OpenAI

El catálogo de modelos incluye sistemas para diferentes tipos de entrada y salida, como texto, imágenes y audio. Las herramientas y los límites admitidos varían según el modelo. Utilice el catálogo actual y la documentación del modelo relevante al elegir una capacidad; un nombre de modelo histórico no es una especificación actual. Una aplicación puede agregar recuperación, herramientas, instrucciones y su propio manejo de datos en torno a un modelo. Esas opciones afectan la precisión, la latencia, los permisos y las acciones que puede realizar el sistema. Evalúe la aplicación completa en lugar de asumir que un modelo de referencia describe el producto terminado. Leer controles de datos para el servicio y el punto final reales. El uso de la capacitación de API, el monitoreo de abusos, la retención del estado de la aplicación y los controles de retención opcionales son temas distintos. No interprete una declaración sobre uno de ellos como una promesa general sobre cada producto o característica. Antes de la adopción, pruebe las tareas representativas y los casos de falla, registre el modelo y la configuración, y verifique la disponibilidad actual, los precios y la información de obsolescencia. Conserve la evidencia fuente para respuestas fácticas importantes y verifique los resultados de la herramienta. Esta guía explica cómo leer el ecosistema; no afirma que un modelo OpenAI sea mejor para cada carga de trabajo.