Principiante curso · Gratis
Fundamentos de la IA
Entiende qué es la IA, cómo aprenden los sistemas, dónde fallan y cómo juzgar las afirmaciones sin exageraciones.
Para: Cualquiera que quiera un modelo mental fiable de la IA moderna
- Qué es la IA2 guías
- Cómo aprenden los sistemas3 guías
- Modelos e inferencia3 guías
- Evidencia e incertidumbre3 guías
- 4Módulos
- 11Guías
- ~4hPara completar
- 6Competencias
Resultados
¿Qué podrás hacer?
- Explica el entrenamiento y la inferencia en lenguaje sencillo.
- Separa la capacidad demostrada de las afirmaciones de marketing.
- Evalúa los resultados de la IA utilizando pruebas de evidencia, incertidumbre y aptitud para su propósito.
Requisitos previos: Ninguna.
Loading your course evidence…
Plan de estudios
Módulos del curso
- Módulo 1
Qué es la IA
Resultado: Distingue la IA, el aprendizaje automático y el software convencional.
Práctica: Clasifica cinco sistemas cotidianos y explica qué definición de IA has usado.
Conceptos y límites de IA - Módulo 2
Cómo aprenden los sistemas
Resultado: Describe el papel de los ejemplos, objetivos y generalizaciones.
Práctica: Diagnostica por qué un modelo puede funcionar bien en pruebas pero fallar para una nueva población.
Datos, entrenamiento y generalización - Módulo 3
Modelos e inferencia
Resultado: Explica qué ocurre cuando un modelo entrenado produce una salida.
Práctica: Rastrea una solicitud de usuario desde la entrada hasta la salida del modelo y la revisión humana.
Modelos, inferencia y limitaciones - Módulo 4
Evidencia e incertidumbre
Resultado: Consulta afirmaciones, referencias y resultados que suenan seguros.
Práctica: Crea un registro de reclamaciones para un anuncio de producto con IA.
Evaluación y alfabetización de referenciaCalibración de incertidumbre y confianzaVerificación de fuente y reclamo
Trabajo final aplicado
Verificación de hechos de las afirmaciones por IA
Elige una afirmación pública de IA y produce una revisión de evidencia de una página para un lector no técnico.
Lista de verificación de evidencia
- Afirmación original y fuente
- Dos fuentes que apoyan o contradicen
- Limitaciones conocidas
- Conclusión en lenguaje claro con confianza