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Figure AI es una startup de Silicon Valley que construye robots humanoides de uso general diseñados para realizar trabajo físico en almacenes, fábricas y, eventualmente, hogares.
Es importante porque es uno de los intentos más financiados de poner un robot con forma humana y controlado por IA en un trabajo real remunerado.
Fundada en 2022 por Brett Adcock, Figure AI desarrolla robots humanoides bípedos aproximadamente del tamaño de un adulto. Su primer modelo Figura 01 se implementó en una planta de fabricación de BMW en Spartanburg, Carolina del Sur, realizando tareas como colocar piezas de chapa metálica. El sucesor, el Figure 02, agregó mejores manos, cámaras, baterías y computación integrada. Después de asociarse inicialmente con OpenAI para la comprensión del lenguaje, Figure anunció en 2024 que incorporaría la IA a su empresa con un sistema llamado Helix, un modelo de visión, lenguaje y acción que asigna lo que el robot ve y oye directamente a los comandos motores. La propuesta es una plataforma robótica única reentrenada a través de software para muchos trabajos en lugar de máquinas especializadas, apuntando a la escasez de mano de obra en manufactura y logística.
Las hojas de ruta de los proveedores influyen en las funciones que su equipo puede desarrollar a continuación.
Los términos comerciales y las opciones de implementación afectan los costos y riesgos a largo plazo.
Los incentivos de las empresas dan forma a los incumplimientos de los productos, la postura de seguridad y la apertura.
La figura apunta a escalar la fabricación hacia la producción en masa y pasar de pilotos controlados a implementaciones comerciales más amplias en logística y, eventualmente, en los hogares. Los obstáculos clave son la confiabilidad, el tiempo de funcionamiento de la batería, la seguridad alrededor de las personas y el costo unitario. Espere una fuerte competencia de Tesla Optimus, Agility y los fabricantes chinos, además de un escrutinio sobre si las demostraciones del mundo real coinciden con los videos en escena. El éxito depende de que los robots completen turnos largos y variados de manera rentable sin el cuidado humano constante.
Carga y colocación de piezas de chapa en una línea de montaje de automóviles BMW
Mover contenedores y cajas en un flujo de trabajo de almacén o centro de distribución
Clasificación y colocación de paquetes en sistemas transportadores en instalaciones logísticas.
Demostración de cómo preparar café a partir de una única instrucción hablada utilizando el control de visión-acción aprendido
Los anuncios de lanzamiento pueden superar la estabilidad en los flujos de trabajo de producción reales.
Los precios de API o los cambios de políticas pueden romper los supuestos de la noche a la mañana.
La dependencia de un único proveedor aumenta los costos de bloqueo y migración.
Evalúe proveedores utilizando sus propias tareas y conjuntos de datos.
Revise los términos legales, de seguridad y de privacidad antes de la integración.
Mantenga un plan alternativo entre modelos o proveedores.
Supervise las notas de la versión para que los cambios en la hoja de ruta no sorprendan a los equipos.
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Figure AI es una startup de Silicon Valley que construye robots humanoides de uso general diseñados para realizar trabajo físico en almacenes, fábricas y, eventualmente, hogares. Es importante porque es uno de los intentos más financiados de poner un robot con forma humana y controlado por IA en un trabajo real remunerado.
Figure anunció Helix, un modelo de visión, lenguaje y acción, después de decidir desarrollar IA internamente en lugar de depender únicamente de un socio externo.
La Figura 01 se implementó en una planta automotriz de BMW en Spartanburg, Carolina del Sur, manipulando piezas de chapa metálica.
Brett Adcock fundó Figure AI en 2022; Anteriormente había iniciado otras empresas, incluida Archer Aviation.
El discurso de uso general es una plataforma de hardware única que aprende muchas tareas a través de software en lugar de construir una máquina especializada para cada trabajo.
Helix utiliza un enfoque de sistema dual: un razonamiento de alto nivel más lento para planificar más una red rápida que produce comandos motores continuos en tiempo real.
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