¿Qué trabajos están más expuestos a la IA?

Los investigadores miden la exposición dividiendo las ocupaciones en tareas y preguntando qué tareas podría realizar o acelerar una tecnología. La forma en que lo hacen ha cambiado con el tiempo. Un influyente estudio de 2013 realizado por Carl Frey y Michael Osborne estimó que alrededor del 47 por ciento del empleo estadounidense se encontraba en ocupaciones con alto riesgo de informatización. Los críticos señalaron que puntuaba ocupaciones enteras, a pesar de que los empleos son conjuntos de tareas. Un trabajo posterior de la OCDE que utilizó datos a nivel de tareas encontró una proporción mucho menor de trabajos que podrían automatizarse por completo. En 2023, Tyna Eloundou, Sam Manning, Pamela Mishkin y Daniel Rock publicaron "Los GPT son GPT". Calificaron tareas O*NET de EE. UU. utilizando anotadores humanos y GPT-4. Su estimación fue que aproximadamente el 80 por ciento de los trabajadores estadounidenses están en ocupaciones donde al menos el 10 por ciento de las tareas están expuestas, y alrededor del 19 por ciento están en ocupaciones donde al menos la mitad están expuestas. En una reversión de oleadas de automatización anteriores, que afectaron principalmente al trabajo manual rutinario, las ocupaciones con salarios más altos y mayor educación tendieron a estar más expuestas. Un estudio de la Organización Internacional del Trabajo de 2023 encontró que el trabajo de apoyo administrativo es el grupo más expuesto en todo el mundo y concluyó que el aumento era más probable que la automatización total para la mayoría de las ocupaciones. En 2024, el FMI estimó que alrededor del 40 por ciento del empleo mundial estará expuesto, con una proporción mayor en las economías avanzadas. La exposición no es lo mismo que el reemplazo. La pérdida de empleos depende de los costos de adopción, la regulación, las preferencias de los clientes y cómo responde la demanda cuando la producción se abarata. Un ejemplo histórico frecuentemente citado es que el empleo de los cajeros de los bancos estadounidenses no colapsó después de la expansión de los cajeros automáticos, porque los bancos abrieron más sucursales y los cajeros asumieron trabajos diferentes. La idea errónea más común es que las puntuaciones de exposición predicen despidos. Son estimaciones de lo que es técnicamente factible, no previsiones.