01
Fundamentos de la IA
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Biblioteca de IA gratuita
Idioma IA guíasGratis para siempre.
155 Guías en inglés sencillo, rutas de aprendizaje estructuradas y una biblioteca abierta, creada por una organización sin fines de lucro independiente 501(c)(3) para que cualquiera pueda comprender la IA moderna.
155Guías gratuitas
1Pistas temáticas
~2 minPor guía
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Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Usuario responsable de IA
Utilice la IA de manera productiva mientras protege la privacidad, verifica los resultados y preserva la responsabilidad humana.
03
IA en el trabajo
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
Política y sociedad de IA
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Construyendo con sistemas de IA
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Pistas temáticas
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Salta al área que te interesa. Cada pista tiene varias guías en inglés sencillo.
FundamentosConceptos básicos: cómo funciona la IA a alto nivel.84 guías Idioma IALLM, PNL, ChatGPT, indicaciones y comprensión de textos.155 guías IA visualGeneración de imágenes, visión por computadora, video y diseño.133 guías IA de audioVoz, música, podcasting e IA centrada en el audio.117 guías EmpresasPerfiles de OpenAI, Anthropic, Google, Meta y más.121 guías AplicacionesCómo aparece la IA en la codificación, la búsqueda, los agentes y la vida diaria.111 guías IndustriasIA en atención médica, finanzas, educación, energía y más.91 guías TécnicoChips, ajuste, RAG, vectores e infraestructura de IA.177 guías sociedadSesgo, privacidad, derechos de autor, seguridad y el futuro de la IA.30 guías
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Idioma IA
Decodificación de riesgo mínimo de Bayes
La decodificación de riesgo mínimo de Bayes (MBR) selecciona la salida que es más similar a muchas otras salidas probables, en lugar de la de mayor probabilidad.
Idioma IAMuestreo típico
El muestreo típico es un método de generación de texto que selecciona la siguiente palabra de tokens cuyo contenido de información se acerca a la sorpresa esperada del modelo...
Idioma IAMirostato Perplexity Control
Mirostat es un algoritmo de decodificación que dirige activamente la salida de un modelo de lenguaje hacia un objetivo de perplejidad (un nivel establecido de sorpresa) utilizando un circuito de retroalimentación.
Idioma IAAdulación en los modelos lingüísticos
La adulación es la tendencia de los modelos de lenguaje de IA a decirles a los usuarios lo que quieren escuchar, estando de acuerdo con las opiniones expresadas o cediendo ante la oposición incluso...
Idioma IAVerificación de muestreo especulativo
El muestreo especulativo acelera la generación de grandes modelos de lenguaje al permitir que un pequeño modelo 'borrador' adivine varios tokens por delante y luego haga que el modelo grande verifique...
Idioma IAMuestreo basado en entropía
El muestreo basado en entropía adapta la forma en que un LLM elige su siguiente token en función de la incertidumbre del modelo en ese momento.
Idioma IAPreentrenamiento ELECTRA
ELECTRA es una forma más eficaz de entrenar previamente modelos de lenguaje enseñándoles a detectar palabras falsas en lugar de adivinar las ocultas.
Idioma IAReceta de entrenamiento de RoBERTa
RoBERTa demostró que BERT estaba muy poco capacitado: al ajustar la receta en lugar de la arquitectura, estableció nuevos récords de referencia.
Idioma IAModelado de permutación XLNet
XLNet combina el contexto bidireccional de BERT con la predicción autorregresiva de GPT mediante el entrenamiento sobre ordenamiento aleatorio de palabras.
Idioma IAárbol de pensamientos
Tree of Thoughts (ToT) es un marco de sugerencias que permite que un modelo de lenguaje explore múltiples caminos de razonamiento en paralelo, como ramas de un árbol, en lugar de...
Idioma IADecodificación de autoconsistencia
La autoconsistencia es una estrategia de decodificación que muestra muchas rutas de razonamiento diferentes a partir de un modelo de lenguaje y luego elige la respuesta con la que la mayoría está de acuerdo.
Idioma IAOptimización de la preferencia del índice de probabilidades
La optimización de preferencias de índice de probabilidades (ORPO) es un método de ajuste que enseña a un modelo de lenguaje el buen comportamiento y las preferencias humanas en una sola pasada de entrenamiento.
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