Usuario responsable de IA

• Design clear prompts with useful context and constraints.
• Review outputs for factual, privacy, bias, and copyright risks.
• Build a repeatable human-in-the-loop workflow.

Recommended first: Fundamentos de la IA

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   Prompting with context

   Outcome: Turn vague requests into testable instructions.

   Practice: Reescriba un mensaje débil con audiencia, contexto, limitaciones, ejemplos y criterios de éxito.

   Diseño rápido y contextual.Mecánica del modelo de lenguaje
   Prompt Engineering →ChatGPT y LLM →
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   Reviewing outputs

   Outcome: Detecte afirmaciones no respaldadas y decida qué requiere verificación.

   Practice: Annotate an AI answer as verified, attributed, uncertain, or unsupported.

   Revisión de salida y detección de errores.Bias and fairnessVerificación de fuente y reclamo
   Alucinaciones de IA →Sesgo de IA →
3. 3

   Privacy and ownership

   Outcome: Choose safe inputs and understand content rights.

   Practice: Create a red/yellow/green data policy for an AI workflow.

   Privacy and data handlingCopyright and content provenance
   IA y privacidad →IA y derechos de autor →
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   A dependable workflow

   Outcome: Combine AI assistance with checkpoints and human ownership.

   Practice: Map an existing task and mark where AI may draft, check, or never decide.

   AI-assisted workflow designTool selection and comparisonAutomation boundaries and safeguards
   IA en la vida diaria →Herramientas de escritura de IA →