IA de código abierto

La Definición de IA de código abierto 1.0 de la Open Source Initiative aborda la información de datos, el código y los parámetros como partes del formulario preferido para la modificación. No equipara simplemente el acceso a las pesas con la apertura, ni exige que cada registro de entrenamiento en bruto se redistribuya públicamente. Inspeccione cada componente de la versión y sus términos. El código, los pesos de los modelos, los conjuntos de datos y los activos de soporte pueden utilizar diferentes licencias o restricciones. Los límites de uso comercial, las condiciones de redistribución u otras restricciones pueden afectar si una versión cumple con una definición particular de código abierto. La apertura puede respaldar la inspección, la adaptación y la investigación independiente, pero no garantiza la reproducibilidad ni la calidad. La configuración faltante, los datos inaccesibles, los requisitos de hardware o el preprocesamiento no documentado aún pueden impedir que otro equipo reproduzca un resultado. Antes de la adopción, registre la versión exacta, las licencias, la procedencia y los requisitos de implementación. Pruebe el modelo para la tarea prevista y mantenga los controles de seguridad y privacidad. La disponibilidad pública no elimina las responsabilidades de la organización que opera el sistema.