fixtures.

¿Quién fundó Figure AI?

Brett Adcock fundó Figure AI en 2022; Anteriormente había iniciado otras empresas, incluida Archer Aviation.

¿Qué significa principalmente el objetivo de "propósito general" para los humanoides de Figura?

El discurso de uso general es una plataforma de hardware única que aprende muchas tareas a través de software en lugar de construir una máquina especializada para cada trabajo.

¿Qué idea de diseño describe mejor cómo Helix controla el robot?

Helix utiliza un enfoque de sistema dual: un razonamiento de alto nivel más lento para planificar más una red rápida que produce comandos motores continuos en tiempo real.